文獻解讀:兩條件時間序列轉(zhuǎn)錄組的基因共表達網(wǎng)絡

文獻

2019

PNAS

Comparative transcriptomics method to infer gene coexpression networks and its applications to maize and rice leaf transcriptomes

研究背景

在不同處理條件下獲得的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)可以揭示條件特異性反應的差異表達基因。

在不同時間點獲得的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)可以揭示某過程隨時間的動態(tài)調(diào)控。

這樣的三維數(shù)據(jù)(基因表達-處理條件-時間序列)對于研究基因調(diào)控網(wǎng)絡以及生物學過程非常有用,但是仍然沒有一種合適的方法可以處理這種三維數(shù)據(jù)。

本文亮點

作者提出了時間序列基因共表達網(wǎng)絡( time-ordered gene coexpression network, TO-GCN)來處理這種三維數(shù)據(jù)。

01?實驗材料和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)處理

Fig S1a

作者利用13個在LD下的玉米轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和12個在全暗(TD)條件下的轉(zhuǎn)錄組,LD和TD共用一組T0數(shù)據(jù)(Fig S1a)??梢钥吹较嗤瑫r間的TD和LD還是有很大差異的。這樣就構(gòu)建了一個包含25份數(shù)據(jù)的三維轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)集,三維指的是光照情況,發(fā)育時間以及不同的基因。

基因的表達量作者用RPKM表征,并且后續(xù)只分析至少在兩份數(shù)據(jù)中RPKM>1的基因,也就是去除了那些在這個范圍內(nèi)基本不表達的死基因。剩余25489個基因用于后續(xù)分析,其中包括1718個轉(zhuǎn)錄因子。

02?構(gòu)建時間序列基因共表達網(wǎng)絡

Fig 1a

分析這種不同條件下的時序數(shù)據(jù)存在一個主要的問題是不同的條件下基因表達模式會改變以應對不同的條件。比如在這篇文章中,胚胎葉在TD條件下的最初發(fā)育速度明顯比LD條件下更快,也就是說TD下的基因表達譜可能與LD大體相似,但是可能表現(xiàn)出時間偏移,因此,當比較從不同條件獲取的兩組時間序列轉(zhuǎn)錄本時,考慮時間偏移效應是很重要的。

為了滿足這一點,作者給出的流程首先分別考慮每組時間序列轉(zhuǎn)錄本上的基因共表達,也就是先單獨看LD下的基因共表達情況,再單獨看TD基因的共表達情況,然后比較LD和TD下的共表達模式(Fig 1a)。這樣考慮兩個條件的共表達一共有9種情況,LD條件下正的共表達,TD下正共表達、負共表達或者不共表達,或者LD條件下負的共表達,依此類推。LD和TD下均不共表達的情況去除,后面只考慮前八種情況。然后對這八種情況分別構(gòu)建基因共表達網(wǎng)絡(GCN)。

Fig 1b

由于選用的是時間序列數(shù)據(jù),所以構(gòu)建共表達網(wǎng)絡之后,可以根據(jù)隨時間的表達量變化得到每個階段有哪些基因或者轉(zhuǎn)錄因子在發(fā)揮作用,構(gòu)建一系列的時序網(wǎng)絡 (Fig 1b)。

03 利用TOGCN揭示生物學過程

Fig 2a-c

在八種網(wǎng)絡中,LD+TD+表示在LD和TD下均表現(xiàn)出正的共表達的基因,均共表達說明光照和黑暗并沒有影響它們的潛在的調(diào)控關系,也就說這些基因是與光照無關的。下面這個網(wǎng)絡圖就是作者給出的LD+TD+網(wǎng)絡的時間序列分布。根據(jù)表達量變化,一共可以分成L1-15 15個level (Fig 2a).

BC的熱圖展示了在LD和TD下每個level的基因的表達量,它們的表達量存在一個連續(xù)性的變化。

Fig 2d

對每個level的基因做了功能富集,發(fā)現(xiàn)L8和L9存在明顯的功能轉(zhuǎn)換 (Fig 2d)。在前八個level始終可以富集到泛素化介導的蛋白質(zhì)降解功能。與L1-L8相比,L9-L15的基因主要與細胞增殖相關,在最后四個階段,也出現(xiàn)了與光合作用相關的功能,這可以說明即使在完全黑暗的情況下,玉米胚葉細胞也被編程為?? 能夠進行光合作用的細胞。

Fig 2e

另外,植物激素對于觸發(fā)發(fā)育的重編程是必不可少的,作者發(fā)現(xiàn)與ABA相關的基因傾向出現(xiàn)在前三個level,隨后逐漸減少,這與ABA維持種子休眠直到萌發(fā)開始的功能一致(Fig 2e)。與ABA相比,赤霉素相關基因大多出現(xiàn)在L2和L3,這與赤霉素在誘導萌發(fā)過程中與ABA拮抗一致。大多數(shù)生長素和細胞分裂素相關基因分別出現(xiàn)在L9-L15和L10-L13,跟這兩種激素共同在調(diào)節(jié)細胞增殖和分化作用相關。

Fig 3

之前的研究發(fā)現(xiàn)C4植物的花環(huán)結(jié)構(gòu)無論在光下還是在暗中都能完成正常的發(fā)育,所以作者推測花環(huán)結(jié)構(gòu)的形成與光照無關。文章的最后作者就是用LD+TD+這個網(wǎng)絡去找一些與花環(huán)結(jié)構(gòu)形成相關的基因和轉(zhuǎn)錄因子。

ZmSHR1基因已經(jīng)被證明在玉米的花環(huán)結(jié)構(gòu)形成過程發(fā)揮重要作用,它的上游調(diào)控仍不是很清楚,ZmSHR1的表達活躍出現(xiàn)在L11,它的上游調(diào)控應該出現(xiàn)在L11以及L11之前的level (Fig3)。這個轉(zhuǎn)錄因子的共表達網(wǎng)絡中有紅色黃色和藍色的圈,黃色的圈代表該轉(zhuǎn)錄因子沒有已知的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點,藍色的圈代表該轉(zhuǎn)錄因子存在已知的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點。紅色的圈代表這個轉(zhuǎn)錄因子的啟動子區(qū)域存在調(diào)控它的轉(zhuǎn)錄因子的結(jié)合位點。提取了紅色的轉(zhuǎn)錄因子構(gòu)建了這個通路用于后續(xù)驗證。

但是這個關系是通過基因間的共表達來建立的,它們之間的連線只能代表兩基因有共表達關系,而不能直接說明有直接的調(diào)控。所以進一步作者又根據(jù)轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點來預測兩基因之間的調(diào)控關系,根據(jù)轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點可以推測前兩個基因存在某種調(diào)控。最后作者又根據(jù)EMSA實驗和PTA實驗證明了棕紅色箭頭指示的調(diào)控關系,與共表達的結(jié)果基本符合。

總結(jié)

時間序列轉(zhuǎn)錄組對于鑒定生物過程的調(diào)控因子非常有用。

為了分析這類數(shù)據(jù),作者開發(fā)了一種避免兩個條件之間的時間點對齊和標準化的方法。將其應用于分析在光-暗循環(huán)和完全黑暗條件下發(fā)育中的玉米葉片的時間序列轉(zhuǎn)錄組,并獲得了一個按時間順序排列的基因共表達網(wǎng)絡(TO-GCN),該網(wǎng)絡很可能包括參與Kranz解剖結(jié)構(gòu)發(fā)育的所有基因,這種結(jié)構(gòu)對于C4光合作用的高效率至關重要。利用這個TO-GCN,作者預測并通過實驗證實了Kranz解剖結(jié)構(gòu)發(fā)育的一個調(diào)控級聯(lián)。

本文使用 文章同步助手 同步

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。

相關閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容