自從AI出現(xiàn)后各好各的人仿佛都有種不安全感，也許是IT IT行業(yè)，因為曾經(jīng)程序是一個大范圍的存在，他們充當(dāng)者機器和人類互翻譯轉(zhuǎn)化的工作，然后這部分工作最大收到AI的沖擊，我自身處在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，所以先考慮我所在的行業(yè)會不會被AI顛覆社會。

先考慮我所在的行業(yè)會不會被AI顛覆社會。

我們在判斷的時候，尤其是被AI顛覆的影響，取決于標(biāo)準(zhǔn)化程度，如果把一個復(fù)雜的事情拆解整個流程標(biāo)準(zhǔn)化的程度越高，那么它就被取代的可能性越大。對于數(shù)據(jù)分析這個工種我們可以把它分成什么幾項工作：數(shù)據(jù)清洗模型開發(fā)報表展現(xiàn)以及業(yè)務(wù)分析和行動建議。對于數(shù)據(jù)清洗已經(jīng)可以用AI取代了。模型開發(fā)和報表展示也很快被取代。對于數(shù)據(jù)分析提出假設(shè)驗證與業(yè)務(wù)行動，建議這件事情要是未來sky足夠強，也會被取代，因為做過數(shù)據(jù)分析的人都知道緯度和指標(biāo)的組合是可以重聚的，那么只要是可以去，理論上是可以變成skill從而自動化。

那么未來發(fā)展方向可能是哪些呢？未來數(shù)據(jù)分析的工作將兩極分化中間層不復(fù)存在的第一集是業(yè)務(wù)比較深的業(yè)務(wù)被書深入理解業(yè)務(wù)跟業(yè)務(wù)深度綁定，一方面是工程需要一個全能型的人才去拔數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品AI平臺建設(shè)可以有業(yè)務(wù)直接調(diào)用的能力和產(chǎn)品，那么這個角色就是AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)經(jīng)理，他是個六邊形架構(gòu)等技術(shù)，尤其是平臺能力，服裝程產(chǎn)品的能力，所以這對我們未來的發(fā)展應(yīng)該要考慮這些可能性。

接下來我們應(yīng)該做什么？首先是對自己的工作內(nèi)容，做一個拆解事情可以交給哪些事情適合孫靜哲理作為我的話，我的工作內(nèi)容可以分為跟用戶需求吧業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化和翻譯成能夠技術(shù)人員理解的指標(biāo)定義，然后在于業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)解決方案，最終協(xié)同供應(yīng)商進行開發(fā)落地以及做項目的管控和風(fēng)險控制，還有跨部門溝通如果拆解的話，需求分析中的某個節(jié)點可以交給業(yè)務(wù)，可以交給AI來做方案設(shè)計，也可以給他輸入需求給可能的方案，甚至一些小的，因為了解需求可以直接讓AI做，但是如果是企業(yè)級的數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品，就用需要專業(yè)的團隊去做教輔，對跨不能溝通，這些只能是我自己來了，所以反而是未來跟人打造到多的工種安全性預(yù)告，那個目前判斷下來的事情有兩個點低點，一定要讓AI滲透到我的工作中來掌握工具的人會比不掌握工具的人機會和效率更高第二整箱AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一想一想可以做哪些事情，并有意地打造自己的核心競爭力。