大數(shù)據(jù)時代的思維變革

在小數(shù)據(jù)時代，我們認(rèn)識世界的方式是通過抽樣樣本來統(tǒng)計推測出事物的因果關(guān)系，以最少的數(shù)據(jù)獲取最多的信息。而少量的數(shù)據(jù)促使我們追求數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和和結(jié)果的精確性，即用復(fù)雜的算法來證實世界的因果關(guān)系。

而如今我們有足夠的技術(shù)來存儲大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而且各種各樣的數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，我們記錄數(shù)據(jù)有可能會不精確，但是這并不影響我們認(rèn)識世界。我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維，不用去以少量的數(shù)據(jù)配上復(fù)雜的算法來追求事物的因果關(guān)系。書中舉了很多例子，證明我們應(yīng)該依靠數(shù)據(jù)的全面分析，去發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)性，即相關(guān)性。我們知道會發(fā)生什么就可以了，不用知道為什么會發(fā)生。

大數(shù)據(jù)思維給我們帶來了商業(yè)的變革：

首先，我們要將我們所處的生活和社會活動的數(shù)據(jù)記錄量化出來，這需要我們有數(shù)據(jù)化的思維?！皵?shù)字化”是指把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0或者1表示的二進制碼。而“數(shù)據(jù)化”是指把一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灾笜?biāo)分析的量化形式的過程。

生活中的一切都可以量化如：

1、如文字可以數(shù)據(jù)化，舉例谷歌的數(shù)字圖書館

2，地理位子可以數(shù)據(jù)化（坐標(biāo)、時間），

3、社交可以數(shù)據(jù)化（社交圖譜、針對微博內(nèi)容分析人們的情緒）

其次，我們要多收集量化的數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新利用。

1、數(shù)據(jù)的再利用：通過某種途徑收集到的數(shù)據(jù)，完全可以利用到其他地方。

2、數(shù)據(jù)的重組：兩種不同的數(shù)據(jù)結(jié)合分析

3、數(shù)據(jù)的可擴張性：數(shù)據(jù)收集時考慮數(shù)據(jù)利用的多種可能性

4、數(shù)據(jù)廢氣：收集用戶網(wǎng)上行為數(shù)字軌跡，系統(tǒng)分析后改善現(xiàn)有服務(wù)。

大數(shù)據(jù)中的角色分配：包括數(shù)據(jù)收集平臺方、處理數(shù)據(jù)的技術(shù)方、運用數(shù)據(jù)獲取價值的商業(yè)開發(fā)方。有的公司三者兼?zhèn)?，有的成為其中一種角色。而且還會衍生出數(shù)據(jù)中間商的角色。在這樣的角色分配中，大公司因為具有數(shù)據(jù)收集和處理規(guī)模優(yōu)勢和小公司的靈活性而生存比較有利，而中型公司生存會受到挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)可能會帶來管理變革：

帶來風(fēng)險：

1、大數(shù)據(jù)可能會會讓人們的隱私暴露，

2、也有可能出現(xiàn)公平和自由的破壞（某個人可能因為大數(shù)據(jù)分析可能犯罪而被定罪，而這對于公平來說是侮辱）

3、數(shù)據(jù)獨裁，我們過于依賴數(shù)據(jù)，失去了對人性關(guān)注。

如何避免風(fēng)險：

1．處理個人隱私的方法從個人授權(quán)到數(shù)據(jù)的使用者來承當(dāng)責(zé)任和后果。

2．以行為的結(jié)果來判斷一個人是否有罪，而不是以預(yù)測來判斷

3．應(yīng)該有專門的大數(shù)據(jù)分析師來專門評判，預(yù)測的正確性。就像目前的財務(wù)體系一樣，企業(yè)內(nèi)部有專門的會計，外部有專門的審計部門。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)內(nèi)部也應(yīng)該有專門的大數(shù)據(jù)分析師，而公共部門也應(yīng)該有專門的大數(shù)據(jù)分析師來評判算法的合理性。