檢測(cè)陽(yáng)性究竟意味著什么?

最近自己生活的城市疫情又有所抬頭,大家紛紛開(kāi)始一輪又一輪的核酸檢測(cè),這讓我想起以前看到的一個(gè)關(guān)于檢查準(zhǔn)確率的問(wèn)題:

假定存在某種疾病,每1000人中就有1人患上該疾??;該疾病可以被檢測(cè)出來(lái),檢測(cè)準(zhǔn)確率為99%。如果一個(gè)人已被測(cè)出是陽(yáng)性。問(wèn):他真的得了該疾病的概率是多少?

很多朋友給出的答案是99%。

但正確答案是:約9%。

一、解題過(guò)程

第一種,是正兒八經(jīng)地畫(huà)概率樹(shù)

分情況分析

如圖所示,顯示陽(yáng)性有兩種情況:

1、有病——陽(yáng)性,即【真陽(yáng)性】

其概率為:0.001x99%=0.099%

2、沒(méi)病-陽(yáng)性,即【假陽(yáng)性】

其概率為:0.999X1%=0.999%

題目給定條件是【已知陽(yáng)性】,求在此條件下:【真陽(yáng)性】的概率。

計(jì)算過(guò)程是:

0.099%÷(0.099%+0.999%)=9.016%

第二種,是一種簡(jiǎn)便算法。

假定有1000人,其中有1生病,其余999人為健康。

因此:

測(cè)出真陽(yáng)性的人:1人

測(cè)出假陽(yáng)性的人:999X1%=9.99

因此,當(dāng)已知陽(yáng)性,求此條件下真陽(yáng)性的概率是:1/(1+9.99)。

如果四舍五入,將9.99視為10,就會(huì)算出1/11(約9.091%)。

如果不四舍五入,就會(huì)算出來(lái):約9.099%。

上述兩種算法得出的結(jié)果都是約為9%,與直覺(jué)反應(yīng)出來(lái)的?99%相去甚遠(yuǎn)。

為什么會(huì)有這么大的差別呢?

其實(shí)偏差的關(guān)鍵在于這道題的一個(gè)條件,“每1000人中有1人患上該疾病”,也就是有這個(gè)千分之一概率的前提,同時(shí)開(kāi)展的檢測(cè)是隨機(jī)的,在這種情況下,哪怕檢測(cè)的準(zhǔn)確率很高,但是疾病本身發(fā)生的可能性很低,誤判的幾率就很高。

其實(shí)這是概率學(xué)里非常經(jīng)典的一類問(wèn)題,條件概率問(wèn)題,“貝葉斯定理”對(duì)這類問(wèn)題有專門的解釋。

盡管它是一個(gè)數(shù)學(xué)公式,但其原理毋需數(shù)字也可明了。如果你看到一個(gè)人總是做一些好事,則那個(gè)人多半會(huì)是一個(gè)好人。這就是說(shuō),當(dāng)你不能準(zhǔn)確知悉一個(gè)事物的本質(zhì)時(shí),你可以依靠與事物特定本質(zhì)相關(guān)的事件出現(xiàn)的多少去判斷其本質(zhì)屬性的概率。?

所以你在隨機(jī)的體檢中查處了某種疾病,而這種病又是罕見(jiàn)病,別慌,哪怕檢測(cè)的準(zhǔn)確率是99%,也只有很低的概率真的得了,趕緊再做一次檢查吧。


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