【前情提要】

?????? 上篇文章提到，自牛頓的科學(xué)理論光芒照亮了世間，我們已經(jīng)習(xí)慣了基于確定性和因果關(guān)系的“機(jī)械思維”，并且以此建立起燦爛的現(xiàn)代科學(xué)文明，創(chuàng)造出物質(zhì)極大豐富的時(shí)代，然而如今這種思維習(xí)慣卻難以應(yīng)對(duì)日新月異的變革了。面對(duì)這個(gè)充滿了不可預(yù)測(cè)性的復(fù)雜世界，尋找絕對(duì)因果關(guān)系顯得越發(fā)地費(fèi)力而不討好。借助于大數(shù)據(jù)的積累以及計(jì)算能力的大幅提升，科學(xué)家們巧妙地把智能問(wèn)題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)問(wèn)題，從而在機(jī)器智能領(lǐng)域的發(fā)展突飛猛進(jìn)。

???????明確了機(jī)器智能的基本概念和技術(shù)方法，它將會(huì)對(duì)未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響，我們又將如何應(yīng)對(duì)呢？

第四章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)

?????? 大數(shù)據(jù)思維教會(huì)我們通過(guò)數(shù)據(jù)尋找相關(guān)性來(lái)解決各種各樣的問(wèn)題。商業(yè)模式會(huì)發(fā)生改變，大數(shù)據(jù)使得交易的完成不再是結(jié)束而是用戶長(zhǎng)期關(guān)系的開始。在未來(lái)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能這種資源工具將會(huì)由專門的公司提供給全社會(huì)使用。

?????? 在偵察違法犯罪方面，我們只需從大量數(shù)據(jù)中找到一種正常模式，再圈定模式異常的個(gè)體，就可以快速鎖定嫌疑人。

???????在商業(yè)領(lǐng)域，最著名的故事大概要屬“塔吉特比一個(gè)十幾歲女孩兒的父親更早得知他孩子懷孕”了。如今，不論是亞馬遜、淘寶、京東等都會(huì)向你推薦相關(guān)的商品，聽音樂(lè)時(shí)也會(huì)收到為你量身定制的歌單。下次你也可以與小伙伴約定，同時(shí)在搜索引擎中輸入相同的關(guān)鍵詞，看看得到的提示有何不同?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)在某種程度上已經(jīng)掀起了個(gè)性化的浪潮。

???????在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)流會(huì)完成從局部到整體的雙向流動(dòng)。從局部的大量數(shù)據(jù)中總結(jié)整體規(guī)律，再將規(guī)律應(yīng)用于每個(gè)局部個(gè)體并指導(dǎo)其具體行為。因此，大數(shù)據(jù)可以保證商業(yè)行為在滿足宏觀規(guī)律的同時(shí)，也能夠精確地把握每一個(gè)細(xì)節(jié)。

?????? 在這種背景下，商業(yè)模式會(huì)發(fā)生兩個(gè)變化：一是產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)從一個(gè)產(chǎn)品擴(kuò)展到整個(gè)IT行業(yè)；二是服務(wù)業(yè)的重要性愈加凸顯。新產(chǎn)業(yè)的締造源于原有產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。不妨用“+大數(shù)據(jù)”的思維進(jìn)軍垂直領(lǐng)域，讓交易不再是一錘子買賣，使得產(chǎn)品成為連接顧客和商家的紐帶，從產(chǎn)品后續(xù)使用情況中挖掘信息，讓每一個(gè)用戶成為長(zhǎng)期收益的來(lái)源。

第五章 大數(shù)據(jù)和智能革命的技術(shù)挑戰(zhàn)

???????經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的技術(shù)積累，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)具備了可行條件，并已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。然而，在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、計(jì)算以及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全和人們隱私保護(hù)等方面仍面臨著不小的挑戰(zhàn)，尤其是隱私保護(hù)方面，必須通過(guò)技術(shù)解決而非僅僅停留在法律層面。

?????? 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展并不是勻速的，而是在漫長(zhǎng)的相對(duì)停滯過(guò)程中逐漸積累，然后獲得單點(diǎn)突破，進(jìn)而引發(fā)技術(shù)大規(guī)模爆破性地迅猛發(fā)展，今天我們可能正處于機(jī)器智能將要超過(guò)人類的拐點(diǎn)上。

?????? 近年來(lái)全球開始數(shù)字化、摩爾定律持續(xù)有效、第四代LTE技術(shù)長(zhǎng)期演進(jìn)以及wifi和藍(lán)牙技術(shù)的成熟、并行計(jì)算和云計(jì)算逐漸應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳輸和處理等方面的條件逐漸形成。

???????然而，人們?cè)趩?wèn)卷中總是傾向于不完全按照自己的意愿作答，所以聰明的數(shù)據(jù)采集者們總是要費(fèi)盡心思去搜集那些人們?cè)谳p松時(shí)做出而又與核心問(wèn)題相關(guān)的決定，但是這種“曲線救國(guó)”的策略卻常常受到數(shù)據(jù)完備性和不變性的挑戰(zhàn)，所以，合格的數(shù)據(jù)收集工作說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。

?????? 如今數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超存儲(chǔ)設(shè)備的發(fā)展，使得存儲(chǔ)方式和便于共享的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式變得尤為重要。人們對(duì)于并行計(jì)算和實(shí)時(shí)處理的要求越來(lái)越高，但是并行計(jì)算受可并行比例和分任務(wù)計(jì)算量不同的限制，對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法也提出了更高的要求。

?????? 數(shù)據(jù)的過(guò)濾、整理和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器智能的關(guān)鍵。機(jī)器變智能的過(guò)程也是需要自己學(xué)習(xí)的，只不過(guò)它學(xué)得飛快，經(jīng)過(guò)加工整理的數(shù)據(jù)就是名師教材、傳世武林寶典，而機(jī)器學(xué)習(xí)的算法則是它的學(xué)習(xí)方法，“好方法+練得多”就是機(jī)器智能的修煉秘籍。

?????? 最后一個(gè)方面就是安全性，數(shù)據(jù)的安全和我們的安全。數(shù)據(jù)的安全指數(shù)據(jù)不丟失、不損壞，并且不被偷走或盜用；我們的安全指的是保護(hù)隱私不被侵犯，而這一點(diǎn)常常被我們忽略，因?yàn)槲覀兺挥勺灾鞯卦诒憬菪院碗[私安全性中選擇前者（想想你們手機(jī)app中搜附近的時(shí)候是不是直接定位而不是手動(dòng)輸入地址就知道了→_→）。因此，這將是大數(shù)據(jù)未來(lái)走向大規(guī)模應(yīng)用所必須妥善解決的問(wèn)題。

第六章 未來(lái)智能化產(chǎn)業(yè)

?????? 現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)依托新技術(shù)形成新產(chǎn)業(yè)，其特征是智能化與精細(xì)化。我們看到，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)甚至體育界也會(huì)在大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的參與下產(chǎn)生新的變化，而像記者、編輯，乃至醫(yī)生、律師這樣的高端行業(yè)人群也同樣面臨著被取代的風(fēng)險(xiǎn)。

?????? 古老而傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)，在傳感器數(shù)據(jù)采集、滴灌系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)改進(jìn)灌溉量、精準(zhǔn)機(jī)械給水控制等技術(shù)幫助下成功實(shí)現(xiàn)了超級(jí)節(jié)水灌溉。運(yùn)動(dòng)員通過(guò)動(dòng)作比對(duì)、技術(shù)統(tǒng)計(jì)來(lái)改進(jìn)訓(xùn)練計(jì)劃，計(jì)算機(jī)甚至已經(jīng)開始訓(xùn)練小棋手了。特斯拉顛覆了汽車行業(yè)，汽車成為承載用戶數(shù)據(jù)的一個(gè)平臺(tái)。制造業(yè)在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)要靠從設(shè)計(jì)到銷售全過(guò)程的智能化水平。

?????? 大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能帶來(lái)了戰(zhàn)勝癌癥與衰老的希望。通過(guò)尋找相應(yīng)的錯(cuò)誤基因，在醫(yī)療領(lǐng)域近乎天文數(shù)字的幾百上千萬(wàn)種組合方式在IT領(lǐng)域?qū)嵲谑切ase，找到每種異常對(duì)應(yīng)的有效藥物，即可控制病情。同理，也有可能為我們揭開長(zhǎng)生不老的秘密。另外，醫(yī)學(xué)影像分析軟件和手術(shù)機(jī)器人就像是學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)豐富、情緒穩(wěn)定的“老大夫2.0版”，隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)樣本的增長(zhǎng)，它們極有可能在未來(lái)替代專科醫(yī)生。同樣受到行業(yè)威脅的還有律師、記者以及編輯們。

?第七章 智能革命和未來(lái)社會(huì)

?????? 歷次技術(shù)革命中，可選擇的路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人；要么觀望徘徊，被淘汰。

?????? 在未來(lái)社會(huì)中，智能交通管理系統(tǒng)幫助我們合理規(guī)劃路線，使出行更加便捷；產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化的轉(zhuǎn)變，我們的社會(huì)向著智能化和精細(xì)化發(fā)展。

?????? 大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能讓我們整體的生活環(huán)境乃至文明程度產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，但也對(duì)未來(lái)社會(huì)帶來(lái)巨大沖擊。需要引起我們注意的是，未來(lái)將是一個(gè)沒(méi)有隱私的世界，而且很大程度上是由于我們主動(dòng)泄露，目前大家往往只注意保護(hù)諸如私密圖片和賬號(hào)密碼等，而對(duì)于性格偏好、學(xué)歷收入、消費(fèi)習(xí)慣、健康狀況等不夠重視，而這些數(shù)據(jù)卻很容易使我們陷入被動(dòng)的局面。

???????每一次產(chǎn)業(yè)革命，都要經(jīng)過(guò)至少半個(gè)世紀(jì)來(lái)消化隨之而來(lái)的負(fù)面影響，因?yàn)榻鉀Q勞動(dòng)力剩余只有一種途徑：耗——等待舊產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員退出勞務(wù)市場(chǎng)，而并非是因?yàn)樗麄冋嬲业叫碌某雎?。這樣一個(gè)令人失望的事實(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是結(jié)束，機(jī)器智能帶來(lái)的革命將比以往的沖擊更加全面而猛烈。

?????? 我們需要承認(rèn)，人類將在越來(lái)越多的事情上比不過(guò)機(jī)器，而唯一能讓自己在智能革命中獲益而不是被拋棄的方法只有一個(gè)——爭(zhēng)當(dāng)2%的人。從工業(yè)革命開始的前三次重大技術(shù)革命中，首先受益的是那些與產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人、善于利用新技術(shù)的人。所以我們能夠做的，就是接受這樣一種思維方式，并努力利用好大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能，而不至于在未來(lái)驚慌失措。