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網(wǎng)易云音樂
網(wǎng)易云音樂從0到1
一、產(chǎn)品現(xiàn)狀
- 多為曲庫型播放器，主要用途是播放本地音樂；
- 以搜索播放為主；
- 整體缺乏創(chuàng)新；
- 目標(biāo)：在懶人時代，打開就能聽到好音樂將成為主流。
二、產(chǎn)品定位
1. 需求分析
- 兩種方法：
- 角色 -> 場景 -> 路徑
- 窮舉抓重點
-
窮舉抓重點：
- 窮舉：主動發(fā)現(xiàn)（搜索功能、識別環(huán)境音樂、新歌熱歌排行）、被動發(fā)現(xiàn)（熟人推薦、意見領(lǐng)袖、隨便聽聽、關(guān)聯(lián)推薦）
- 抓重點：選擇其他產(chǎn)品滿足不了/有增長空間/量大的需求：識別環(huán)境音樂、熟人推薦、意見領(lǐng)袖、隨便聽聽、關(guān)聯(lián)推薦
2. 用戶調(diào)研
- 用戶畫像兩個維度：
- 社會學(xué)人口學(xué)屬性：年齡、性別、職業(yè)
- 垂直領(lǐng)域特性：對音樂喜好程度等
- 選擇維度：年齡、音樂喜好度作為因子劃分用戶
- 16-24，音樂習(xí)慣養(yǎng)成中，可以隨著產(chǎn)品一起成長
3. 內(nèi)容組織形式
- 根據(jù)重點需求（識別環(huán)境音樂、熟人推薦、意見領(lǐng)袖、隨便聽聽、關(guān)聯(lián)推薦）選擇內(nèi)容形式（標(biāo)簽/歌單）：歌單
- 重點在于發(fā)現(xiàn)與分享，注重UGC的生產(chǎn)與傳播（網(wǎng)易的特色）
4. 趨勢分析
- 音樂市場雖然紅海，但一直缺乏創(chuàng)新
- 有創(chuàng)新的產(chǎn)品（豆瓣、蝦米），但是切入過窄
- 進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)，由于用戶的碎片、懶、互動、云的特性，音樂產(chǎn)品有機會
- 懶：打開即聽
- 互動：歌單關(guān)注 + 評論
- 云：在線播放
三、 跨越鴻溝
- 產(chǎn)品由早期用戶向大眾過渡時要注意產(chǎn)品模式與商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變；
- 產(chǎn)品早期用戶多以發(fā)燒友或常新者為主，適合他們的不一定適合大眾；
- 產(chǎn)品設(shè)計時要考慮到不應(yīng)太高端與小眾，得屌絲者得天下。
- 采用領(lǐng)袖帶動大眾的玩法，先由部分具有創(chuàng)造力的小眾用戶群建立歌單，大眾用戶可以選擇收藏等，再進(jìn)行大眾用戶的轉(zhuǎn)化，從而形成閉環(huán)。
四、 產(chǎn)品探索
1. UGC歌單
- 簡潔：形式與操作簡潔；
- 核心：以歌單為中心，并非單曲；
- 連接：注重生產(chǎn)者與接收者之間的連接；
- 氣質(zhì)：格調(diào)與特色；
2. 社群與評論
- 核心：無為而治，讓用戶自己玩起來；
- 音樂評論：關(guān)鍵是揣摩用戶的心理與人性；
- 音樂的固有屬性是引起共鳴，給用戶提供一個宣泄渠道；
- 粉絲評論會帶來一個良性傳播；
- 網(wǎng)易的特色：段子，這使得評論也具有娛樂性。
五、需求挖掘與用戶引導(dǎo)
1.如何挖掘需求
- 觀察用戶行為。微博、貼吧上觀察用戶發(fā)表的對云音樂的看法，從眾挖掘出有價值的點；
- 觀察用戶在網(wǎng)易云音樂上的評論，總結(jié)特點；
- 從這些觀察中分析用戶心理。
2. 改變用戶習(xí)慣
- 網(wǎng)易云音樂與網(wǎng)易跟帖不同；
- 跟帖會引起討論，帶有群體性，音樂評論主要以個人情感宣泄居多；
- 用戶從聽歌放口袋，到聽歌看評論的習(xí)慣改變；
- 將評論功能做到最簡單，對手缺乏這種氛圍，很難復(fù)制和超越。
3. 個性化推薦
- 個性化是未來，讓用戶懶到極致；
- 除算法外，從研究用戶心理出發(fā)，尋找推薦的驚喜感；
- 如熟悉旋律不知道歌名，卻在推薦中聽到，方法是對評論進(jìn)行文本分析，選用關(guān)鍵詞“回憶”、“不知道歌名”的音樂作為種子音樂；
- 查看用戶微博內(nèi)容，播放用戶近期看過書籍和影視的相關(guān)音樂。
- UGC與推薦算法配合，避免算法越來越窄；
- 長尾音樂盤活：將長尾音樂推薦給品鑒者，進(jìn)一步到UGC創(chuàng)建傳播者，再傳到主流用戶中，增加小眾音樂流動性。
