python數(shù)據(jù)分析-判別分析(轉(zhuǎn)載)

判別分析是多元分析中用于判別樣本所屬類型的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,即在已知研究對(duì)象用某種方法已經(jīng)分成若干類的情況下,確定新的樣本屬于哪一類。

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一、距離判別

距離判別的基本思想是按就近原則進(jìn)行歸類。首先根據(jù)已知分類的數(shù)據(jù)分別計(jì)算各類的中心,即各類的均值,若任一新樣本的觀測(cè)值都與第i類的中心距離最近,就認(rèn)為它屬于第i類。用統(tǒng)計(jì)語言表述:已知總體G1,G2,…,Gk,先從每個(gè)總體中分別抽取n1,n2,…,nk個(gè)樣本,每個(gè)樣本皆測(cè)量p個(gè)指標(biāo),對(duì)新樣本x=(x1,x2,…,xp)計(jì)算x到G1,G2,…,Gk的距離,記為d(x,G1),d(x,G2),…,d(x,Gn),然后按距離最近準(zhǔn)則判別歸類。


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