在信息時代，我們面對著更復(fù)雜、不確定的環(huán)境，很多問題已經(jīng)超出了簡單的因果關(guān)系范疇，需要用更先進的方法論來解決。控制論、信息論、系統(tǒng)論就是信息時代思想工具。
吳軍老師在《硅谷之謎》書中詳細闡述了“新三論”對硅谷崛起的影響，正如機械思維推動了英國在工業(yè)革命的崛起，卓越的成功背后往往有更先進的方法論支持。近期吳軍老師在《科技史綱60講》中再次分享了這些觀點：

• 42-上帝擲骰子嗎？
• 47-信息時代的科學(xué)基礎(chǔ)和方法論

1. 從機械思維到新三論

在工業(yè)時代，機械思維是最重要的方法論，不僅指導(dǎo)著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也影響了人們生活和管理的方式。機械思維的核心思想是：

• 世界萬物是運動的，運動的規(guī)律是確定的
• 規(guī)律可以被認識，用來指導(dǎo)實踐

機械思維強調(diào)確定性和可預(yù)測性，認為一切事物的運行都有確定的規(guī)律。例如，在工廠中，原材料經(jīng)過一系列的加工制造，一定會得到確定的產(chǎn)出品。

然而，20世紀初量子力學(xué)的發(fā)展，使得物理學(xué)家認識到，不連續(xù)性、不確定性是世界的本質(zhì)。

• 普朗克發(fā)現(xiàn)微觀粒子的能量是不連續(xù)的，從而提出了量子力學(xué)；
• 海森堡發(fā)現(xiàn)微觀粒子的位置和動量不可能同時準確測量，提出了測不準原理；

這些基礎(chǔ)的物理學(xué)研究證明了微觀粒子的狀態(tài)是不連續(xù)、不確定的，進而宏觀的事物的連續(xù)性只是近似的。那么試圖用機械思維方法準確的預(yù)測事物發(fā)展，本質(zhì)上是行不通的，在簡單的系統(tǒng)中可以取得較精確的近似，例如宏觀的運動；而在復(fù)雜系統(tǒng)中就會發(fā)生難以控制的偏差，例如火箭、導(dǎo)彈的發(fā)射控制。

接受了不連續(xù)和不確定的本質(zhì)，我們就需要信息時代新的方法論來解決解決更復(fù)雜的問題：控制論、信息論、系統(tǒng)論。

2. 控制論

控制論的起源

在二戰(zhàn)中，長程火炮的命中率低是普遍的問題，雖然在發(fā)射的時候瞄準目標，但最終的落點呈現(xiàn)出隨機分布。原因在于飛行過程中各種因素的影響都會改變飛行的軌跡，例如空氣的濕度、溫度、風(fēng)速。

要想提高精度，一種思路是試圖把所有的影響因素都納入考慮，然而很多影響因素必然是不可知的。另一種思路是，既然我們不能預(yù)知所有的因素，那么能否在飛行的過程中根據(jù)實際情況做微調(diào)，不斷逼近目標。沿著這種思路，以諾伯特·維納為代表的的科學(xué)家設(shè)計了自動控制裝置和系統(tǒng)，大大提高了火炮的精度、改善雷達追蹤目標能力、以及飛機導(dǎo)航問題。二戰(zhàn)之后，1948年，維納正式提出了控制論。

在動態(tài)的過程中，既然無法提前確定所有的因素，那么就在過程中通過輸入信號的反饋來控制系統(tǒng)，不斷調(diào)整方向，從而逼近目標。

注重反應(yīng)的方法論

控制論在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用，改變了人們的做事方式，突破了原來無法解決的問題。

• 航天登月
  馮·布勞恩在二戰(zhàn)時德國的V2火箭發(fā)明人，二戰(zhàn)后成為美國航天工程的主要負責(zé)人，設(shè)計的土星五號火箭成功登陸月球。同樣是馮·布勞恩，在以機械論為指導(dǎo)設(shè)計的V2火箭，在德國到英國的距離上無法精確制導(dǎo)；但采用控制論方法的土星五號火箭能夠把宇航員精確地送到月球的預(yù)定位置，是憑借不斷調(diào)節(jié)的機制。
• 軟件開發(fā)
  在軟件開發(fā)方面，不要求一次做到完美無瑕，而是通過試錯不斷地完善、改進：上線、反饋、修改、完善，如此實現(xiàn)產(chǎn)品的迭代。
• 生活
  影響未來的很多因素是不可知、不確定的，那么試圖預(yù)測未來必然徒勞。聰明人應(yīng)該考慮的是如何根據(jù)反饋，做出調(diào)整，不斷適應(yīng)環(huán)境。

3. 信息論

利用信息消除不確定性

二戰(zhàn)之后，香農(nóng)在通信領(lǐng)域提出的信息論以不確定為基礎(chǔ)。信息論認為，系統(tǒng)中的不確定性可以用“熵”來描述。想要消除不確定性，就要引入信息。如今最流行的大數(shù)據(jù)和人工智能的方法論基礎(chǔ)都在信息論。

人工智能的原理與人的智能完全沒有關(guān)系，AI做的事情本質(zhì)是解決能夠利用數(shù)據(jù)消除不確定性的問題。例如圖像識別實質(zhì)是將圖像匹配到若干目標類別中的一個，使得正確概率最大。在語音識別、推薦算法上的應(yīng)用也是類似，都是用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法消除不確定性，從而給出概率最大的預(yù)測。

互聯(lián)網(wǎng)普及后，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，并且不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能夠打通、關(guān)聯(lián)起來。通過更多維度數(shù)據(jù)的綜合，可以獲取超越人類經(jīng)驗的信息。因此互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更傾向于“小步快跑、快速迭代”的開發(fā)模式，將不成熟的產(chǎn)品快速推向市場，通過用戶的反饋數(shù)據(jù)，測試產(chǎn)品的好壞，決定下一步的開發(fā)方向。這種工作方式，實際上是用反饋數(shù)據(jù)做決策取代了個人的經(jīng)驗判斷。典型的企業(yè)有Facebook、騰訊、小米。

香農(nóng)定律

具體在通信技術(shù)上，香農(nóng)的兩條定律也對我們的工作方法有很大啟發(fā)。

• 編碼定律：把最短的編碼分配給最常用的字符，使得總編碼長度最短（經(jīng)濟）；
  這一原理在對應(yīng)到商業(yè)上的原則是：最大限度地采用便宜的資源，節(jié)省貴的資源。
  在當今信息時代，計算機越來越便宜，基于AI的預(yù)測越來廉價，能夠利用廉價的計算資源取代昂貴的人工成本的企業(yè)，必然在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
• 帶寬定律：信息的傳播速率不可能超過信道的容量；
  在生活中，一個人的人脈廣度就是就是帶寬，帶寬越大，才可能做成更大的事情。

4. 系統(tǒng)論

整體與局部

工業(yè)時代認為，只有每個部件最優(yōu)，整體才能最優(yōu)。而系統(tǒng)論認為，局部最優(yōu)未必實現(xiàn)整體的最優(yōu)。典型的案例成蘋果，iPhone的成功不是因為所有零件都是最好的，而是在整體上實現(xiàn)了產(chǎn)品體驗最佳。

系統(tǒng)論給我們的啟發(fā)是：

• 對于復(fù)雜的系統(tǒng)，整體不等于系統(tǒng)的加和；
  經(jīng)典的學(xué)霸思維是，只有門門功課成績都好，總成績才是最優(yōu)的。然而在社會中的競爭模式完全不是這樣的，為什么“技術(shù)最強”的公司并不是最成功的公司呢？公司的成功取決于整體系統(tǒng)的能力，僅僅在技術(shù)上取得優(yōu)勢是不夠，還必須在產(chǎn)品、運營等其他方面做好配合和支持。
• 為了整體的最優(yōu)，可以付出局部的損失
  對于個人，要到達系統(tǒng)的目標，例如取得更大的事業(yè)成就，必然接受在一些方面的不足。例如一些科技公司的高管，未必是技術(shù)上最牛的，但他們能在商業(yè)合作、產(chǎn)品規(guī)劃等方面綜合做到最好。

開放與封閉

系統(tǒng)論的另一個啟發(fā)是，系統(tǒng)的開放性和封閉性決定最終的演化方向：

• 封閉的系統(tǒng)永遠朝著熵增（越來越無序）的方向發(fā)展；
• 開放的系統(tǒng)會引入負熵，讓系統(tǒng)通過與外界的交換，變得更加有序；

封閉的系統(tǒng)，不論起點多高，關(guān)起門來發(fā)展，最終人員會變得同質(zhì)化，死氣沉沉。他山之石，可以攻玉；而近親繁殖，道路會越來越窄。

5. 三論思維在招聘工作應(yīng)用

2017年夏季，在原來的設(shè)計院公司承擔(dān)了應(yīng)屆生招聘的工作，在解決問題推進工作的過程中，有意無意地用到了信息時代的方法論。最終2018屆入職的5位新人都來自于這次招聘的實習(xí)生。

信息論

對于高度不確定的事物，引入足夠的信息就能消除不確定性，更好地達成目標。招聘過程也是一樣，我們對學(xué)生的了解越多，掌握的信息越全面，主動性更大。在招聘工作中，為了獲得足夠的信息，需要采用各種措施：

• 設(shè)計了應(yīng)聘申請表：用來全面了解一個人的重要經(jīng)歷
• PPT：充分展示應(yīng)聘者的項目成果，尤其反映誠意；
• 電話面試：具體了解個人情況、對工作和地域考慮、家庭方面的考慮；
• 在可能的情況下，可能通過同學(xué)關(guān)系取得第三方評價，交叉驗證；

為了核實應(yīng)聘申請表中的一些信息，必要的時候需要上網(wǎng)搜索，驗證信息，尤其發(fā)現(xiàn)了一些簡歷造假的情況。在高質(zhì)量信息的基礎(chǔ)上，才可能做出優(yōu)質(zhì)的決策。

控制論

機械論思維下，做事情只要做好了計劃，按部就班即可達成目標。而在動態(tài)的過程中，實現(xiàn)目標需要根據(jù)現(xiàn)實的情況不斷優(yōu)化，新的境況下采取更合適的措施，通過不斷優(yōu)化：

• 早期招聘過程中，通過同學(xué)推薦招的同學(xué)；
• 后來擴大招聘后，采用群通知+面試；
• 全國范圍招聘，改為院系通知+標準郵件要求+電話面試；

過程中遇到的問題是不斷變化的，也就需要不斷調(diào)整策略和方法。

系統(tǒng)論

復(fù)雜的系統(tǒng)中，多個環(huán)節(jié)之間是相互影響的，要綜合考慮各個子系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，

• 其他院同期招聘引起我們的人員分流；
• 執(zhí)業(yè)資質(zhì)考試導(dǎo)致附近幾天學(xué)生材料發(fā)送延遲；
• 夏季項目多的導(dǎo)師，學(xué)生很難在6月出來實習(xí)。

此外，最終的招聘質(zhì)量不僅取決于招聘的篩選，招聘后實習(xí)過程的安排和落實也是系統(tǒng)的一部分。如果對實習(xí)生的安排管理不到位，可能造成優(yōu)秀生源流失，使得招聘的成功大打折扣。
人才招聘的最終質(zhì)量取決的企業(yè)的價值和吸引力，是企業(yè)綜合實力的投影。