pandas使用技巧【19】如何根據(jù)DataFrame生成新的DataFrame

簡介: 本文生成新的DataFrame

1.傳入多個序列。
如果不指定index和columns,pandas會自動加上默認(rèn)的數(shù)字化序列。

pd.DataFrame(  [100, 101, 102, 103],  ["red", "blue", "red", "yellow"])
pd.DataFrame( np.random.rand(4, 2))

pd.DataFrame( [100, 101, 102, 103],   ["red", "blue", "red", "yellow"], columns=["id", "color"], index = ["a", "b", "c", "d"]})
pd.DataFrame(np.random.rand(4, 2),  columns= ["one", "two", "three", "four"], index = ["a", "b", "c", "d"]})
  1. 傳入字典參數(shù)。
    傳入的字典的key會被當(dāng)作columns。
pd.DataFrame({"id": [100, 101, 102, 103], "color": ["red", "blue", "red", "yellow"]})
pd.DataFrame({"id": [100, 101, 102, 103], "color": ["red", "blue", "red", "yellow"], columns=["id", "color"], index = ["a", "b", "c", "d"]})

附上小哥哥的視頻鏈接Data analysis in Python with pandas
Youtube ??
嗶哩嗶哩 ??

本系列文章列表
pandas使用技巧總覽

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容