假如“金三銀四”過(guò)得匆匆忙忙不理想，那么，三四個(gè)月后的樣子即是“金九銀十”，這次你準(zhǔn)備好了嗎？ 莫慌莫慌，“面試造火箭，工作擰螺絲” 說(shuō)得不無(wú)道理，偶然從朋友那得到的這份Alibaba內(nèi)部瘋傳《Java權(quán)威面試指南（阿里版）》堪稱精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！
注：《Java權(quán)威面試指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中間件、大數(shù)據(jù)與高并發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)計(jì)模式與實(shí)踐、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、面試題舉例等逐一攻克，迅速造火箭應(yīng)對(duì)面試官！全文會(huì)一一詳細(xì)展現(xiàn)，且如需源文檔pdf進(jìn)行深入學(xué)習(xí)的分享便是
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第一部分：分布式 一、大型網(wǎng)站系統(tǒng)的特點(diǎn)
高并發(fā)，大流量
高可用
海量數(shù)據(jù)
用戶分布廣泛，網(wǎng)絡(luò)情況復(fù)雜
安全環(huán)境惡劣
需求快速變更，發(fā)布頻繁
漸進(jìn)式發(fā)展
二、大型網(wǎng)站架構(gòu)演化發(fā)展歷程
初始階段的網(wǎng)站架構(gòu)
應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)分離
使用緩存改善網(wǎng)站性能
使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力
數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離
使用反向代理和CDN加速網(wǎng)站響應(yīng)
使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
使用NoSQL和搜索引擎
業(yè)務(wù)拆分
分布式微服務(wù)
三、拆分VS 集群 四、微服務(wù)vS SOA 五、前后端完全分離與Rest規(guī)范 六、CAP三進(jìn)二和Base定理 分布式內(nèi)容詳情（部分）：
一、緩存 一、緩存
為什么要使用緩存
優(yōu)秀的緩存系統(tǒng)
Redisredis為什么這么快
redis的數(shù)據(jù)類型，以及每種數(shù)據(jù)類型的使用場(chǎng)景
redis的過(guò)期策略以及內(nèi)存淘汰機(jī)制
漸進(jìn)式ReHash
漸進(jìn)式rehash的原因
緩存穿透
緩存雪崩雪崩
二、消息隊(duì)列
消息隊(duì)列應(yīng)用場(chǎng)景
消息中間件示例
JMS消息服務(wù)
防止消息丟失
消息的某等處理
消息的按序處理
三、搜索引擎
概述
特點(diǎn)(優(yōu)勢(shì)）
使用場(chǎng)景
倒排索引
創(chuàng)建索引
搜索索引
Lucene和ElasticSearch
分詞器
中間件內(nèi)容詳情（部分）：
第三部分：大數(shù)據(jù)與高并發(fā) 一、秒殺架構(gòu)設(shè)計(jì) 二、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)發(fā)展歷程 三、MySQL的擴(kuò)展性瓶頸 四、為什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL 五、傳統(tǒng)RDBMS vs NOSQL 六、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類型 七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放 八、數(shù)據(jù)的水平拆分和垂直拆分 九、分布式事務(wù) 十、BitMap 十一、Bloom Filter 十二、常見(jiàn)的限流算法 十三、負(fù)載均衡 十四、一致性Hash算法 大數(shù)據(jù)與高并發(fā)內(nèi)容詳解（部分）：
五、紅黑樹(shù) 一、數(shù)據(jù)庫(kù)范式
1NF(第一范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)
二、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)規(guī)范
基礎(chǔ)規(guī)范
命名規(guī)范
字段設(shè)計(jì)規(guī)范
總結(jié)
三、數(shù)據(jù)庫(kù)索引
唯一索引
非唯一索引
主鍵索引
聚集索引(聚簇索引)
擴(kuò)展:聚集索引和非聚集索引的區(qū)別?分別在什么情況下使用？
索引實(shí)現(xiàn)機(jī)制
索引建立原則
四、MyISAM vs InnoDB 五、并發(fā)事務(wù)帶來(lái)的問(wèn)題
丟失更新
臟讀（未提交讀)
不可重復(fù)讀
幻讀(Phantom Read )
六、事務(wù)隔離級(jí)別及鎖的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
—級(jí)封鎖協(xié)議〔對(duì)應(yīng)read uncommited )
二級(jí)封鎖協(xié)議(對(duì)應(yīng)read commited)
三級(jí)封鎖協(xié)議（對(duì)應(yīng)reapetable read )
最強(qiáng)封鎖協(xié)議(對(duì)應(yīng)Serialization )
七、MVCC(多版本并發(fā)控制) 八、間隙鎖與幻讀
間隙鎖(Next-Key鎖)
RR級(jí)別下防止幻讀
數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容詳情（部分）
第五部分：設(shè)計(jì)模式與實(shí)戰(zhàn) 一、OOP五大原則SOLID
單一責(zé)任原則
開(kāi)放封閉原則
里氏替換原則
依賴倒置原則
接口分離原則
二、設(shè)計(jì)模式 三、代理模式定義與舉例
靜態(tài)代理
動(dòng)態(tài)代理
四、面向切面編程(AOP)
基本思想
登錄驗(yàn)證
基于RBAC的權(quán)限管理
日志記錄
事務(wù)處理
統(tǒng)—異常處理
五、工廠模式
簡(jiǎn)單工廠
工廠方法
抽象工廠
六、控制反轉(zhuǎn)IOC 七、觀察者模式 八、ZookeeperZK簡(jiǎn)述
存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
應(yīng)用場(chǎng)景
設(shè)計(jì)模式與實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容詳情（部分）：
第六部分：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 一、樹(shù) 二、BST樹(shù) 三、BST樹(shù) 四、AVL樹(shù) 五、紅黑樹(shù) 六、B-樹(shù) 七、B+樹(shù) 八、字典樹(shù) 九、跳表 十、HashMap 十一、ConcurrentHashMap 十二、ConcurrentLinkedQueue 十三、Topki問(wèn)題 十四、資源池思想 十五、JVM內(nèi)存管理算法 十六、容器虛擬化技術(shù)、Doocker思想 十七、持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布、jenkins 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法內(nèi)容詳情（部分）：
第七部分：面試題舉例 一、設(shè)計(jì)一個(gè)分布式環(huán)境下全局唯一的發(fā)號(hào)器
UUID
數(shù)據(jù)庫(kù)自增長(zhǎng)序列或字段
數(shù)據(jù)庫(kù)sequence表以及樂(lè)觀鎖4、Redis生成ID
Twitter的snowflake算法
二、設(shè)計(jì)一個(gè)帶有過(guò)期時(shí)間的LRU緩存問(wèn)題描述
問(wèn)題分析
過(guò)期時(shí)間實(shí)現(xiàn)
三、設(shè)計(jì)一個(gè)分布式鎖
什么是分布式鎖?
我們需要怎樣的分布式鎖?
基于數(shù)據(jù)庫(kù)做分布式鎖
基于Redis 做分布式鎖
基于ZooKeeper 做分布式鎖
使用分布式鎖的注意事項(xiàng)
分布式可重入鎖的設(shè)計(jì)
四、設(shè)計(jì)一個(gè)分布式環(huán)境下的統(tǒng)一配置中心
配置中心概述
演進(jìn)中的配置
配置中心之簡(jiǎn)版
配置中心之性能改進(jìn)
配置中心之可用性改進(jìn)
五、如何準(zhǔn)備HR面試 面試題舉例內(nèi)容詳情（部分）：
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