什么是大數(shù)據(jù)？
這個(gè)問(wèn)題要回答起來(lái)就和O2O一樣漫無(wú)邊際。
或許是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，信息技術(shù)已經(jīng)不僅僅是社會(huì)的「外掛」（逍遙子語(yǔ)）那么簡(jiǎn)單，而是深入到了人類(lèi)社會(huì)和生活的方方面面，要想回答這個(gè)問(wèn)題，涉及的不僅僅只有開(kāi)發(fā)一個(gè)工具、或者打造一個(gè)平臺(tái)，背后還有用戶需求、產(chǎn)業(yè)鏈、商業(yè)模式等等一大堆需要同時(shí)解決的麻煩。
不同的人，因?yàn)閷?duì)于技術(shù)理解的不同，因?yàn)樗幁h(huán)境的不同，對(duì)于大數(shù)據(jù)都會(huì)有自身不同維度的解釋。譬如對(duì)于最初提出大數(shù)據(jù)4V理論的IBM而言，4V或許就是那個(gè)年代定義大數(shù)據(jù)最合理的解釋?zhuān)欠诺浇裉斓募夹g(shù)環(huán)境和理解程度，如果還在說(shuō)大數(shù)據(jù)4V，那基本就可以說(shuō)是落伍了。
放到媒體層面，對(duì)于概念的解析就更加碎片化，公說(shuō)公有理，婆說(shuō)婆有理，甚至出現(xiàn)真假大數(shù)據(jù)的辨析。不過(guò)相比較O2O，大數(shù)據(jù)因?yàn)樾枰嗟募夹g(shù)理解能力，所以相對(duì)媒體報(bào)道的時(shí)候都很小心，沒(méi)太出現(xiàn)睜眼說(shuō)瞎話的情況。
大數(shù)據(jù)的模糊性，正如Steve Lohr在New York Times上的文章指出：「大數(shù)據(jù)這個(gè)詞現(xiàn)在時(shí)常被人們隨意使用，然而其語(yǔ)義十分模糊。簡(jiǎn)單地說(shuō)，這個(gè)包羅萬(wàn)象的詞條一般有三層含義：首先，它指代一攬子的技術(shù)；其次，它有可能引發(fā)一場(chǎng)度量數(shù)據(jù)規(guī)模的革命；最后，它為人們未來(lái)將會(huì)、甚或是應(yīng)該如何制定政策提供了一個(gè)新視角、一種新理念?！?/b>
盡管因?yàn)楣ぷ餍枨?，我也一直在嘗試跟別人解釋大數(shù)據(jù)，但我也不認(rèn)為這些解釋是一成不變的。核心在于，作為一個(gè)趨勢(shì)概念，對(duì)于「大數(shù)據(jù)」本身的理解，是跟著業(yè)務(wù)需求在生長(zhǎng)的，并不存在學(xué)術(shù)意義上可以被引用被討論的定義。換句話說(shuō)，「大數(shù)據(jù)」這個(gè)概念本身，同樣在經(jīng)歷小步快跑的修正，每個(gè)人都可以也應(yīng)該從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，去歸納總結(jié)和吸收他人的解釋?zhuān)瑏?lái)形成最適合自己的定義。
從業(yè)務(wù)出發(fā)形成定義這件事情，說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)難。
特別是自己最近在實(shí)際參與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之后，過(guò)去這段時(shí)間「大數(shù)據(jù)」自我定義的修正次數(shù)，恐怕比過(guò)去三年里的總和來(lái)得都要多。
所以，一年前聽(tīng)我叨比叨大數(shù)據(jù)的同學(xué)們，今天你再聽(tīng)到我講大數(shù)據(jù)的時(shí)候，你一定會(huì)聽(tīng)到更多不一樣的東西。整個(gè)修正的過(guò)程其實(shí)也很有意思，有時(shí)間再來(lái)形成一篇文章吧。
這里就先推薦一個(gè)朋友寫(xiě)的東西，他也是我在大數(shù)據(jù)這條道路上的引路人。關(guān)于什么是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，關(guān)于怎么定義云計(jì)算背景下不同公司業(yè)務(wù)的合作，關(guān)于如何推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，文中都有比較精彩的描述。
因?yàn)樗旧淼睦碚撍揭埠馨?，所以他?xiě)出來(lái)的東西也非常凝練，我會(huì)嘗試在每段話之后對(duì)文中的一些用詞和語(yǔ)句添加我自己的理解。
「數(shù)據(jù)連接是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的上游」
1 把今晚跟哥們一起吃飯碰撞的收獲分享出來(lái)，是近14個(gè)月學(xué)習(xí)后的收獲。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要解的問(wèn)題是「A用B的數(shù)據(jù)」，這里A是有業(yè)務(wù)場(chǎng)景上改善經(jīng)營(yíng)的需求。首先A用B的數(shù)據(jù)，不是A把B的數(shù)據(jù)拷走，因?yàn)閿?shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)隱私，除非簽訂嚴(yán)格的不對(duì)等契約這一步幾乎不可能。我看過(guò)好幾個(gè)奇葩的案例，最終走到最后大家彼此的互信越來(lái)越低，數(shù)據(jù)每加工一次熵增一次。A用B的數(shù)據(jù)，B要解決數(shù)據(jù)連接的問(wèn)題，如何保障數(shù)據(jù)連接而保障持久的高頻調(diào)用？這是一個(gè)難題。大一統(tǒng)的openID我不看好，B要保護(hù)好自己才能服務(wù)好A，所以需要「鐵皮盒子」機(jī)制。身份證這類(lèi)ID是前大數(shù)據(jù)時(shí)代的事情。還有，切莫指望數(shù)據(jù)連接稱(chēng)為公共服務(wù)，真正的公共服務(wù)是在云端協(xié)同的物理層。這一點(diǎn)，我也是花了好久才撇清認(rèn)識(shí)?！刚l(shuí)來(lái)提供公共品」，并沒(méi)有「這是不是公共品」重要。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，對(duì)A和B而言是縱深的視角，B提供的數(shù)據(jù)連接服務(wù)則是水平視角。數(shù)據(jù)合作沒(méi)有上下游關(guān)系，只有戰(zhàn)略合作關(guān)系。而數(shù)據(jù)連接是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的上游。
現(xiàn)在業(yè)務(wù)上碰到的最大麻煩，是客戶對(duì)于「數(shù)據(jù)上云」這件事情疑慮重重——而要實(shí)現(xiàn)文中所謂「A用B的數(shù)據(jù)」業(yè)務(wù)的前提，是數(shù)據(jù)能夠在一個(gè)「云端協(xié)同的物理層」上打通。
目前來(lái)看，大部分的傳統(tǒng)公司，CRM數(shù)據(jù)在CRM部門(mén)，ERP數(shù)據(jù)在銷(xiāo)售部門(mén)，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)在市場(chǎng)部門(mén)，地方數(shù)據(jù)在各地分公司，而且，各自所使用的系統(tǒng)甚至來(lái)自于不同的軟件開(kāi)發(fā)商，哪怕是在這些公司內(nèi)部，要解決這些數(shù)據(jù)的打通問(wèn)題，也是需要通過(guò)自建數(shù)據(jù)中心來(lái)解決數(shù)據(jù)打通問(wèn)題。那么，要想讓公司和外部的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上的合作，就必須首先實(shí)現(xiàn)「數(shù)據(jù)上云」，所有的數(shù)據(jù)在一個(gè)物理層面上流通，這樣才能解決數(shù)據(jù)的可用性問(wèn)題。
這也是文中所說(shuō)，「真正的公共服務(wù)是在云端協(xié)同的物理層」的真意。
阿里云在這次云棲大會(huì)上說(shuō)：「數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料」、「計(jì)算是公共服務(wù)」，可以自行感受一下。
不過(guò)，從另一個(gè)角度來(lái)看，原本的「死數(shù)據(jù)」通過(guò)上云成為可用的「活數(shù)據(jù)」，這或許就是DT時(shí)代的數(shù)據(jù)紅利。
我們可以比照下淘寶的發(fā)展歷史。
淘寶的發(fā)展，很長(zhǎng)時(shí)間其實(shí)就完成了一個(gè)轉(zhuǎn)變：零售上網(wǎng)——原本線下的街邊店、買(mǎi)手店、經(jīng)銷(xiāo)商、實(shí)體店通過(guò)上網(wǎng)，把線下的店鋪搬到了線上。這個(gè)被朋友玉關(guān)稱(chēng)為抓住「渠道紅利」的發(fā)展史，卻通過(guò)「上網(wǎng)」突破了零售的三重邊界：1）場(chǎng)所變場(chǎng)景，地面銷(xiāo)售變空中銷(xiāo)售，線下實(shí)體交易變成線上隨時(shí)隨地的購(gòu)買(mǎi)，原本小范圍的實(shí)體銷(xiāo)售變成面向全國(guó)的銷(xiāo)售；2）有限貨架變無(wú)限貨架，碎片化需求不斷得到聚集和滿足，這也是淘寶成為「萬(wàn)物商店」的基礎(chǔ)；3）導(dǎo)購(gòu)和顧客的一次性交易關(guān)系變成賣(mài)家和買(mǎi)家的「always online」，經(jīng)營(yíng)粉絲比經(jīng)營(yíng)店鋪更重要。
如果說(shuō)「零售上網(wǎng)」是電子商務(wù)帶來(lái)的第一波紅利，那么「數(shù)據(jù)上云」就很可能是電子商務(wù)帶來(lái)的第二波紅利。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下，人（CRM數(shù)據(jù)）和貨（庫(kù)存數(shù)據(jù)）在場(chǎng)景下的連接，從而實(shí)現(xiàn)碎片化需求碎片化滿足，都要通過(guò)機(jī)器自動(dòng)化來(lái)完成，這就可能需要打破三層邊界：1）企業(yè)或平臺(tái)內(nèi)部縱向和橫向的數(shù)據(jù)壁壘；2）企業(yè)和平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)壁壘；3）全網(wǎng)全渠道的數(shù)據(jù)壁壘，小范圍來(lái)看就是平臺(tái)和平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)壁壘。
其中，解決數(shù)據(jù)連接的「鐵皮盒子」是問(wèn)題關(guān)鍵，這里通常會(huì)碰上三個(gè)理解誤區(qū)：
1、大數(shù)據(jù)是公共服務(wù)。
計(jì)算才是公共服務(wù)，大數(shù)據(jù)不是?，F(xiàn)在市面上所說(shuō)的各種大數(shù)據(jù)服務(wù)猜想，或者把大數(shù)據(jù)稱(chēng)為「公共服務(wù)」的提法，都把「數(shù)據(jù)連接」看作了「公共服務(wù)」本身。歸謬一下，如果全中國(guó)只需要一個(gè)店鋪提供所有貨物，大致上就是這種提法的感覺(jué)了。但事實(shí)上，人們是通過(guò)一個(gè)個(gè)店鋪、一個(gè)個(gè)平臺(tái)來(lái)和特定的貨物產(chǎn)生連接，這些店鋪和平臺(tái)某種意義上就構(gòu)成了連接過(guò)程的「鐵皮盒子」。
2、A的數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)被拷走，B會(huì)不會(huì)看到A的數(shù)據(jù)，等等。
這個(gè)問(wèn)題和上一個(gè)理解有關(guān)，「公共服務(wù)」并無(wú)法解決私有問(wèn)題：第一點(diǎn)，「鐵皮盒子」機(jī)制本質(zhì)上解決了數(shù)據(jù)的「可用但不可見(jiàn)」，A的數(shù)據(jù)對(duì)B不可見(jiàn)；第二點(diǎn)，也是最重要的，數(shù)據(jù)可以連接和交換的前提，是把數(shù)據(jù)視為一種資產(chǎn)，而資產(chǎn)本身也要先確定產(chǎn)權(quán)，任何讓數(shù)據(jù)可見(jiàn)的行為，都是在侵犯他人的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。這點(diǎn)可以參考之前阿里發(fā)布的大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)聲明。
3、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的前提是數(shù)據(jù)共享。
這就忘了數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，不是公共品，任何資產(chǎn)在使用過(guò)程中都是要付出代價(jià)的，數(shù)據(jù)也是一樣。資產(chǎn)的交換和使用本身存在博弈行為，并不是一種共享過(guò)程。如果承認(rèn)數(shù)據(jù)共享，那么就是默認(rèn)「鐵皮盒子」機(jī)制無(wú)用，而這和實(shí)際業(yè)務(wù)相悖。
即使是在一個(gè)公司內(nèi)部，不同部門(mén)的數(shù)據(jù)交換也會(huì)存在交易成本，如果不是從這個(gè)角度去理解，那么就無(wú)法解釋?zhuān)瑸槭裁垂緝?nèi)部的數(shù)據(jù)打通都如此艱難。
場(chǎng)景：理解深度決定應(yīng)用深度
2 我們祈愿每個(gè)有數(shù)據(jù)的人相連，是由于在解決具體業(yè)務(wù)過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的渴求?；ヂ?lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)是用戶行為數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)。每一個(gè)A都渴望在自己的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中走向精細(xì)化，不管是拉新維舊，還是優(yōu)化迭代。B在服務(wù)A的過(guò)程中，從自己的利益出發(fā)必須要走到A的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去測(cè)算B之?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值，不然難以定價(jià)。無(wú)法定價(jià)則難以簽訂契約。B必須搭建一個(gè)讓數(shù)據(jù)可用但不透漏用戶隱私也不產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄漏的服務(wù)。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)不管如何量化，只要不進(jìn)入脫敏的極端情況，都會(huì)有安全問(wèn)題。而業(yè)務(wù)策略不會(huì)，因?yàn)锽必須要據(jù)此來(lái)建立計(jì)費(fèi)計(jì)量的體系，來(lái)響應(yīng)業(yè)務(wù)規(guī)則因數(shù)而變。由此催生了對(duì)計(jì)算平臺(tái)的需求。B要服務(wù)好A，要滿足A在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的響應(yīng)需求。我現(xiàn)在對(duì)每一個(gè)這樣的場(chǎng)景，首先問(wèn)的就是：鏈路通路是否滿足業(yè)務(wù)需求，相應(yīng)而言業(yè)務(wù)規(guī)則具體如何切分？其次才是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。這是可行與不可行的問(wèn)題，其次才是便宜和貴的問(wèn)題。合約定價(jià)在產(chǎn)權(quán)界定以先，A用B的成本究竟如何？這是服務(wù)科學(xué)里服務(wù)質(zhì)量研究的內(nèi)容了?？偨Y(jié)下，A用B的數(shù)據(jù)，需要B在數(shù)據(jù)相連之上提供數(shù)據(jù)服務(wù)。所謂DP脫離了這個(gè)，天方夜譚！
其中描述的具體業(yè)務(wù)鏈路，需要的時(shí)候自然會(huì)懂，這里就不冗述了。這里主要聊聊業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
「B在服務(wù)A的過(guò)程中，從自己的利益出發(fā)必須要走到A的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去測(cè)算B之?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值，不然難以定價(jià)?！?/p>
換句話來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要從商業(yè)維度發(fā)揮價(jià)值，前提是要「滿足A在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的相應(yīng)需求」——理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，才能準(zhǔn)確地定位問(wèn)題，「一旦我們可將問(wèn)題數(shù)據(jù)化，就能改變?nèi)藗兊囊鈭D，并在這些信息基礎(chǔ)上產(chǎn)生新價(jià)值」。（via The Rise of Big Data，Foreign Affairs，2013 5/6th）
那么，我們又如何來(lái)理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景？理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景為何如此重要？
人們面臨的現(xiàn)狀，是社會(huì)整體線上線下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化，以便于計(jì)算機(jī)解析。數(shù)據(jù)化則被定義為一種問(wèn)題的處理流程，通過(guò)數(shù)據(jù)化，人們把人和生活的方方面面轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，比如好友關(guān)系數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等等。
以供應(yīng)鏈舉例，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)打通，帶來(lái)的就是淘寶上出現(xiàn)的「多批次、小批量的連續(xù)生產(chǎn)補(bǔ)貨，保證產(chǎn)品全生命周期內(nèi)不斷貨，同時(shí)也沒(méi)有過(guò)多庫(kù)存」（via 游五洋 《關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的9個(gè)觀點(diǎn)》）。其中具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以參考Gartner的供應(yīng)鏈報(bào)告。
這其中，每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，彼此之間都不是割裂的狀態(tài)，需要整體地了解和深入考慮每個(gè)環(huán)節(jié)在流程中的作用，從系統(tǒng)的角度來(lái)優(yōu)化局部。這其中做得最好的，就是連續(xù)7年蟬聯(lián)Gartner供應(yīng)鏈Top25的蘋(píng)果。為了提高整體效率，加快價(jià)值傳導(dǎo)，蘋(píng)果形成了一套自己的縱向一體化供應(yīng)體系。
由于蘋(píng)果對(duì)于全流程的熟悉，蘋(píng)果可以在洞察歷史數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于用戶需求充分地優(yōu)化整體的系統(tǒng)流程，預(yù)測(cè)可能存在的瓶頸和問(wèn)題，并且根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來(lái)調(diào)整供應(yīng)策略乃至商業(yè)策略。僅僅站在局部?jī)?yōu)化的角度上看，蘋(píng)果的很多策略匪夷所思，比如投入人力和資金幫助供應(yīng)商研發(fā)新技術(shù)，給供應(yīng)商買(mǎi)數(shù)控機(jī)床，甚至直接收購(gòu)指紋識(shí)別公司等等，但是，站在系統(tǒng)的角度，所有這些都保證了到達(dá)消費(fèi)者手中的蘋(píng)果產(chǎn)品的最終體驗(yàn)，正如iPhone6s的廣告詞，讓蘋(píng)果產(chǎn)品「唯一的不同是處處不同」。
這個(gè)過(guò)程中，「鏈路通路是否滿足業(yè)務(wù)需求」是蘋(píng)果考量供應(yīng)鏈的第一要素，而不是每個(gè)局部的優(yōu)化，也不是「便宜和貴的問(wèn)題」。
再舉一個(gè)例子，淘寶直通車(chē)。
「由于淘寶對(duì)其廣告主全部轉(zhuǎn)化流程的了解，使得淘寶直通車(chē)在利用后續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化廣告系統(tǒng)，如轉(zhuǎn)化預(yù)估、商品上下架同步等方面，都有著一般搜索廣告難以達(dá)到的深入程度。」《計(jì)算廣告》上關(guān)于淘寶直通車(chē)的這段描述，說(shuō)明了購(gòu)買(mǎi)的垂直搜索如何形成自身的閉環(huán)。
一方面，因?yàn)樘詫氈蓖ㄜ?chē)自身特性，搜索結(jié)果和購(gòu)買(mǎi)意愿強(qiáng)相關(guān)，購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化高，而且商家可以復(fù)用商品圖片用于制作推廣創(chuàng)意，降低了成本；另一方面，垂直搜索數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、商品推廣成本、消費(fèi)者數(shù)據(jù)等等結(jié)合，商家可以很方便地去根據(jù)數(shù)據(jù)反饋來(lái)判斷自身的直通車(chē)投放策略是否成功，從而持續(xù)地改善和優(yōu)化整體的投放策略乃至產(chǎn)品的商業(yè)策略。
而淘寶直通車(chē)系統(tǒng)在這個(gè)過(guò)程中，依靠積累的大量商家數(shù)據(jù)（可以視為對(duì)商家業(yè)務(wù)邏輯的深入了解），就可以給商家在「轉(zhuǎn)化預(yù)估、商品上下架等方面」給予自動(dòng)化的優(yōu)化指導(dǎo)，這就大大降低了商家整體的學(xué)習(xí)成本和營(yíng)銷(xiāo)成本，經(jīng)歷過(guò)那個(gè)年代的電商應(yīng)該都深有體會(huì)。
從這個(gè)邏輯上，「A用B的數(shù)據(jù)」前面應(yīng)該還有一句話——B用A的業(yè)務(wù)邏輯，從而幫助A快速在B的數(shù)據(jù)體系里形成運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品的閉環(huán)，并用數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化商業(yè)目標(biāo)。
「從數(shù)據(jù)開(kāi)始，到數(shù)據(jù)結(jié)束?！?/p>
標(biāo)簽：「數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最精彩的地方」
3 前面兩步，A用B的數(shù)據(jù)有了一個(gè)相對(duì)可靠的通路，那么如何讓通路run起來(lái)？這里談下標(biāo)簽。這個(gè)敏感的東西。通常A要探索B的數(shù)據(jù)是很困難的。去年做數(shù)據(jù)大連接，面向小伙伴們，感受到標(biāo)簽體系建設(shè)是一個(gè)龐大的工程。B只是先為A來(lái)做標(biāo)簽，數(shù)據(jù)加工的動(dòng)作很難交付給A，因此有了「數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)」。這是一個(gè)整體，從資源層，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)層到數(shù)據(jù)服務(wù)層，需要系統(tǒng)考慮安全問(wèn)題。另一個(gè)側(cè)面是質(zhì)量問(wèn)題。鑒于此，產(chǎn)生的需求是A如何利用B的數(shù)據(jù)來(lái)自己做標(biāo)簽，因?yàn)锽的服務(wù)效率永遠(yuǎn)會(huì)有瓶頸。人工一定要陸續(xù)被機(jī)器服務(wù)所優(yōu)化，這是生產(chǎn)率提升的效率。A能夠用到B的數(shù)據(jù)，依賴于B走過(guò)這么三段路，這條路更多是心路。這條路繼續(xù)走下去會(huì)碰到什么？我也在路上。標(biāo)簽是一個(gè)海量、實(shí)時(shí)、高頻的東西。它是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最精彩的地方。就好比宇宙大爆炸，熵增到一個(gè)合適的程度，才會(huì)誕生如此美麗的地球，和上帝覺(jué)得「一切甚好」的人類(lèi)。
在和某朋友討論其數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候，最后我們發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上，今天的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘和算法都不算特別大的問(wèn)題，特別是基于阿里巴巴的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，只要我們能想到的東西，都有辦法去實(shí)現(xiàn)。
請(qǐng)分外注意加粗的「能想到」三個(gè)字。
另一位朋友，在利用阿里大數(shù)據(jù)投放鉆展（阿里的Display Ads. Platform）的時(shí)候，在平日（非活動(dòng)）ROI投出了1:16的峰值?？偨Y(jié)經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)是因?yàn)樗麄兪亲錾鐣?huì)化數(shù)據(jù)抓取出身，通過(guò)社會(huì)化數(shù)據(jù)抓取及人群分析，他們能夠清晰地認(rèn)知到某群人的特性，通過(guò)抓取其中某些特征（比如愛(ài)喝咖啡），并在阿里的數(shù)據(jù)體系內(nèi)通過(guò)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽（比如：咖啡品牌、器具、咖啡豆等等）抓取人群，他們的鉆展ROI不管是峰值還是均值都超過(guò)了大部分的商家。
也請(qǐng)分外注意加粗的部分。
總結(jié)來(lái)看，「A如何利用B的數(shù)據(jù)來(lái)自己做標(biāo)簽」，本質(zhì)上看的就是A是否具備創(chuàng)造性使用數(shù)據(jù)的能力。和數(shù)據(jù)挖掘和算法能力相比，是否具備創(chuàng)造性使用數(shù)據(jù)的能力，恐怕將成為各大玩家的分水嶺。和「能做到」相比，「能想到」是玩轉(zhuǎn)標(biāo)簽非常重要的一步。
還是上述的第一位朋友，對(duì)此的總結(jié)是：「策略比數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)本身更重要，而且會(huì)越來(lái)越重要?！苟@種策略必然需要建立在對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和算法等基礎(chǔ)知識(shí)的掌握之上，并且要對(duì)于其自身業(yè)務(wù)邏輯和所面對(duì)的市場(chǎng)有深入的了解，
B解決的是安全和質(zhì)量問(wèn)題，以及如何讓標(biāo)簽更好地和場(chǎng)景相匹配。這里的場(chǎng)景指的不單純是上文中的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括用戶的使用場(chǎng)景和消費(fèi)場(chǎng)景等等。
B幫助A打通了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通路，A用B的數(shù)據(jù)標(biāo)簽圈出針對(duì)性的人群，B再幫助A快速在合適的場(chǎng)景下抵達(dá)這些人群——通過(guò)這樣的「標(biāo)簽+場(chǎng)景」，B就能幫助A提升整體的效率，并且降低相應(yīng)的成本。
這個(gè)過(guò)程，一句話描述就是「算法代替經(jīng)驗(yàn)公式」，在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)里表達(dá)的其實(shí)是兩個(gè)意思：
第一，有經(jīng)驗(yàn)公式；
第二，能夠通過(guò)算法把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成可用的標(biāo)簽。
這就是A在使用B的數(shù)據(jù)過(guò)程中需要注意的部分。
從「數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素」出發(fā)理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
4 我在說(shuō)什么？「生產(chǎn)要素-公共品還是私有品-合約定價(jià)-產(chǎn)權(quán)界定」。9月是個(gè)好月份，沾技術(shù)大牛們的光，我人生第一次忝居某個(gè)專(zhuān)利的作者。這個(gè)專(zhuān)利是我在阿里最美的回憶之一。KPI壓力很重，過(guò)去三天我最擔(dān)心的事情有了解決之道，拜托諸君。但愿未來(lái)的路不再讓我局促不安，以致于會(huì)有沮喪的時(shí)候。我也在努力尋求，會(huì)有什么幫助我戰(zhàn)勝自己。
這部分的核心就在第一句話上，盡管該位大神已經(jīng)有過(guò)解釋?zhuān)医忉屍饋?lái)還是有些費(fèi)力，只能說(shuō)盡力而為。
事實(shí)上，目前對(duì)于數(shù)據(jù)的定義有很多，也不僅僅限于「生產(chǎn)要素」，也有人把數(shù)據(jù)定義為「生產(chǎn)資料」，這里就主要從「數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素」來(lái)理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。
首先，如果我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，那么從經(jīng)濟(jì)學(xué)上我們就在認(rèn)定數(shù)據(jù)和土地、勞動(dòng)力一樣屬于稀缺資源。
也許有同學(xué)會(huì)說(shuō)，不對(duì)呀，大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量不是應(yīng)該非常巨大才對(duì)嗎？同樣還是拿土地做比較，整個(gè)中國(guó)960萬(wàn)平方公里土地，但是耕地只占其中的7%，可用土地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于我們能看到的數(shù)量。在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)里也是一樣，目前經(jīng)過(guò)處理后可用的數(shù)據(jù)表單占整體的比例也不太會(huì)超過(guò)7%，相比較龐大的業(yè)務(wù)量（人口）而言，這是一個(gè)很小的數(shù)字。
其次，既然屬于稀缺資源，我們就需要像土地一樣，先定義出哪些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬于公有服務(wù)，哪些屬于私有服務(wù)。比如說(shuō)ID Mapping、Cookie Match就屬于公有服務(wù)，而某些業(yè)務(wù)則屬于私有服務(wù)。這和土地類(lèi)似，如果不去區(qū)分公有和私有，不在此之上建立一套制度來(lái)區(qū)分不同的土地用途，那么，土地的使用就變成了一鍋爛粥——每個(gè)人都在造房子，卻不關(guān)心房子和房子之間是否要留下道路，留多寬。最后，雖然房子造起來(lái)了，但是因?yàn)闆](méi)有道路，所以誰(shuí)都沒(méi)辦法住到房子里面去。
只有合理的道路和房子的規(guī)劃（制度），人們才能享受到房子和道路的不同用途（能力），并且充分發(fā)揮土地的價(jià)值。
再次，還是拿土地做類(lèi)比：如果A要使用B的土地，那么，首先就要定義清楚，這塊土地的產(chǎn)權(quán)屬于B，而在這塊土地上A所產(chǎn)出的作物，歸屬于A，但是A要支付一部分給B作為交換使用權(quán)的費(fèi)用——在土地里面這就叫地租。
好的土地因?yàn)樯a(chǎn)率高，就可以獲得超額利潤(rùn)，同時(shí)要繳納更高的地租；中等土地生產(chǎn)率普通，只能獲得平均利潤(rùn)，就只需要繳納普通地租，而低等土地因?yàn)樯a(chǎn)率落后，獲得利潤(rùn)低于平均水平，就無(wú)人愿意經(jīng)營(yíng)這些土地——這就叫做級(jí)差地租。
如果用數(shù)據(jù)來(lái)代替土地，也會(huì)發(fā)生同樣的情形。
A用B的數(shù)據(jù)，那么就會(huì)有第一方、第二方、第三方數(shù)據(jù)的分別，A用B的第二方數(shù)據(jù)，就需要承認(rèn)B對(duì)于第二方數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)，并且因此繳納相應(yīng)的數(shù)據(jù)使用費(fèi)（地租）。
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)表現(xiàn)越出色，交換價(jià)值就越大，A就需要付出更多的數(shù)據(jù)使用費(fèi)，來(lái)使用B的高性能數(shù)據(jù)來(lái)獲取超額利潤(rùn)。但和級(jí)差地租類(lèi)似，這里的紅利在于，A在使用B的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過(guò)程中，提升的生產(chǎn)率越多，就越能獲取超越平均利潤(rùn)的超額利潤(rùn)，最終就會(huì)形成「瀑布」效應(yīng)，市場(chǎng)上的超額利潤(rùn)會(huì)越來(lái)越聚集到A的手中。
一句話來(lái)說(shuō)就是：「交換帶來(lái)價(jià)值」。
最后，A和B就要簽訂合約，來(lái)具體確定數(shù)據(jù)使用費(fèi)的價(jià)格，來(lái)確保數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的暢通，來(lái)為B在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中「采集、交換、加工、服務(wù)」支付費(fèi)用。
至此，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)就從生產(chǎn)要素出發(fā)完成了其最終的「A用B的數(shù)據(jù)」的過(guò)程。
最后的最后
我非常感激文中的這位大神，感謝各位朋友和引路人，也非常感謝我所在的team，感謝阿里媽媽?zhuān)軌蚪o我這個(gè)機(jī)會(huì)，在第一線實(shí)際地觸摸和觀摩大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)這個(gè)「teenage sex」。
這恐怕是我寫(xiě)過(guò)最硬的文章了。如果你對(duì)此文章表示憤慨，我表示嚴(yán)重的理解，但作為一個(gè)連高數(shù)都沒(méi)上過(guò)的文科生而言，我已經(jīng)盡了最大努力去解釋我所理解的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。因?yàn)槲覍?duì)很多算法和技術(shù)原理尚不熟悉，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)也沒(méi)有那么精通，所以，在整個(gè)描述過(guò)程中，肯定存在眾多有理解偏差和不準(zhǔn)確的地方，如果有疑問(wèn)的地方，請(qǐng)千萬(wàn)來(lái)信來(lái)人和我一起探討。
我的郵箱是anson.77.ho@live.com，請(qǐng)勿詢問(wèn)任何和我現(xiàn)在公司相關(guān)的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，其他不管是批評(píng)還是情感問(wèn)題我統(tǒng)統(tǒng)接下。
最后，以上內(nèi)容僅代表本人觀點(diǎn)，和所在公司無(wú)關(guān)。（據(jù)說(shuō)加了這句就不會(huì)被請(qǐng)喝咖啡了呢。）
人了解世界的時(shí)候，都是先問(wèn)who & where，慢慢學(xué)會(huì)問(wèn)why，當(dāng)對(duì)答案不滿足的時(shí)候就開(kāi)始問(wèn)how，所以，knowhow才是人對(duì)世界的回答。謝謝關(guān)注Knowhow_Ho，何夕一言堂，這是我對(duì)世界的回答，一家之言，不求正確，但求有所啟發(fā)。
