序言：
????如果你跟我一樣有這樣的困惑：
1.很容易的讀取了CSV文件內(nèi)容；
2.通常采用","作為分隔符，但一直沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤；
3.如果在CSV文件里頭的某一個(gè)數(shù)據(jù)也含有","采集，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺漏的情況，好比如這一行數(shù)據(jù)："xxx,深圳灣一號(hào),2018,“1,000,000”"，那么我們可能在這個(gè)雙引號(hào)“1,000,000”取錯(cuò)了值。
總結(jié)：這個(gè)小細(xì)節(jié)可能會(huì)造成巨大的損失，所以我用一個(gè)笨方法來(lái)給大家分享，希望各位不要嫌棄，也可以留下您寶貴的評(píng)論??(PS：基于Mac硬件環(huán)境、Jupyter Notebook軟件工具環(huán)境編寫(xiě))
所需要的數(shù)據(jù)看這里??商鋪數(shù)據(jù)
所需要的完整代碼看這里??項(xiàng)目1
里頭其中一個(gè)數(shù)據(jù)：“邯鄲路585號(hào)地下一層B-2,B-8-1,B-8-3”會(huì)出現(xiàn)上述描述的狀況，故根據(jù)它做出解決方案
import csv
path = "/Users/Chaorenyuan/Desktop/商鋪數(shù)據(jù).csv"
test = "，。；" # 將CSV文件定制成自己想要的分隔符
csvData = []with open(path, newline='') as csvfile:
????spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
????for row in spamreader:
????????csvData.append(test.join(row))
print(csvData)
