電子商務(wù)大數(shù)據(jù)伴隨著消費(fèi)者和企業(yè)的行為實(shí)時產(chǎn)生，廣泛分布在電子商務(wù)平臺、社交媒體、智能終端、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和其它第三方服務(wù)平臺上。電子商務(wù)數(shù)據(jù)類型多種多樣，既包含消費(fèi)者交易信息、消費(fèi)者基本信息、企業(yè)的產(chǎn)品信息與交易信息，也包括消費(fèi)者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。

想要將各個渠道來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，就必須要深度分析和挖掘，形成智能化和快速化的數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系！

然而對于中小企業(yè)來說，數(shù)據(jù)化運(yùn)營困難重重：

1、海量數(shù)據(jù)處理難：電子商務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)增長速度越來越快，導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢及報表生成速度變慢，使用率也不高。

2、管理人員認(rèn)知難：大多數(shù)傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)，訂單系統(tǒng)，運(yùn)維系統(tǒng)，供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，已有簡單的分析統(tǒng)計圖表，但數(shù)據(jù)格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對全院數(shù)據(jù)有很好的認(rèn)知。

3、管理決策難：不能迅速從底層數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營方向，只能通過運(yùn)營部門、訂單部門，供應(yīng)鏈部門的統(tǒng)計報表及各個離散系統(tǒng)中的統(tǒng)計報表進(jìn)行管理決策。

數(shù)據(jù)類型及來源的多樣性、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與分析的實(shí)時性、數(shù)據(jù)的低價值密度等復(fù)雜特征日益顯著，使用敏捷BI來協(xié)同運(yùn)作成為了電商行業(yè)從業(yè)者無法避開的難題。

不過對于很多有潛力發(fā)展壯大但目前預(yù)算還不足以支撐購買企業(yè)級BI產(chǎn)品的電子商務(wù)公司來說，依然有不少可以選擇的產(chǎn)品，這里比較推薦：Yonghong Desktop

桌面智能數(shù)據(jù)分析工具Yonghong Desktop

之所以推薦永洪BI不僅僅是因?yàn)樗菄鴥?nèi)首個完成全場景閉環(huán)的免費(fèi)BI產(chǎn)品，更是因?yàn)橛篮榭萍技磳⑼瞥龅耐瑯用赓M(fèi)的服務(wù)端產(chǎn)品，這兩款產(chǎn)品完成了整個數(shù)據(jù)處理、分析與分享的閉環(huán)。

對于管理層和決策層來說，數(shù)據(jù)分析平臺能夠洞察全企業(yè)的狀況。

對于業(yè)務(wù)部門來說，數(shù)據(jù)分析平臺能滿足實(shí)時探索的分析需求。

對于個體工作者來說，數(shù)據(jù)分析平臺能做到秒級響應(yīng)，基于明細(xì)數(shù)據(jù)能夠幫助個體提高工作效率。

懂行的業(yè)務(wù)大神或者數(shù)據(jù)分析師可能已經(jīng)在使用各個品牌BI產(chǎn)品了，作為電子商務(wù)企業(yè)，順應(yīng)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型進(jìn)程是企業(yè)能夠保持生命力的重要動力。從產(chǎn)品本身來說，目前的業(yè)內(nèi)市場主要比拼的是業(yè)態(tài)和服務(wù)，對于企業(yè)用戶來講，尤其是電子商務(wù)企業(yè)來講，關(guān)鍵點(diǎn)在于如何能夠完成使用場景的適配，讓數(shù)據(jù)化成為企業(yè)運(yùn)營的習(xí)慣性動作。

全球數(shù)據(jù)量正呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢，“大數(shù)據(jù)”時代下掌控數(shù)據(jù)才能帶領(lǐng)企業(yè)不斷前進(jìn)，與君共勉。