導(dǎo)語：俗話說「男怕入錯行」，就是在說選擇行業(yè)很重要。只有確定了行業(yè)，才能研究這個(gè)行業(yè)是什么，你要準(zhǔn)備做哪些與行業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目放到簡歷里。這樣對癥下藥，找到好工作的概率才是最大的。
主要從3大主題去規(guī)劃自己的未來職業(yè)方向：
1、個(gè)人介紹、入坑原因、數(shù)據(jù)技能、選擇行業(yè)
個(gè)人所學(xué)的專業(yè)是軟件工程，17年畢業(yè)后，一直在不同行業(yè)的運(yùn)營工作領(lǐng)域中折騰，做過K12教育新媒體運(yùn)營、社群運(yùn)營，門戶網(wǎng)站流量運(yùn)營，汽車后市場的APP產(chǎn)品運(yùn)營。
這接近3年的運(yùn)營坑，基本上總結(jié)以下幾點(diǎn)入數(shù)分坑的原因：
（1）在運(yùn)營這條路，跌跌碰碰很多次，也換了很多次工作，享受不到成就感的快樂；
（2）運(yùn)營工種廣而泛，每家公司的標(biāo)準(zhǔn)差異性比較大，很多事情受外部環(huán)境影響太大，例如業(yè)務(wù)部門分工不明確，溝通成本過高，幫派氛圍嚴(yán)重，職責(zé)變化太大等等，無辦法沉下心去工作；
（3）半年前深刻了解自己的性格和適宜方向，喜歡專研事情的核心來源，不希望局限表面，貓型或貓頭鷹性格，用論據(jù)去佐證事情的好壞，希望憧憬有明確具體化的工作內(nèi)容，因?yàn)榭梢钥吹匠晒统删透校?/p>
（4）結(jié)合自己的目前履歷和興趣想往數(shù)據(jù)分析師方向走，未來往技術(shù)型（數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)方面）
數(shù)據(jù)技能情況
（1）由于自己是軟件工程專業(yè)，邏輯感和工程思維相對較好；
（2）之前刷過經(jīng)典的50道SQL題，力扣的一些題，SQL的水平能夠滿足正常的工作需要，Python會用一些numpy和panda
選擇行業(yè)方向：手游行業(yè)
目前比較好的行業(yè)：電商、K12、游戲行業(yè)，雖然之前經(jīng)驗(yàn)有接觸過K12，但權(quán)衡個(gè)人興趣和地域問題，最終選擇手游行業(yè)
2、學(xué)習(xí)計(jì)劃
目前起點(diǎn)是成為初級數(shù)據(jù)分析師，往技術(shù)路線去進(jìn)階，預(yù)計(jì)花費(fèi)1個(gè)月的時(shí)候去學(xué)習(xí)完猴子老師的課程，順利轉(zhuǎn)行入坑。
3、描述數(shù)據(jù)集里有哪些字段信息？
數(shù)據(jù)集鏈接：騰訊文檔
子表1購買商品字段
user_id:用戶id
auction_id:物品編號（item_id）
cat_id: 商品種類ID（商品二級分類，表示商品屬于哪個(gè)類別）
cat1: 商品種類ID（商品一級分類，表示商品屬于哪個(gè)類別）
（cat1和cat_id分別是商品的一級分類和二級分類，比如上衣和衣服，汽車和玩具汽車這樣的關(guān)系。雖然都是數(shù)字串id，但是根據(jù)這層關(guān)系，就可以用數(shù)據(jù)透視表來展示邏輯關(guān)系。比如商品大類下面，哪個(gè)分類更暢銷）
property:商品屬性（屬性值可以是大小，可以是尺碼、毫升等數(shù)字，還可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以稱為屬性值）
buy_mount:購買數(shù)量
day:購買時(shí)間（是個(gè)時(shí)間戳格式，可以通過excel將時(shí)間戳顯示未日期格式）
子表2嬰兒信息表字段
user_id:用戶id
birthday:出生日期
gender:性別（0女性；1男性；2未知的性別）
