Problem A
從n個數(shù)的和,也就是入手。
如果和為奇數(shù),顯然無法二等分,其最小的差只能為1。
如果和為偶數(shù),顯然其可以二等分,故其最小的差可以為0。
具體的分割策略的話,可以求出向下取整,然后在n個數(shù)中找出部分?jǐn)?shù)湊出這個數(shù),剩下的作為另一部分。自行dp一下可以發(fā)現(xiàn)這總能夠湊得出來的。
類比一下用不同面額的金幣湊出各種金額的問題就行了。實在不行自己寫個dp驗證一下。
時間復(fù)雜度為
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
while(cin >> n)
{
n = (n + 1) >> 1;
cout << n%2 << endl;
}
return 0;
}
Problem B
首先,先列出會輸出NO的情況:
- 顏色太少(k太?。?/li>
- 顏色太多(k太大)
對于第二種情況的話,當(dāng)且僅當(dāng)的時候會發(fā)生。
而對于第一種情況的話,當(dāng)且僅當(dāng)k小于最少使用顏色數(shù)的時候會發(fā)生。
重點在于最少使用顏色數(shù)。這個其實就是數(shù)組a中重復(fù)次數(shù)最多的元素重復(fù)的次數(shù)。
排除掉NO的情況之后,k種顏色的涂法就是:
- 先按最少使用顏色數(shù)的方案涂(枚舉1到k,每次用該顏色涂盡可能多的元素)
- 然后看還剩多少種顏色需要涂,去找重復(fù)顏色的塊去涂即可(例如,有兩個元素都是顏色1的話,其中就有一個可以涂成別的顏色)
用最暴力的方法來做的話,時間復(fù)雜度為
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main()
{
int a[5005], n, k;
int ans[5005];
while(cin >> n >> k)
{
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}
memset(ans, -1, sizeof(ans));
if(n < k)
{
cout << "NO" << endl;
continue;
}
int cnt = 0;
for(int i = 1; i <= k; i++)
{
bool vis[5005] = {0};
if(cnt == n)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(vis[ans[j]])
{
ans[j] = i;
i++;
if(i > k)
{
break;
}
}
else
{
vis[ans[j]] = true;
}
}
}
else
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(ans[j] == -1)
{
if(vis[a[j]])
{
continue;
}
vis[a[j]] = true;
ans[j] = i;
cnt++;
}
}
}
}
if(cnt == n)
{
cout << "YES" << endl;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(i)
{
cout << " ";
}
cout << ans[i];
}
cout << endl;
}
else
{
cout << "NO" << endl;
}
}
return 0;
}
Problem C
分情況討論:
如果的話,顯然跟他慢慢耗總能踹爆所有門的,答案為n。
否則,只要無法一次踹爆的門他都能跟你耗讓那個門耐久越來越高。所以需要挑能一次踹爆的門下手。當(dāng)然他也知道這一點,所以每當(dāng)你一次踹爆一個門的時候他就會修一個【能被你一次踹爆的門】,使其成為【無法被你一次踹爆的門】。直接計算即可。
時間復(fù)雜度為
#include <iostream>
using namespace std;
int a[1005];
int main()
{
int n, x, y;
while(cin >> n >> x >> y)
{
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}
if(x > y)
{
cout << n << endl;
}
else
{
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(a[i] <= x)
{
cnt++;
}
}
cout << (cnt + 1) / 2 << endl;
}
}
return 0;
}
Problem D
考慮兩種情況:
- 小的數(shù)位有多出的,大的數(shù)位有缺少的:為了讓字典序最小,我們需要盡可能的替換掉靠后的小的數(shù)位為更大的數(shù)位。
- 大的數(shù)位有多出的,小的數(shù)位有缺少的:為了讓字典序最小,我們需要盡可能的替換掉靠前的大的數(shù)位為更小的數(shù)位。
基于這個思想寫個函數(shù)然后對所有可能的數(shù)位組合(其實就三種:0和1,0和2,1和2)調(diào)用一下就行了。
時間復(fù)雜度為
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
using namespace std;
string s;
int cnt[5], n;
void Fix(int a, int b)
{
int pos = 0;
while((cnt[a] < 0) && (cnt[b] > 0))
{
if(s[pos] == b + '0')
{
s[pos] = a + '0';
cnt[a]++;
cnt[b]--;
}
pos++;
}
pos = n - 1;
while((cnt[b] < 0) && (cnt[a] > 0))
{
if(s[pos] == a + '0')
{
s[pos] = b + '0';
cnt[b]++;
cnt[a]--;
}
pos--;
}
}
int main()
{
while(cin >> n)
{
cin >> s;
for(int i = 0; i < 3; i++)
{
cnt[i] = -1 * (n / 3);
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cnt[s[i] - '0']++;
}
Fix(0, 2);
Fix(0, 1);
Fix(1, 2);
cout << s << endl;
}
return 0;
}
Problem E
一個顯然的性質(zhì)是,對于任意區(qū)間,如果
,那么對于數(shù)組
而言,這個區(qū)間內(nèi)的數(shù)必須相同。
于是我們便可以提出若干個這樣的區(qū)間,然后對這些區(qū)間進行合并(有相交區(qū)域的區(qū)間可以合并成一個新的大區(qū)間),最終我們可以得到若干個互不相交的區(qū)間。
設(shè)這些區(qū)間數(shù)為,那么答案顯然就是
。
提取區(qū)間的話我們可以使用一個map用于記錄每種數(shù)字的最大下標(biāo)。那么合并區(qū)間的話我們便可以從左往右掃,每次通過這個map來更新區(qū)間右值,直至無法更新為止。
時間復(fù)雜度為
#include <cstdio>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
LL GetAns(int p)
{
p -= 1;
LL ans = 1;
while(p--)
{
ans <<= 1;
ans %= mod;
}
return ans;
}
map<int, int> mapR;
int a[200005];
int FindR(int pos)
{
int ret = pos;
for(int i = pos; i <= ret; i++)
{
ret = max(ret, mapR[a[i]]);
}
return ret;
}
int main()
{
int n;
while(~scanf("%d",&n))
{
mapR.clear();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &a[i]);
mapR[a[i]] = i;
}
int pos = 0;
int cnt = 0;
while(pos < n)
{
pos = FindR(pos) + 1;
cnt++;
}
printf("%lld\n", GetAns(cnt));
}
return 0;
}
Problem F
首先需要計算出對于任意兩行(第i行和第j行):
- 如果第j行接在第i行下面的話,兩行中每列的兩個數(shù)的差的絕對值的最小值
- 如果以第i行為結(jié)尾,第j行為開頭的話,第i行中每個數(shù)與第j行中同樣位置的下一個數(shù)的差的絕對值的最小值(也就是
)
對于第一個計算的量而言,將每一行看作是一個點,且每個針對有序數(shù)對計算出來的量作為從點i到點j的有向邊的權(quán)值。就可以構(gòu)成一個有向圖(我們假設(shè)該有向圖為圖A)。以同樣的方法對第二個計算出來的量建圖可以得到另一個有向圖B。
于是問題就轉(zhuǎn)換為,在有向圖A中求一條路徑使其經(jīng)過所有的點,且【所經(jīng)過的邊的權(quán)值】和【這條路徑上的終點和起點在圖B上的邊的權(quán)值】的最小值最大。
對于前者的話顯然就是一個旅行商問題的變體,照著旅行商問題的解法便可以解出來?,F(xiàn)在需要處理掉的是后者。事實上我們可以通過枚舉起點來簡化后者的問題。對于每個枚舉的起點求出【經(jīng)過所有點的權(quán)值的最小值最大】的路徑。根據(jù)終點不同會有n條不同的路徑。然后對這些路徑再去查圖B再求一遍兩兩最小,然后從中取最大即可。
不知道旅行商問題的同學(xué)可以自行學(xué)習(xí)一下狀態(tài)壓縮dp。旅行商問題算是狀態(tài)壓縮dp的一個入門題目。
總的時間復(fù)雜度為,前者為建圖過程的復(fù)雜度,后者為枚舉起點+狀壓dp的時間復(fù)雜度。
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
const int INF = 1.5e9;
int e[25][25], nxt[25][25];
int a[25][10005];
void Build(int &n, int &m)
{
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
int w = INF;
for(int k = 0; k < m; k++)
{
w = min(w, abs(a[i][k] - a[j][k]));
}
e[i][j] = w;
w = INF;
for(int k = 1; k < m; k++)
{
w = min(w, abs(a[i][k-1] - a[j][k]));
}
nxt[i][j] = w;
}
}
}
int dp[70000][25];
int GetAns(int &src, int &n)
{
memset(dp, -1, sizeof(dp));
dp[1 << src][src] = INF;
for(int bitm = 1; bitm < (1 << n); bitm++)
{
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(!(bitm & (1 << i)))continue;
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(i == j)continue;
if(!(bitm & (1 << j)))continue;
if(bitm == (1 << j))continue;
dp[bitm][i] = max(dp[bitm][i], min(dp[bitm - (1 << i)][j], e[j][i]));
}
}
}
int ret = -1;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
ret = max(ret, min(dp[(1 << n) - 1][i], nxt[i][src]));
}
return ret;
}
int main()
{
int n, m;
while(~scanf("%d%d", &n, &m))
{
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < m; j++)
{
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
Build(n, m);
int ans = -1;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
ans = max(ans, GetAns(i, n));
}
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}