編者按：美劇《生活大爆炸》（英文：The Big Bang Theory，簡稱TBBT）中的智商高達(dá)187的物理天才謝爾頓（Sheldon）被中國觀眾親切地稱為“謝耳朵”，如果你不知道他和這部神劇，說明你已經(jīng)out了！這個(gè)科技怪胎，在科學(xué)領(lǐng)域無人能敵，但在生活中卻像被編排好的程序一樣，一根筋地按照自己制定的規(guī)律行事。然而觀眾卻熱愛他，畢竟在科技發(fā)達(dá)的今天，集美貌與才華于一身的耳朵擁有最令人艷羨的生產(chǎn)力——智商。
在我們身邊也有很多高智商天（guai）才（ren），他們守著不為人知的執(zhí)著，貌似強(qiáng)迫病人一般執(zhí)拗的追求科學(xué)理想。今天，7 Tea 就帶著大家去認(rèn)識一位中國版的謝耳朵，哦不，也許我們該稱他為高耳朵。
記者：7 Tea
受訪對象：高鵬，摸象大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人，大數(shù)據(jù)及人工智能發(fā)燒友
采訪時(shí)間：2016年6月13日
人類根本沒有完美的隨機(jī)，人們的選擇總能被預(yù)測
T：您是一個(gè)堅(jiān)定的唯物主義者么？
G：哦，這個(gè)問題不好回答呀，嗯...實(shí)際上到了現(xiàn)在這個(gè)年紀(jì)倒是有一些唯心的想法，但是年輕的時(shí)候是唯物主義的，現(xiàn)在反而有些改變。
T：是因?yàn)槟昙o(jì)大了么？
G：對，可能是年紀(jì)大了，有時(shí)候會相信一些比如說事情本來都是安排好的，會有一些開始相信命運(yùn)了，但是大部分應(yīng)該還是唯物的。
T：其實(shí)問這個(gè)問題是因?yàn)槟恢笔菑氖麓髷?shù)據(jù)技術(shù)和AI（Artificial Intelligence，人工智能）方面的學(xué)習(xí)和研究的，很多資料顯示，比如從量子力學(xué)等等的角度都可以證明這個(gè)世界是唯物主義的，所以想知道是不是從事這個(gè)行業(yè)的研究者們，也堅(jiān)定的認(rèn)為世界應(yīng)該是唯物的。
G：是的，應(yīng)該是唯物主義的，但實(shí)際上這是一個(gè)非常深?yuàn)W的哲學(xué)問題，比如說，研究大數(shù)據(jù)的時(shí)間越久，可能越來越會覺得世界上有一個(gè)“超級上帝”的存在，他可以看到這個(gè)世界上所有發(fā)生的事情。人類只能通過各種各樣的數(shù)據(jù)去分析，而所有的行為都可以通過過去存在的行為和事實(shí)進(jìn)行推測，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)預(yù)測就是用相關(guān)性去判斷一件事情的下一步可能會發(fā)生什么，那么如果這樣一直計(jì)算下去的話，就可能會發(fā)現(xiàn)所有的一些好像貌似都是早已經(jīng)安排好的一樣，這樣一想可能就是偏向于唯心主義的。
比如說我們的推薦引擎，它永遠(yuǎn)都是根據(jù)你之前的行為和喜好一直給你推薦你可能會喜歡或者會購買的產(chǎn)品，所以你可能就會覺得這些東西原本就是定好的一樣。
也就是說，人既然是所有的行為都是跟他的基因和以前的經(jīng)歷相關(guān)的，那不就是說這個(gè)人的命運(yùn)可能早就已經(jīng)是注定的了么，不可能發(fā)生其他的事情，這個(gè)人就是這么走的，一直就要這么走下去。
T：如果這樣說的話，就是否定了隨機(jī)性呀，人是具有主觀能動性的，也許人在做選擇的時(shí)候并沒有很復(fù)雜的想很多，只是單純的隨機(jī)的進(jìn)行了選擇而已。
G：但是實(shí)際上，人類是很難進(jìn)行真正意義上的隨機(jī)行動的，也根本沒有完美的隨機(jī)，很多你以為的隨機(jī)只是建立在你不知道已經(jīng)被預(yù)測的基礎(chǔ)上的。他們區(qū)別只在于，有些數(shù)據(jù)具有規(guī)律，所以比較容易預(yù)測；而有些數(shù)據(jù)不具有規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測的難度比較大而已?？傊@是一個(gè)需要辯證看待的問題，尤其是在研究越來越深入的時(shí)候，可能就會想不明白這些問題，好像一切都已經(jīng)是注定好的一樣。
超級預(yù)測者思如何煉成
T：您是浙大的，那本科讀的是計(jì)算機(jī)系？后來讀到博士選擇了人工智能方向么？
G：不是的，我本科是通訊方向的，信息電子專業(yè)；在博士的時(shí)候讀的是計(jì)算機(jī)專業(yè)，主要就是研究人工智能方向。
T：那您在年輕的時(shí)候就開始在這個(gè)領(lǐng)域里面鉆研了，創(chuàng)造或者參與過很多有趣的項(xiàng)目的么？
G：不能說很多，倒是參與過比較大的課題。我的導(dǎo)師是潘云鶴教授，當(dāng)時(shí)在研究的方向是智能CAD，就是想用人工智能去模擬設(shè)計(jì)師，進(jìn)行彩色圖案的創(chuàng)作和產(chǎn)品設(shè)計(jì)；大體的理論跟我們現(xiàn)在在做的事情是一樣的，我們現(xiàn)在無非就是想用智能去模擬優(yōu)化師和運(yùn)營人員，進(jìn)行廣告投放，從而幫助品牌和產(chǎn)品進(jìn)行營銷。
實(shí)際上，用智能去設(shè)計(jì)產(chǎn)品是非常非常困難的課題，更不要說是在當(dāng)時(shí)的情況下了。當(dāng)時(shí)潘校長的課題是“智能美術(shù)生成”。比如，假設(shè)說要設(shè)計(jì)一個(gè)窗簾，人類的設(shè)計(jì)師肯定有很多想法，像是在綠色的背景上印著樹葉等等，旁邊可以有池塘，或者其他的元素組合起來，也可以另外設(shè)計(jì)一個(gè)動物主題的圖像，這些是人類設(shè)計(jì)師大腦里面想象的畫面。
為了模擬人工智能，當(dāng)時(shí)項(xiàng)目組訪談了大量的設(shè)計(jì)師，把他們大腦里面考慮的元素抽象出來，形成了動物系列，圖案系列，幾何圖形系列還有自然元素系列等大概幾千個(gè)元素；再讓人類設(shè)計(jì)師設(shè)定一些組合規(guī)則，比如，動物不能放在天空上面，就像一個(gè)猴子飛在天空上面顯然是不合理的，人也不會覺得美。但是一片樹葉放在什么地方可能就很美。還有一個(gè)圓和三角形如何進(jìn)行組合是最協(xié)調(diào)的，人類會覺得美；怎樣的組合是不協(xié)調(diào)的，人類會覺得不好；把這些資料都收集起來然后輸入程序，再讓計(jì)算機(jī)去運(yùn)行這些規(guī)則，就產(chǎn)生了大量的圖案組合，其中有很多很漂亮、很神奇也很有想象力的圖案可能是人類永遠(yuǎn)也想不到的搭配方式。比如，一片樹葉漂浮在大海上，人們可能很難去設(shè)想這種不太符合常理邏輯的組合，但是印出來卻非常的美。
當(dāng)然，大量的組合中，并不是所有都超乎尋常的美，也有一些不太符合審美的，就要讓設(shè)計(jì)師再進(jìn)行篩選、補(bǔ)充規(guī)則；這樣不斷的反復(fù)優(yōu)化，也是學(xué)習(xí)的過程。當(dāng)時(shí)還沒有機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，計(jì)算機(jī)技術(shù)也沒有達(dá)到那個(gè)水平，都是人類進(jìn)行整理和學(xué)習(xí)。
T：那這個(gè)聽起來更像是人類去學(xué)習(xí)制定算法后，計(jì)算機(jī)在去根據(jù)算法進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果。
G：差不多，但是不要忘記，當(dāng)時(shí)是80年代初，在那個(gè)時(shí)代有這樣的思想和實(shí)踐已經(jīng)是很牛的事情了。我們現(xiàn)在在做的精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)，也是一樣的理論依據(jù)，類似于大數(shù)據(jù)側(cè)寫，推算出你現(xiàn)在穿著的是條紋的T恤，下面配上什么色的裙子，讓人覺得舒服。怎樣搭配其實(shí)是有規(guī)則的，人類的設(shè)計(jì)師在進(jìn)行搭配設(shè)計(jì)的時(shí)候會把這些情況和規(guī)則考慮進(jìn)去的，然后把最佳的搭配組合推薦出來；如果規(guī)則搭配的不好，最后推薦的效果就不好。
T：所以，當(dāng)時(shí)的技術(shù)跟現(xiàn)在人工智能的區(qū)別主要在于數(shù)據(jù)來源不同？以前更多是人類進(jìn)行學(xué)習(xí)和整理，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，模擬人的思考過程，但本質(zhì)上其實(shí)是一種算法；而現(xiàn)在的AI能更強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器學(xué)習(xí)。
G：在80年代的時(shí)候，可以做到這種程度已經(jīng)很了不起了，實(shí)際上，即使在現(xiàn)代中國，能完整的做完一整套這樣的東西的人也很少，大部分號稱自己有大數(shù)據(jù)計(jì)算能力和人工智能技術(shù)的項(xiàng)目都是含有水分的。
真正有價(jià)值的技術(shù)成果，一定是可應(yīng)用的，要能真正用到生產(chǎn)中，提高效率創(chuàng)造更大的價(jià)值。比如“智能美術(shù)生成”最后這個(gè)系統(tǒng)就應(yīng)用在了很多生產(chǎn)方面，像圍巾圖案設(shè)計(jì)、衣服圖案的設(shè)計(jì)等，后面產(chǎn)生了非常巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。還延伸出了其他的應(yīng)用方面，比如智能印染等。
機(jī)器的好處就是可以提供無窮無盡的選擇方案，提高效率的同時(shí)也降低了成本。當(dāng)然，這個(gè)是弱的人工智能；前段時(shí)間谷歌研發(fā)的AlphaGo算是強(qiáng)一點(diǎn)的人工智能；非常非常強(qiáng)的人工智能，中國現(xiàn)在并沒有。所謂非常強(qiáng)的那種人工智能就是完全可以模擬人的思維，像人類一樣，自己學(xué)習(xí)并總結(jié)錯(cuò)誤。
T：AlphaGo會總結(jié)錯(cuò)誤么？
G：它會總結(jié)錯(cuò)誤，但學(xué)習(xí)機(jī)制并沒有很完善。比如在跟李世石的第四盤棋中，它就崩潰了，就是因?yàn)槔钍朗|發(fā)了一步棋，是他以前沒有遇到過的情況。所以說，現(xiàn)在的人工智能還是很難突破這些東西，大部分的情況都是提前想好的。接下來研究人員會再去研究，再把這種情況考慮進(jìn)去，不斷地完善它。所以我說非常強(qiáng)的那種人工智能，現(xiàn)在還沒有。
T：IBM的“深藍(lán)”和AlphaGo之間的差別是什么？AlphaGo比”深藍(lán)“要更智能么？
G:“深藍(lán)”是下國際象棋的，比AlphaGo要簡單得多，因?yàn)閲H象棋只有64個(gè)格子，而圍棋有361個(gè)交叉點(diǎn)?！鄙钏{(lán)“可以很快算出所有的情況并判斷哪個(gè)選擇最好，是窮舉計(jì)算方式，這個(gè)技術(shù)早就被攻克了，算是很弱的人工智能。AlphaGo也談不上強(qiáng)能，我認(rèn)為，它只是處在一個(gè)弱人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)化過程中的一個(gè)初級階段，機(jī)器開始有了學(xué)習(xí)力，可以不斷的學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)到的東西要怎樣總結(jié)成規(guī)則，這個(gè)還是人類提前設(shè)定好的。
T：如果讓3個(gè)人跟AlphaGo一起打麻將，按照1萬圈為例，結(jié)果會怎樣？AlphaGo胡的次數(shù)會是最多的么？如果另外3個(gè)人出老千的話，它還會贏么？
G：這個(gè)問題很好，無論是國際象棋還是圍棋，本質(zhì)上都是博弈，可以參考博弈論中策梅洛定理來進(jìn)行完全計(jì)算，所有的信息都是攤開在牌面上的，是信息對稱的；但是打麻將包括打德州撲克這需要AlphaGo來處理不對稱信息，再加上作弊出老千，那更是贏的邊兒都沒有，AlphaGo肯定是做不到的。畢竟是人工智能，離人類智能還太遙遠(yuǎn)。
相信機(jī)器，還是相信人
T：人工智能一定要發(fā)生在一個(gè)固有的邏輯里面么？就是人類早就設(shè)定好了規(guī)則和邏輯，人工智能才能發(fā)揮作用。
G：目前來說，是的。
T：未來會突破這個(gè)界限么？
G：會啊，我覺得肯定會的。AlphaGo已經(jīng)在往這個(gè)方向上走了，通過自我學(xué)習(xí)，就像剛才談到的”智能美術(shù)生成“一樣，根據(jù)各種各樣的規(guī)則進(jìn)行組合，爆炸出了幾千萬種設(shè)計(jì)，還會出現(xiàn)幾種設(shè)計(jì)讓人大吃一驚，效果又很好，人類可能永遠(yuǎn)都想不到還有那樣的設(shè)計(jì)。
T：可以彌補(bǔ)人類的盲點(diǎn)。
G：是的，人類有很多盲點(diǎn)。
T：那未來人工智能再發(fā)展發(fā)展，人類會不會就失業(yè)了？
G：會的，舉個(gè)例子就說富士康，現(xiàn)在已經(jīng)開始大規(guī)模的裁員了，因?yàn)橐肓藱C(jī)器人。
T：富士康是比較簡單的機(jī)械勞動；如果一旦AI可以侵入到需要智商和審美的領(lǐng)域，比如取代策劃師、設(shè)計(jì)師之類的，那就真的比較可怕了。
G：比如會寫詩那種么？這種是比較難的，還需要很長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)；但是像工廠里的機(jī)械手或者餐廳中的機(jī)器人服務(wù)員就比較現(xiàn)實(shí)了，現(xiàn)在已經(jīng)開始使用了。
T：現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)可以分辨每個(gè)盤子里是什么菜了么？圖像識別技術(shù)可以達(dá)到這個(gè)要求了？
G：這個(gè)應(yīng)該不難的，現(xiàn)在機(jī)器人對于自然語言的理解率也能到達(dá)97%左右，正常的交流都可以滿足。
T：也就是說現(xiàn)在進(jìn)行圖靈測試的話，是很難打敗電腦的？
G：2014年的時(shí)候，已經(jīng)有電腦通過圖靈測試，成功欺騙人類了。但是能夠徹底通過圖靈測試的應(yīng)該還沒有。圖靈測試的題目也應(yīng)該更新了，如果提一些非常具有相關(guān)性的問題，可能電腦就會理解不了。
T：如果在圖靈測試中，讓您向電腦提問的話，您會問它什么問題？
G：那可能會是“你是個(gè)唯物主義者么？”這樣的問題。
T：這樣的問題非常難回答么？
G：是的，非常難回答。因?yàn)樾枰獧C(jī)器具有自我意識，一些觸碰到真正關(guān)于自我類的問題，它們都沒有辦法回答。從這個(gè)角度來講，現(xiàn)在的人工智能連2歲小孩的程度都達(dá)不到。因?yàn)樾『⒆拥?歲之后會有自我意識，他會知道我和你之間的區(qū)別，但是現(xiàn)在都談不上這個(gè)，擁有自我意識的才能算是強(qiáng)人工智能。
T：現(xiàn)在還只是在模仿的階段。李彥宏說在我們有生之年，應(yīng)該是看不到人工智能占領(lǐng)世界的一天了。
G：確實(shí)看不到的。其實(shí)在國外，有人在做一些其他方面的研究也有相應(yīng)的觀點(diǎn)?，F(xiàn)在所有的電腦都是硅基，本質(zhì)上是通過硅半導(dǎo)體操作的；但是人類其實(shí)是碳基，因?yàn)槿耸怯商荚貥?gòu)成的，大腦組織也是這樣。所以從介質(zhì)上來講，這兩種不一定可以聯(lián)通。當(dāng)然，這個(gè)目前誰也說不清楚，都還是一種假說。
不過就我個(gè)人而言，我覺得真的要研究這種黑科技的話，在倫理上是有很大問題的，相當(dāng)于要做一個(gè)人工大腦，有點(diǎn)類似于用細(xì)胞克隆出一個(gè)人，這個(gè)就是通過某種技術(shù)克隆出一個(gè)大腦，想想是不是很可怕。
T:您看過《復(fù)仇者聯(lián)盟之奧創(chuàng)紀(jì)元》么？里面大概講的就是您剛才描述的事情。平時(shí)會看一些類似的科幻片么？
G：奧創(chuàng)沒有看過，現(xiàn)在這類的影片看的比較少了，以前倒是經(jīng)?？矗瑫P(guān)注一些人工智能的信息，但是現(xiàn)在覺得沒什么意思。因?yàn)槿斯ぶ悄茉窖芯可钊牒孟窬驮綍X得變成了一種哲學(xué)問題，會考慮強(qiáng)人工智能是否可能，因?yàn)楝F(xiàn)在所有的人工智能都是人在指導(dǎo)計(jì)算機(jī)。
但是就像人的大腦可能沒辦法解釋人類自己一樣，我們認(rèn)識所有的事情都是客觀的，比如我們認(rèn)識一個(gè)杯子，是看著杯子來研究它，但是沒有辦法看著自己的大腦來研究自己。除非出現(xiàn)一個(gè)超級智能，可能是外星人，也許可以研究人，然后做出一個(gè)人來，這個(gè)也許是可能的，當(dāng)然這也只是一種說法。這樣，科學(xué)問題又變成一種不可知論。
T:有很多人類認(rèn)為很簡單的事情，卻是機(jī)器沒有辦法做到的；但是很多人類認(rèn)為很難很難的計(jì)算或者分析，卻恰恰是計(jì)算機(jī)可以做到的。
G：這個(gè)就是我們一直在討論的強(qiáng)人工智能和弱人工智能的關(guān)系。就像我們投放廣告一樣，電腦做的就比人做的效果要好得多。比如說，統(tǒng)計(jì)廣告位這件事情，人類不可能在短時(shí)間內(nèi)統(tǒng)計(jì)出所有的空白位置，并且選擇出最優(yōu)的廣告，只有30毫秒的處理時(shí)間，人類怎么可能做到，只有機(jī)器可以做到。
但是如果要問一個(gè)機(jī)器你喜歡什么顏色，你是什么性別之類的問題，機(jī)器就傻眼了，而這樣的問題是連三歲小孩子都會回答的，這可以說是兩個(gè)維度。所以現(xiàn)在大家在折騰的都是弱人工智能。
時(shí)尚搭配師機(jī)器人，或?qū)⒊蔀榭赡?/h4>
T：您多次提到了貴司的網(wǎng)絡(luò)廣告投放原理，那么我可以說摸象這個(gè)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺本質(zhì)上其實(shí)是人工智能的營銷平臺么？
G：現(xiàn)在還不好這樣說，對于人工智能，我們一直是懷著敬畏之心的。但本質(zhì)上這個(gè)平臺確實(shí)是智能化的，但是現(xiàn)階段還是非常弱的智能，因?yàn)槲覀円恢倍荚诖罱ɑA(chǔ)。下一步的話，我們就準(zhǔn)備更進(jìn)一步向這個(gè)方面去進(jìn)發(fā)了。利用過去很長時(shí)間的大數(shù)據(jù)技術(shù)積累和智能領(lǐng)域的探索經(jīng)驗(yàn)著重向‘時(shí)尚搭配師“這個(gè)方向去努力。
T：”時(shí)尚搭配師“，聽起來特別酷炫，可以解決很多像我一樣的女孩子，為每天穿什么發(fā)愁的痛點(diǎn)。會研發(fā)出一個(gè)機(jī)器人么？還是會做一款2C的產(chǎn)品，一個(gè)APP？
G：技術(shù)的呈現(xiàn)方式是多種多樣的，APP只是其中一種，API或者SDK等都可以開發(fā)，機(jī)器人就要智能硬件技術(shù)的儲備了。但是本質(zhì)上最關(guān)鍵的核心還是在大數(shù)據(jù)和AI的技術(shù)上。比如，現(xiàn)在摸象儲存了很多女性消費(fèi)者的活態(tài)畫像，有喜好標(biāo)簽、行為習(xí)慣等信息，把這些數(shù)據(jù)都傳遞給一個(gè)人類的設(shè)計(jì)師，你認(rèn)為他可以每天不斷地給女性推薦一些合適的搭配方式和時(shí)尚建議么？
T：每天不斷地的推薦么？這個(gè)有點(diǎn)不太可能，第一估計(jì)設(shè)計(jì)師沒有那么大的腦容量；第二也沒有那么多的時(shí)間去關(guān)心我穿什么吧...這個(gè)跟剛才說到的美術(shù)圖案設(shè)計(jì)師解決的問題有點(diǎn)像。
G：是的，但是這些工作機(jī)器就可以做到。我們目前正在跟浙江理工大學(xué)服裝專業(yè)的優(yōu)秀教授和學(xué)生合作，希望一起來打造這樣一個(gè)”時(shí)尚搭配師“的項(xiàng)目；由他們按照設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)和人類的審美去創(chuàng)造美好的搭配法則，我們讓機(jī)器去學(xué)習(xí)這些規(guī)律，通過不斷的優(yōu)化，最終讓機(jī)器也可以成為時(shí)尚搭配師甚至是時(shí)尚設(shè)計(jì)師。
我想當(dāng)我們真的做成這件事情的時(shí)候，我們才會正式對外公布，我們做成了弱的人工智能。
T：現(xiàn)在亞馬遜和淘寶其實(shí)都有類似于”猜你喜歡“這種推薦板塊，那么”時(shí)尚搭配師“跟這些產(chǎn)品有什么不同呢?
G:你說的這種有很多談不上人工智能，是通過一些很簡單的相關(guān)邏輯進(jìn)行的基礎(chǔ)推薦。這里面實(shí)際上有個(gè)悖論，就是無論你推薦什么，其實(shí)女孩子都可以穿穿看。但實(shí)際上是否真的合適，真的時(shí)尚是沒有人負(fù)責(zé)的。
通過人工智能進(jìn)行分析之后推薦的結(jié)果更像是私人定制一樣，關(guān)注的是消費(fèi)者主觀想法而不是作為客觀者強(qiáng)加于人的。
T：有考慮過跟現(xiàn)有的一些已經(jīng)在做搭配的網(wǎng)站進(jìn)行合作么？比如數(shù)據(jù)交換或者經(jīng)驗(yàn)共享？
G：我們還是會考慮先跟人去合作，因?yàn)楝F(xiàn)有的搭配平臺良莠不齊，很多都是魚目混珠，數(shù)據(jù)和技術(shù)并沒有太實(shí)際的作用，也沒有多大的參考價(jià)值。
T：那么跟設(shè)計(jì)師合作，也會選擇傳統(tǒng)的訪談形式？
G：前期可能要做一部分訪談，打下一定的基礎(chǔ)之后，我們會利用技術(shù)手段來打造一個(gè)開放的時(shí)尚搭配數(shù)據(jù)收集、交換和整理平臺，更方便的讓各位設(shè)計(jì)師隨時(shí)隨地的將自己的想法上傳，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化，不斷提升它的智能水平。
T：如果”時(shí)尚搭配師“真的成功了，我覺得應(yīng)用前景和想象空間最廣泛的還是在c端市場，您有考慮過摸象也許會從toB企業(yè)過渡成為服務(wù)toC市場的企業(yè)么？
G：短時(shí)間內(nèi)不太會更改方向。我們一直都深耕女性消費(fèi)的數(shù)據(jù)和智能精準(zhǔn)營銷這個(gè)領(lǐng)域，從摸象團(tuán)隊(duì)的基因來講，不適合貿(mào)然改變服務(wù)方向。未來可能會考慮通過戰(zhàn)略合作或者投資的方式進(jìn)入到2C市場，把我們的數(shù)據(jù)、技術(shù)和資金投給一些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，甚至可以開放摸象無相盤就是我們的DMP人群數(shù)據(jù)庫給他們，幫助他們?nèi)ヌ剿鞔髷?shù)據(jù)和人工智能在2c市場的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)，讓人們看到事物的真相
T：您認(rèn)為大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值體現(xiàn)是什么？
G：讓人們看見事物的真相。通過統(tǒng)計(jì)分析以后，你會發(fā)現(xiàn)很多顛覆常識和三觀的結(jié)果。尤其是在廣告行業(yè)里面，很多事實(shí)證明我們以為合理的做法，反應(yīng)在數(shù)據(jù)上其實(shí)并不好看。
T：那您可以考慮，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候出本書撕開廣告的真相，帶你領(lǐng)略你所不知道的真實(shí)的廣告世界之類的，一定會大賣，分分鐘成為暢銷書。
G:哈哈，很多都涉及到商業(yè)機(jī)密的，可以考慮一下，當(dāng)這個(gè)部分不是機(jī)密的時(shí)候，可以整理出來分享給大家。
T：有個(gè)八卦也想聽聽您的看法，前段時(shí)間蘋果10億美金注資到滴滴，滴滴總裁柳青表示，部分投資將用到交通大數(shù)據(jù)的研究，從而解決城市擁堵的問題，您怎么看？
G：大數(shù)據(jù)跟城市擁堵好像沒有多大的關(guān)系，可能會起一部分的作用，但是談不上真正解決。城市擁堵說到底是城市規(guī)劃的問題，而且人的行為是不可能用數(shù)據(jù)去規(guī)范的。即使用大數(shù)據(jù)算出了，北京的地鐵在下午三點(diǎn)到4點(diǎn)的時(shí)候是最空的，號召所有市民都選擇在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)出行，顯然是行不通的。只能是緩解，不能解決根本問題。
T：大數(shù)據(jù)可以有千百種應(yīng)用，但您選擇將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在消費(fèi)領(lǐng)域，是因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域最好變現(xiàn)么？
G:有這個(gè)方面的商業(yè)考慮，但最重要的是，這個(gè)方向跟我之前的經(jīng)歷相關(guān)。在浙大的時(shí)候我就一直研究相關(guān)的課題，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)功能性。安全、交通之類的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域思考的較少。
文科生也能研究人工智能
T：高考過去有一陣子了，很多考生和家長都在為選專業(yè)而煩惱。無論是不是商業(yè)的風(fēng)口，在我看來，大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域都是值得學(xué)習(xí)和研究的。您作為這個(gè)領(lǐng)域的老學(xué)長，可以給考生和希望加入到這個(gè)領(lǐng)域的小伙伴們一些建議么？比如要選什么樣的專業(yè)，研究哪些學(xué)科，閱讀哪方面的書籍、是否需要出國深造等等？
G：這個(gè)人是個(gè)理科生么？
T：不一定啊，文科生也可能想鉆研大數(shù)據(jù)和人工智能啊。
G：不管是大數(shù)據(jù)還是AI都是綜合的，只學(xué)一個(gè)專業(yè)是很難融進(jìn)去的。在我看來，如果是理科生想從事大數(shù)據(jù)研究的話，有2個(gè)方向可以考慮，一個(gè)是傳統(tǒng)的數(shù)理方向，比如主修數(shù)學(xué)系或者物理系，有一個(gè)良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)可以輔修一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)；另一個(gè)方向是主修計(jì)算機(jī)專業(yè)，可以輔修統(tǒng)計(jì)學(xué)，這樣可以比較好的進(jìn)入大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域。
如果想從事AI研究的話，本科可以選擇計(jì)算機(jī)專業(yè)，研究生階段選擇腦科學(xué)或者是心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)，這樣知識構(gòu)成會比較全面，更適合研究AI。當(dāng)然這些都是側(cè)重于技術(shù)類的。
如果是一個(gè)文科生的話，其實(shí)也很好，本科的時(shí)候可以選擇主修心理學(xué)，研究生階段可以選擇教育或者是社會學(xué)，從人文角度去探索人類思維。未來不一定非要做一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，但是可以去做側(cè)寫或者預(yù)測。
T：看來，從某種角度上來說，大數(shù)據(jù)也是一種變相的心理學(xué)，就是把心理學(xué)上的行為結(jié)果用數(shù)據(jù)的手段表現(xiàn)出來，去研究一些相關(guān)性。
G：心理學(xué)更側(cè)重將人的心理和行為相關(guān)起來，進(jìn)行研究。說到這兒，又想起來一個(gè)純的人工智能方向的，現(xiàn)在國外研究的比較多，更偏向于醫(yī)學(xué)。本科可以選擇醫(yī)學(xué)專業(yè)，奠定扎實(shí)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)，后面可以轉(zhuǎn)到腦神經(jīng)領(lǐng)域上去，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)科學(xué)。
T：學(xué)習(xí)這些，未來可以去創(chuàng)造智能大腦了，這屬于純正的黑科技啊。非常感謝高博士今天接受我們的采訪。
7Tea說
采訪過高博士之后，我最深的感想就是：低調(diào)的不像實(shí)力派。從頭到尾，他都帶著技術(shù)男的呆萌直白和對科學(xué)技術(shù)的敬畏表達(dá)自己的觀點(diǎn)，活脫一個(gè)謝耳朵。
摸象大數(shù)據(jù)成立至今已將近10年，近兩年才在業(yè)內(nèi)初露頭角、小有知名。去年才獲得VC的關(guān)注，然后，用飛一般的速度進(jìn)行了A輪融資。這跟其低調(diào)的企業(yè)文化有著莫大的關(guān)系。
直到現(xiàn)在我都認(rèn)為這個(gè)公司是如遁世高人一般的神奇存在，作為技術(shù)男的天下，最讓團(tuán)隊(duì)興奮的事情居然就是守在電腦前，用代碼讓機(jī)器越來越聰明。正是這種單純，才讓他們像藝術(shù)家一樣，賦予二進(jìn)制的0和1以生命和情感，為解放人類的體力和腦力而不斷計(jì)算優(yōu)化，也許這才是他們真正的創(chuàng)造之所在。
全文完
