看《深度學(xué)習(xí)圖解》的第6章的代碼，前后對于矩陣的索引操作代碼略有區(qū)別。心中疑問重重，為何兩者都能工作。帶著疑問，網(wǎng)上查閱了一些資料，基本搞清楚兩種索引的不同。下面形成文檔，以便徹底學(xué)習(xí)numpy.array的相關(guān)用法（以二維數(shù)組為例）。

在python IDLE Shell 創(chuàng)建一個2維數(shù)組（6×3，6行3列，18個元素）

streetlights = np.array([[1, 0, 1],

                        [0, 1, 1],

                        [0, 0, 1],

                        [1, 1, 1],

                        [0, 1, 1],

                        [1, 0, 1]])

創(chuàng)建代碼：

創(chuàng)建數(shù)組

取第一行：

• 方法1： streetlights[0]

• 方法2： streetlights[0:1] 或streetlight[0:1:1]或streetlight[0:1:1,:]

運行過程及結(jié)果如下圖所示，都能正確地讀取到第1行。但是，注意，方法1返回的是向量。方法2返回的是矩陣。

image.png

分析如下：

1. 方法1采用“行索引”對數(shù)據(jù)進行選取，行號由0開始。我的理解是每行作為一個元組，存儲在一個一維數(shù)組里。其索引如同一維數(shù)據(jù)的索引類似。

2. 方法2采用切片方式索引。語法是array[begin:end:step, begin:end:step]。演示代碼只關(guān)注行，列關(guān)鍵詞可以省略（默認為選中所有列數(shù)據(jù)）。step默認為1，從begin開始取，但不包括end。

讀第一行和第二行

以下切片只取奇數(shù)行數(shù)據(jù)，2表示隔行取數(shù)據(jù)（結(jié)果是矩陣）。

讀奇數(shù)行（結(jié)果是矩陣）

以下切片只取偶數(shù)行數(shù)據(jù)（結(jié)果是矩陣）：

讀偶數(shù)行（結(jié)果是矩陣）

參考：
Fururur. 在python&numpy中切片(slice).https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/6573246.html