1.reduce_xxx這類操作，在官方文檔中，都放在Reduction下

這些操作的本質就是降維，以xxx的手段降維。在所有reduce_xxx系列操作中，都有reduction_indices這個參數，即沿某個方向，使用xxx方法，對input_tensor進行降維。reduction_indices的默認值是None，即把input_tensor降到 0維，也就是一個數。對于2維input_tensor，reduction_indices=0時，按列（0維）；reduction_indices=1時，按行（1維）

import numpy as np
import tensorflow as tf

x = np.array([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])
sess = tf.Session()

mean1 = sess.run(tf.reduce_mean(x))
mean2 = sess.run(tf.reduce_mean(x, 0))
mean3 = sess.run(tf.reduce_mean(x, 1))

print (mean1)
print (mean2)
print (mean3)

sess.close()

結果 
3.5 
[ 2.5 3.5 4.5] 
[ 2. 5.]

mean1=（1+2+3+4+5+6）/ 6 
mean2=[(1+4)/2,(2+5)/2,(3+6)/2] 
mean3=[(1+2+3)/3,(4+5+6)/3]