即使在30萬美金的出場費，以及150萬美金的巨額獎金吸引下，人類最會下棋的高手——目前世界排名第一的柯潔九段還是輸給了人類自己研發(fā)出的智能機器阿爾法狗（Alphago）。

賽程回顧

回顧去年1.0戰(zhàn)場，韓國職業(yè)棋手李世石曾與阿爾法狗（Alphago）對弈，采取的五局三勝制，最終阿爾法狗（Alphago）以4:1獲勝。今年柯潔與阿爾法狗（Alphago）對弈改變了規(guī)則，僅有三局比賽。

在時間分配上，當(dāng)時李世石對阿爾法狗（Alphago）的用時是每方2小時，1分鐘讀秒5次，而此次則是每方用時3小時，1分鐘讀秒5次，增加用時適當(dāng)?shù)亍罢疹櫋绷巳祟惼迨帧?/p>

可是人類依然輸了。

賽事感言

賽前李開復(fù)說阿爾法狗（Alphago）和李世石的人機大戰(zhàn)是第一次，可能還有懸念，但是現(xiàn)在進化的AlphaGo和柯潔的人機大戰(zhàn)，不再擁有任何其他的可能。

“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我?！笔潞罂纯聺?016年的這個微博，不免有些無奈與惋惜。

作為競技項目，勝負是圍棋最重要的因素，但不是唯一?？聺嵟cDeepMind創(chuàng)始人兼CEO哈薩比斯接受了媒體采訪。

“開始我有一些針對性的下法，比如“三三”，這些都是AlphaGo喜歡下的。但也有很多棋出乎意料。有一手棋讓我震驚，當(dāng)時覺得人類不會這么下，但后來反思AlphaGo那步棋是好棋，兼顧了很多地方?！笨聺嵄硎景柗ü罚ˋlphago）確實下得好。

柯潔坦言比賽結(jié)束時的苦笑是不太開心的笑，他知道自己要輸?！拔易约阂彩潜M力全力，阿爾法狗（Alphago）在改變我們的下棋理念，我也受了它的影響，開拓思維，沒有什么棋是不可以下的?！?/p>

“阿爾法狗（Alphago）跟去年完全是兩個人了?！笨聺嵳f：“我暫時沒看見阿爾法狗（Alphago）的弱點，現(xiàn)在它對棋的判斷和理解已經(jīng)遠超過人了，要贏的話除非有Bug出來。我會繼續(xù)好好下后面兩盤棋?！?/p>

職業(yè)棋手現(xiàn)狀

當(dāng)今中國有300多名靠下棋比賽生活的職業(yè)棋手（就算加上韓國、日本的現(xiàn)役棋手，人數(shù)不足千人）。

這些職業(yè)棋手代表人類最高水平，每個人都是通過殘酷超過高考的定段賽拼出血路，以中國圍棋愛好者粗略估算為3000萬的話，職業(yè)棋手大概是10萬分之一成才的珍稀動物。

職業(yè)棋手以棋為生，當(dāng)然基本都在研究如何提高棋藝。目前現(xiàn)役的中國棋手不過古力、柯潔、唐韋星、陳耀燁4人。

人工智能的發(fā)展

阿爾法狗（Alphago）是由谷歌收購的DeepMind開發(fā)的圍棋AI。

DeepMind這家公司致力于創(chuàng)造一個能夠以和人類一樣的方式“學(xué)習(xí)”如何玩游戲并達到高水平的AI。他們的AI之前就學(xué)會了包括《打磚塊》（Breakout）在內(nèi)的多種游戲的玩法，并達到了超人的水平。

阿爾法狗（Alphago）的出現(xiàn)無疑啟發(fā)了人們重新思考人與機器的關(guān)系。

網(wǎng)友評論

@Mrthinking2017：柯潔輸其實很正常，只是心理上還是支持他的，年紀輕輕就是世界第一。

@付亮的競爭情報應(yīng)用：阿爾法狗（Alphago）確實下得太精彩，很多地方都值得我們?nèi)W(xué)習(xí)、探討，沒有什么棋是不可以下的，可以大膽去創(chuàng)新，開拓自己的思維，去自由的下一盤棋。

@我是岡拉：對于機器它算出各種下法的勝利概率，選擇最大的就行，都是標量計算。怕是怕它害怕賽后造成過大的輿論影響，而故意輸?shù)舯荣悺?/p>

@Matjaz：看了一中午，午覺都沒睡，我感覺阿爾法狗（Alphago）也沒想象中那么強啊，是我的錯覺嗎？

@似水晨風(fēng)：阿爾法狗（Alphago）下一步目標就是對戰(zhàn)鍵盤俠和噴子。

目前阿爾法狗（Alphago）與柯潔僅完成第一場比賽，期待后面的精彩對決。無論最后結(jié)果如何，我們都有理由為人類的創(chuàng)新鼓掌。

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