第一篇我們從新版阿爾法狗橫掃圍棋界聊到了如何在人工智能時代人機共處的問題?；仡櫿堻c擊：從阿爾法狗、斯坦諾維奇到芒格（一）大白話告訴你阿爾法狗為什么這么牛
第二篇我們從被嚴重誤讀的心理學聊到人類認知和學習方式的缺陷?；仡櫿堻c擊：從阿爾法狗、斯坦諾維奇到芒格（二）：人類學習和認知方式的常見誤區(qū)
這篇我們要為整個話題收官：談談在可以預見的現(xiàn)在和未來，更好的學習、認知方式是怎么樣的
我們來想象一下這個更好的學習方式應該長什么樣子
前兩篇的時候我們花了那么大的篇幅做鋪墊，是為了清晰讓大家理解提出我們需要一種更好的學習方式這個命題的前提：一是為了應對互聯(lián)網(wǎng)時代、人工智能時代完全不同的生存環(huán)境下的學習需求，二是試圖基于人類固有的心智模式下的規(guī)律去揚長避短。
似乎看起來很難對不對。我們的教育、學習、認知體系已經(jīng)看起來十分成熟，似乎很難改變了。先別急，我們先假設有好了。所以我們來看一下如何真的有這么一種更好的方式它應該長什么樣子呢？
跨學科
首先它應該是打破學科界限的，只有如此才能打破學科割裂帶來的單一世界觀單一思維方式單一技能的“持錘人”問題。
時間短或者說學習的邊際收益提升
人類花三分之一、四分之一的壽命去接受基礎教育和單一技能已經(jīng)顯得越來越不劃算了。尤其我們現(xiàn)在試圖打破學科界限學習多門知識和技能，單位時間效率提升是一定的。
避免“認知吝嗇鬼”
既然習慣性使用系統(tǒng)1去認知世界，既然人類容易出現(xiàn)那么多心理誤判（安慰劑效應、巴納姆效應、預設性偏見等等）。那么新的學習方式應該要能盡量讓我們避開這些坑。
打破個人主義帶來的影響
過于強調(diào)個人的感受、體驗、經(jīng)歷只會加劇認知吝嗇鬼對于我們在學習中制造的障礙。那新的學習方式應該要能讓我們以更加“客觀”的狀態(tài)下進行學習。
更容易實現(xiàn)終身學習
這點似乎跟時間短那條沖突了。我們剛說了人類花那么長時間學習不劃算。對，但是之前的意思是，花那么長的時間在學校和課堂中學習是不劃算的。可只有踐行終身學習才能面對更加不確定性的未來和人工智能帶來的挑戰(zhàn)。
那么是否真的存在這樣一種滿足上述條件的學習方式呢？直接說答案好了：雖然不敢百分之百確定，但是以我目前的觀點來看，有的！那就是：以社群的方式學習并建立自己的思維格柵模型。不理解沒關(guān)系，我們來拆解一下。
</br>
以社群的方式學習并建立自己的思維格柵模型
芒格其人
在之前的文章其實我已經(jīng)多次提到了查理·芒格，還是簡單介紹一下他。簡單說，芒格是巴菲特的合伙人，伯克希爾·哈撒韋公司的副董事長。他和巴菲特一起搭檔，入主伯克希爾之后，讓公司市值增加了13500倍，股票賬面價值年均20.3%的復合收益率，創(chuàng)造了也許是人類史上最好的投資業(yè)績。
推崇芒格并不是因為他會賺錢（當然這個也很重要了）。在所有人都在試圖學習和復制巴菲特他們的投資秘訣時，大家慢慢發(fā)現(xiàn)隱藏在巴菲特光芒背后低調(diào)的芒格其實是一個極具智慧和眼光的人。而這對黃金搭檔的真正的投資秘訣正是芒格總結(jié)和實踐的思維格柵模型。而巨大的投資收益只是這門智慧的應用之一。
思維格柵模型
那么到底什么是思維格柵模型？簡單理解就是：直接或間接地掌握每一門學科最重要的核心理念和思維模型，一格一格把它們放入你大腦中的“格柵”中。然后用你自己的思維格柵去綜合地解決現(xiàn)實生活中的實際問題并利用它來可遷移的、快速掌握新的知識。
其中值得強調(diào)的是，芒格尤其建議重視“硬學科”，也就是我們通常意義上的理工科學科的思維模型。
比如工程學的冗余備份模型、數(shù)學的復利模型，物理學和化學的臨界點、傾覆力矩、自我催化模型，生物學的現(xiàn)代達爾文綜合模型。以及我們之前提到的心理學的認知誤判模型。
社群學習的好處
也許你看到這會說：那我多學習不同學科的知識不就好了。為什么又要結(jié)成社群來，為什么不能一個人偷偷地學就好了。結(jié)成社群學習的好處和必要性是什么？
一是，社群能讓你更容易堅持下來。學習其實一件反人性的事兒。特別是我們說過了，希望獲得好的成果我們必須多利用理性的系統(tǒng)2來進行。這件事兒對任何人而言都是難以堅持的。通過社群的社交屬性的功能，更能讓你堅持下來。而不是打卡（線上、線下）這類的方式。
二是，不同背景、經(jīng)歷、學識的人匯聚起來能夠讓你不僅僅依賴個人經(jīng)驗和感知去學習，而是通過對照、討論、回應的方式從不同視角去學習。既避免了個人主義對學習的障礙，同時也能讓你間接快速掌握其他人的學科背景的思維模型。
三是，打破傳統(tǒng)教育體系中課堂的學習方式。我們期待的社群學習并不是由老師來講、你來聽的方式來學習，它是一種非常慢速、低效的方式。而本質(zhì)上，目前絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺，MOOC、直播、線上社群本質(zhì)還是一個互聯(lián)網(wǎng)化的課堂。只有社群才能真正實現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂。
</br>
綜述
花了三篇文章的篇幅，將近過萬字的講解。我到底想說什么：
面對人工智能的挑戰(zhàn)、總結(jié)人類在學習和認知方式中的誤區(qū)，我們的態(tài)度應該首先是樂觀的。擁抱人工智能，接受我們將進入一個人機共存的時代的事實。讓計算機做它們擅長的，把計算、數(shù)據(jù)、分析和決策建議等等交給它們，而人類去在更加擅長的事上做文章。
拋棄單一學科單一世界觀單一技能的束縛，學習多門學科最核心的思維方式，打造你自己的思維格柵模型。享受跨學科帶來的共振效應，它會讓你的學習和認知更加快速、高效、可遷移，并且始終是以抓住問題的本質(zhì)作為你的思考方式。
以社群的方式來學習，發(fā)揮人類的優(yōu)勢。人類統(tǒng)治世界的最根本的武器其實是：靈活性的大規(guī)模的協(xié)作。社群的力量在于當把不同的人建成線上環(huán)境無法取得的深度連接時，就具備了無限的可能性。
也許你還是覺得好像說得還是太理論了。對，也許是。也許是我說的根本就是錯誤的，也許我說的根本就不見得能真的實現(xiàn)?？墒俏蚁朐囋?！
在這里做一個小小的廣告：我和我的小伙伴，從2016年3月份開始就以建立了一個叫做Classmeet，這樣一個非盈利的自生態(tài)學習社群的方式來試圖探索和實現(xiàn)上述觀點。至今已有超過數(shù)百名小伙伴通過線上與線下結(jié)合的方式與我們一起同行了。
關(guān)于學習、關(guān)于認知、關(guān)于社群的玩法，關(guān)于在可預見的未來如何過得更好，我和我的小伙伴們都會一直探索下去。你要上車嗎？
</br>
以上
