一、什么是主鍵、外鍵：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一條記錄中有若干個(gè)屬性，若其中某一個(gè)屬性組(注意是組)能唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，該屬性組就可以成為一個(gè)主鍵 ，比如? ：

學(xué)生表(學(xué)號(hào)，姓名，性別，班級(jí))?????其中每個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)是唯一的，學(xué)號(hào)就是一個(gè)主鍵。

課程表(課程編號(hào),課程名,學(xué)分)?????其中課程編號(hào)是唯一的,課程編號(hào)就是一個(gè)主鍵 。

成績(jī)表(學(xué)號(hào),課程號(hào),成績(jī))?????成績(jī)表中單一 一個(gè)屬性無(wú)法唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，學(xué)號(hào)和課程號(hào)的組合才可以唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，所以學(xué)號(hào)和課程號(hào)的屬性組合是一個(gè)主鍵 (聯(lián)合主鍵)

成績(jī)表中的學(xué)號(hào)不是成績(jī)表的主鍵，但它和學(xué)生表中的學(xué)號(hào)相對(duì)應(yīng)，并且學(xué)生表中的學(xué)號(hào)是學(xué)生表的主鍵，因而稱成績(jī)表中的學(xué)號(hào)是學(xué)生表的外鍵。 ? 同理，成績(jī)表中的課程號(hào)是課程表的外鍵。 ? 定義主鍵和外鍵主要是為了維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性。

總結(jié)一下：

1.主鍵是能確定一條記錄的唯一標(biāo)識(shí)，比如，一條記錄包括身份正號(hào)，姓名，年齡。

身份證號(hào)是唯一能確定這個(gè)人的，其他都可能有重復(fù)，所以，身份證號(hào)是主鍵。

?2.外鍵用于與另一張表的關(guān)聯(lián)。是能確定另一張表記錄的字段，用于保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。

比如，A表中的一個(gè)字段xooc，是B表的主鍵，那這個(gè)字段xooc就可以是A表的外鍵。

二、?主鍵、外鍵和索引的區(qū)別?

主鍵、外鍵和索引的區(qū)別》》》

主鍵：

????定義：唯一標(biāo)識(shí)一條記錄，不能有重復(fù)的，不允許為空；

????個(gè)數(shù)：主鍵只能有一個(gè)；

作用：用來(lái)保證數(shù)據(jù)完整性；

外鍵：

? ? 定義：表的外鍵是另一表的主鍵,?外鍵可以有重復(fù)的,?可以是空值；

????個(gè)數(shù)：一個(gè)表可以有多個(gè)外鍵；

????作用：用來(lái)和其他表建立聯(lián)系用的；

索引：

????定義：該字段沒(méi)有重復(fù)值，但可以有一個(gè)空值

????個(gè)數(shù)：一個(gè)表可以有多個(gè)惟一索引

????作用：用于提高查詢排序的速度

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別》》》

????聚集索引一定是唯一索引。但唯一索引不一定是聚集索引。??

????聚集索引，在索引頁(yè)里直接存放數(shù)據(jù)，而非聚集索引在索引頁(yè)里存放的是索引，這些索引指向?qū)ｉT(mén)的數(shù)據(jù)頁(yè)的數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)中主鍵和外鍵的設(shè)計(jì)原則

????主鍵和外鍵是把多個(gè)表組織為一個(gè)有效的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的粘合劑。主鍵和外鍵的設(shè)計(jì)對(duì)物理數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性都有著決定性的影響。

????必須將數(shù)據(jù)庫(kù)模式從理論上的邏輯設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為實(shí)際的物理設(shè)計(jì)。而主鍵和外鍵的結(jié)構(gòu)是這個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程的癥結(jié)所在。一旦將所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)用于了生產(chǎn)環(huán)境，就很難對(duì)這些鍵進(jìn)行修改，所以在開(kāi)發(fā)階段就設(shè)計(jì)好主鍵和外鍵就是非常必要和值得的。

主鍵：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)依賴于主鍵---它是數(shù)據(jù)庫(kù)物理模式的基石。

??主鍵在物理層面上只有兩個(gè)用途：

1.惟一地標(biāo)識(shí)一行。

2.作為一個(gè)可以被外鍵有效引用的對(duì)象。

??基于以上這兩個(gè)用途，下面給出了我在設(shè)計(jì)物理層面的主鍵時(shí)所遵循的一些原則：

1.主鍵應(yīng)當(dāng)是對(duì)用戶沒(méi)有意義的。如果用戶看到了一個(gè)表示多對(duì)多關(guān)系的連接表中的數(shù)據(jù)，并抱怨它沒(méi)有什么用處，那就證明它的主鍵設(shè)計(jì)地很好。

2.主鍵應(yīng)該是單列的，以便提高連接和篩選操作的效率。

???????注：使用復(fù)合鍵的人通常有兩個(gè)理由為自己開(kāi)脫，而這兩個(gè)理由都是錯(cuò)誤的。

其一是主鍵應(yīng)當(dāng)具有實(shí)際意義，然而，讓主鍵具有意義只不過(guò)是給人為地破壞數(shù)據(jù)庫(kù)提供了方便。其二是利用這種方法可以在描述多對(duì)多關(guān)系的連接表中使用兩個(gè)外部鍵來(lái)作為主鍵，我也反對(duì)這種做法，理由是：復(fù)合主鍵常常導(dǎo)致不良的外鍵，即當(dāng)連接表成為另一個(gè)從表的主表，而依據(jù)上面的第二種方法成為這個(gè)表主鍵的一部分，然，這個(gè)表又有可能再成為其它從表的主表，其主鍵又有可能成了其它從表主鍵的一部分，如此傳遞下去，越靠后的從表，其主鍵將會(huì)包含越多的列了。

3.永遠(yuǎn)也不要更新主鍵。實(shí)際上，因?yàn)橹麈I除了惟一地標(biāo)識(shí)一行之外，再?zèng)]有其他的用途了，所以也就沒(méi)有理由去對(duì)它更新。如果主鍵需要更新，則說(shuō)明主鍵應(yīng)對(duì)用戶無(wú)意義的原則被違反了。

???????注：這項(xiàng)原則對(duì)于那些經(jīng)常需要在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或多數(shù)據(jù)庫(kù)合并時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理的數(shù)據(jù)并不適用。

4.主鍵不應(yīng)包含動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如時(shí)間戳、創(chuàng)建時(shí)間列、修改時(shí)間列等。

5.主鍵應(yīng)當(dāng)有計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成。如果由人來(lái)對(duì)主鍵的創(chuàng)建進(jìn)行干預(yù)，就會(huì)使它帶有除了惟一標(biāo)識(shí)一行以外的意義。一旦越過(guò)這個(gè)界限，就可能產(chǎn)生認(rèn)為修改主鍵的動(dòng)機(jī)，這樣，這種系統(tǒng)用來(lái)鏈接記錄行、管理記錄行的關(guān)鍵手段就會(huì)落入不了解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的人的手中。

四、數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵選取策略

????我們?cè)诮?shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，需要為每張表指定一個(gè)主鍵，所謂主鍵就是能夠唯一標(biāo)識(shí)表中某一行的屬性或?qū)傩越M，一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵，但可以有多個(gè)候選索引。因?yàn)橹麈I可以唯一標(biāo)識(shí)某一行記錄，所以可以確保執(zhí)行數(shù)據(jù)更新、刪除的時(shí)候不會(huì)出現(xiàn)張冠李戴的錯(cuò)誤。當(dāng)然，其它字段可以輔助我們?cè)趫?zhí)行這些操作時(shí)消除共享沖突，不過(guò)就不在這里討論了。主鍵除了上述作用外，常常與外鍵構(gòu)成參照完整性約束，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。所以數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)時(shí)，主鍵起到了很重要的作用。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)主鍵選取方式有：

·?自動(dòng)增長(zhǎng)字段

·?手動(dòng)增長(zhǎng)字段

·?UniqueIdentifier

·?“COMB（Combine）”類型

1自動(dòng)增長(zhǎng)型字段

很多數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者喜歡使用自動(dòng)增長(zhǎng)型字段，因?yàn)樗褂煤?jiǎn)單。自動(dòng)增長(zhǎng)型字段允許我們?cè)谙驍?shù)據(jù)庫(kù)添加數(shù)據(jù)時(shí)，不考慮主鍵的取值，記錄插入后，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其分配一個(gè)值，確保絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)。如果使用SQL?Server數(shù)據(jù)庫(kù)的話，我們還可以在記錄插入后使用@@IDENTITY全局變量獲取系統(tǒng)分配的主鍵鍵值。

盡管自動(dòng)增長(zhǎng)型字段會(huì)省掉我們很多繁瑣的工作，但使用它也存在潛在的問(wèn)題，那就是在數(shù)據(jù)緩沖模式下，很難預(yù)先填寫(xiě)主鍵與外鍵的值。假設(shè)有兩張表：

Order(OrderID,?OrderDate)

OrderDetial(OrderID,?LineNum,?ProductID,?Price)

Order表中的OrderID是自動(dòng)增長(zhǎng)型的字段?，F(xiàn)在需要我們錄入一張訂單，包括在Order表中插入一條記錄以及在OrderDetail表中插入若干條記錄。因?yàn)镺rder表中的OrderID是自動(dòng)增長(zhǎng)型的字段，那么我們?cè)谟涗浾讲迦氲綌?shù)據(jù)庫(kù)之前無(wú)法事先得知它的取值，只有在更新后才能知道數(shù)據(jù)庫(kù)為它分配的是什么值。這會(huì)造成以下矛盾發(fā)生：

首先，為了能在OrderDetail的OrderID字段中添入正確的值，必須先更新Order表以獲取到系統(tǒng)為其分配的OrderID值，然后再用這個(gè)OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是，為了確保數(shù)據(jù)的一致性，Order與OrderDetail在更新時(shí)必須在事務(wù)保護(hù)下同時(shí)進(jìn)行，即確保兩表同時(shí)更行成功。顯然它們是相互矛盾的。

除此之外，當(dāng)我們需要在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制時(shí)（SQL?Server的數(shù)據(jù)分發(fā)、訂閱機(jī)制允許我們進(jìn)行庫(kù)間的數(shù)據(jù)復(fù)制操作），自動(dòng)增長(zhǎng)型字段可能造成數(shù)據(jù)合并時(shí)的主鍵沖突。設(shè)想一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Order表向另一個(gè)庫(kù)中的Order表復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，OrderID到底該不該自動(dòng)增長(zhǎng)呢？

ADO.NET允許我們?cè)贒ataSet中將某一個(gè)字段設(shè)置為自動(dòng)增長(zhǎng)型字段，但千萬(wàn)記住，這個(gè)自動(dòng)增長(zhǎng)字段僅僅是個(gè)占位符而已，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)生成的值會(huì)自動(dòng)取代ADO.Net分配的值。所以為了防止用戶產(chǎn)生誤解，建議大家將ADO.NET中的自動(dòng)增長(zhǎng)初始值以及增量都設(shè)置成-1。此外，在ADO.NET中，我們可以為兩張表建立DataRelation，這樣存在級(jí)聯(lián)關(guān)系的兩張表更新時(shí)，一張表更新后另外一張表對(duì)應(yīng)鍵的值也會(huì)自動(dòng)發(fā)生變化，這會(huì)大大減少了我們對(duì)存在級(jí)聯(lián)關(guān)系的兩表間更新時(shí)自動(dòng)增長(zhǎng)型字段帶來(lái)的麻煩。

2手動(dòng)增長(zhǎng)型字段

既然自動(dòng)增長(zhǎng)型字段會(huì)帶來(lái)如此的麻煩，我們不妨考慮使用手動(dòng)增長(zhǎng)型的字段，也就是說(shuō)主鍵的值需要自己維護(hù)，通常情況下需要建立一張單獨(dú)的表存儲(chǔ)當(dāng)前主鍵鍵值。還用上面的例子來(lái)說(shuō)，這次我們新建一張表叫IntKey，包含兩個(gè)字段，KeyName以及KeyValue。就像一個(gè)HashTable，給一個(gè)KeyName，就可以知道目前的KeyValue是什么，然后手工實(shí)現(xiàn)鍵值數(shù)據(jù)遞增。在SQL?Server中可以編寫(xiě)這樣一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，讓取鍵值的過(guò)程自動(dòng)進(jìn)行。代碼如下：

CREATE?PROCEDURE?[GetKey]@KeyName?char(10),?@KeyValue?int?OUTPUT?ASUPDATE?IntKey?SET?@KeyValue?=?KeyValue?=?KeyValue?+?1?WHERE?KeyName?=?@KeyNameGo

這樣，通過(guò)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，我們可以獲得最新鍵值，確保不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)。若將OrderID字段設(shè)置為手動(dòng)增長(zhǎng)型字段，我們的程序可以由以下幾步來(lái)實(shí)現(xiàn)：首先調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，獲得一個(gè)OrderID，然后使用這個(gè)OrderID填充Order表與OrderDetail表，最后在事務(wù)保護(hù)下對(duì)兩表進(jìn)行更新。

使用手動(dòng)增長(zhǎng)型字段作為主鍵在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)間數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)，可以確保數(shù)據(jù)合并過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)鍵值沖突，只要我們?yōu)椴煌臄?shù)據(jù)庫(kù)分配不同的主鍵取值段就行了。但是，使用手動(dòng)增長(zhǎng)型字段會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)的RoundTrip，我們必須通過(guò)增加一次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)來(lái)獲取當(dāng)前主鍵鍵值，這會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，當(dāng)處于一個(gè)低速或斷開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中時(shí)，這種做法會(huì)有很大的弊端。同時(shí)，手工維護(hù)主鍵還要考慮并發(fā)沖突等種種因素，這更會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度。

3使用UniqueIdentifier

SQL?Server為我們提供了UniqueIdentifier數(shù)據(jù)類型，并提供了一個(gè)生成函數(shù)NEWID(?)，使用NEWID(?)可以生成一個(gè)唯一的UniqueIdentifier。UniqueIdentifier在數(shù)據(jù)庫(kù)中占用16個(gè)字節(jié)，出現(xiàn)重復(fù)的概率非常小，以至于可以認(rèn)為是0。我們經(jīng)常從注冊(cè)表中看到類似

{45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}

的東西實(shí)際上就是一個(gè)UniqueIdentifier，Windows用它來(lái)做COM組件以及接口的標(biāo)識(shí)，防止出現(xiàn)重復(fù)。在.NET里管UniqueIdentifier稱之為GUID（Global?Unique?Identifier）。在C#中可以使用如下命令生成一個(gè)GUID：

Guid?u?=?System.Guid.NewGuid();

對(duì)于上面提到的Order與OrderDetail的程序，如果選用UniqueIdentifier作為主鍵的話，我們完全可以避免上面提到的增加網(wǎng)絡(luò)RoundTrip的問(wèn)題。通過(guò)程序直接生成GUID填充主鍵，不用考慮是否會(huì)出現(xiàn)重復(fù)。

UniqueIdentifier字段也存在嚴(yán)重的缺陷：首先，它的長(zhǎng)度是16字節(jié)，是整數(shù)的4倍長(zhǎng)，會(huì)占用大量存儲(chǔ)空間。更為嚴(yán)重的是，UniqueIdentifier的生成毫無(wú)規(guī)律可言，要想在上面建立索引（絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)在主鍵上都有索引）是一個(gè)非常耗時(shí)的操作。有人做過(guò)實(shí)驗(yàn)，插入同樣的數(shù)據(jù)量，使用UniqueIdentifier型數(shù)據(jù)做主鍵要比使用Integer型數(shù)據(jù)慢，所以，出于效率考慮，盡可能避免使用UniqueIdentifier型數(shù)據(jù)庫(kù)作為主鍵鍵值。

4使用“COMB（Combine）”類型

既然上面三種主鍵類型選取策略都存在各自的缺點(diǎn)，那么到底有沒(méi)有好的辦法加以解決呢？答案是肯定的。通過(guò)使用COMB類型（數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有COMB類型，它是Jimmy?Nilsson在他的“The?Cost?of?GUIDs?as?Primary?Keys”一文中設(shè)計(jì)出來(lái)的），可以在三者之間找到一個(gè)很好的平衡點(diǎn)。

COMB數(shù)據(jù)類型的基本設(shè)計(jì)思路是這樣的：既然UniqueIdentifier數(shù)據(jù)因毫無(wú)規(guī)律可言造成索引效率低下，影響了系統(tǒng)的性能，那么我們能不能通過(guò)組合的方式，保留UniqueIdentifier的前10個(gè)字節(jié)，用后6個(gè)字節(jié)表示GUID生成的時(shí)間（DateTime），這樣我們將時(shí)間信息與UniqueIdentifier組合起來(lái)，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同時(shí)增加了有序性，以此來(lái)提高索引效率。也許有人會(huì)擔(dān)心UniqueIdentifier減少到10字節(jié)會(huì)造成數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)，其實(shí)不用擔(dān)心，后6字節(jié)的時(shí)間精度可以達(dá)到1/300秒，兩個(gè)COMB類型數(shù)據(jù)完全相同的可能性是在這1/300秒內(nèi)生成的兩個(gè)GUID前10個(gè)字節(jié)完全相同，這幾乎是不可能的！在SQL?Server中用SQL命令將這一思路實(shí)現(xiàn)出來(lái)便是：

DECLARE?@aGuid?UNIQUEIDENTIFIERSET?@aGuid?=?CAST(CAST(NEWID()?AS?BINARY(10))?+?CAST(GETDATE()?AS?BINARY(6))?AS?UNIQUEIDENTIFIER)

經(jīng)過(guò)測(cè)試，使用COMB做主鍵比使用INT做主鍵，在檢索、插入、更新、刪除等操作上仍然顯慢，但比Unidentifier類型要快上一些。關(guān)于測(cè)試數(shù)據(jù)可以

========================? 以下是僅供參考的代碼================》》》

除了使用存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)COMB數(shù)據(jù)外，我們也可以使用C#生成COMB數(shù)據(jù)，這樣所有主鍵生成工作可以在客戶端完成。C#代碼如下：

//================

///<summary>

///返回?GUID?用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作，特定的時(shí)間代碼可以提高檢索效率

///</summary>

///<returns>COMB?(GUID與時(shí)間混合型)?類型?GUID?數(shù)據(jù)</returns>public?static?Guid?NewComb()?{??????byte[]?guidArray?=?System.Guid.NewGuid().ToByteArray();??????DateTime?baseDate?=?new?DateTime(1900,1,1);??????DateTime?now?=?DateTime.Now;??????//?Get?the?days?and?milliseconds?which?will?be?used?to?build?the?byte?string

?????TimeSpan?days?=?new?TimeSpan(now.Ticks?-?baseDate.Ticks);??????TimeSpan?msecs?=?new?TimeSpan(now.Ticks?-?(new?DateTime(now.Year,?now.Month,?now.Day).Ticks));??????//?Convert?to?a?byte?array

//?Note?that?SQL?Server?is?accurate?to?1/300th?of?a?millisecond?so?we?divide?by?3.333333

?????byte[]?daysArray?=?BitConverter.GetBytes(days.Days);??????byte[]?msecsArray?=?BitConverter.GetBytes((long)(msecs.TotalMilliseconds/3.333333));??????//?Reverse?the?bytes?to?match?SQL?Servers?ordering

?????Array.Reverse(daysArray);??????Array.Reverse(msecsArray);??????//?Copy?the?bytes?into?the?guid

?????Array.Copy(daysArray,?daysArray.Length?-?2,?guidArray,?guidArray.Length?-?6,?2);??????Array.Copy(msecsArray,?msecsArray.Length?-?4,?guidArray,?guidArray.Length?-?4,?4);??????return?new?System.Guid(guidArray);?}?//===================

///<summary>

///從?SQL?SERVER?返回的?GUID?中生成時(shí)間信息

///</summary>

///<param?name="guid">包含時(shí)間信息的?COMB?</param>

///<returns>時(shí)間</returns>public?static?DateTime?GetDateFromComb(System.Guid?guid)?{??????DateTime?baseDate?=?new?DateTime(1900,1,1);??????byte[]?daysArray?=?new?byte[4];??????byte[]?msecsArray?=?new?byte[4];??????byte[]?guidArray?=?guid.ToByteArray();??????//?Copy?the?date?parts?of?the?guid?to?the?respective?byte?arrays.

?????Array.Copy(guidArray,?guidArray.Length?-?6,?daysArray,?2,?2);??????Array.Copy(guidArray,?guidArray.Length?-?4,?msecsArray,?0,?4);??????//?Reverse?the?arrays?to?put?them?into?the?appropriate?order

?????Array.Reverse(daysArray);??????Array.Reverse(msecsArray);??????//?Convert?the?bytes?to?ints

?????int?days?=?BitConverter.ToInt32(daysArray,?0);??????int?msecs?=?BitConverter.ToInt32(msecsArray,?0);??????DateTime?date?=?baseDate.AddDays(days);??????date?=?date.AddMilliseconds(msecs?*?3.333333);??????return?date;?

}?