作者阮一峰，如果你是一名程序員，很可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)他；如果你是一句前端工程師，非常可能曾經(jīng)閱讀過(guò)他在網(wǎng)上寫(xiě)的教程。
他的博客中的教程總是能把知識(shí)的來(lái)龍去脈說(shuō)得清楚而又簡(jiǎn)潔，尤其對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，真的是很好的教材。除了編程的教程之外，阮老師的博客中還有很多有意思的文章，尤其是有關(guān)科技方面的思考很值得一讀。
而這本《未來(lái)世界的幸存者》正是他對(duì)科技變革對(duì)人類社會(huì)影響的一些思考，全書(shū)共分為五個(gè)部分：現(xiàn)實(shí)篇、職業(yè)篇、方法篇、案例篇、未來(lái)篇；其中的“現(xiàn)實(shí)篇”和“未來(lái)篇”我覺(jué)得寫(xiě)得非常好，下面我想著重來(lái)討論這兩部分中提到的觀點(diǎn)。
現(xiàn)實(shí)篇
在“現(xiàn)實(shí)篇”中幾篇文章其實(shí)討論的并不是現(xiàn)實(shí)，而更像是作者以為的“即將到來(lái)的現(xiàn)實(shí)”：白領(lǐng)的崗位會(huì)消亡，大部分人可能會(huì)變成無(wú)用的人，階級(jí)固化、窮人可能一輩子也無(wú)法變成富人，也許讀大學(xué)會(huì)變得越來(lái)越?jīng)]有價(jià)值，因?yàn)橹R(shí)更新太快，你大學(xué)里學(xué)的知識(shí)很可能畢業(yè)后就已經(jīng)不適用了。
以上內(nèi)容我大部分都是認(rèn)同的，但我對(duì)階級(jí)固化可能沒(méi)有那么悲觀，我更相信互聯(lián)網(wǎng)教育的普及會(huì)讓每個(gè)人在知識(shí)面前變得更為平等，而知識(shí)可以創(chuàng)造財(cái)富，社會(huì)階級(jí)將更多的會(huì)由知識(shí)來(lái)決定，而不是固化的家族財(cái)富。
同時(shí)，對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，我會(huì)更多地持“不確定”的態(tài)度，比如盡管比爾·蓋茨在1995年出版《未來(lái)之路》一書(shū)的不少預(yù)測(cè)現(xiàn)在都變成了現(xiàn)實(shí)，但它關(guān)于VR的預(yù)測(cè)卻有些過(guò)于樂(lè)觀。
總而言之，VR緊身衣的概念就是如此。估計(jì)要不了20年，科學(xué)就能把它造出來(lái)，而且讓它很便宜，像今天的電子游戲機(jī)一樣，在街上出售；穿上它就能前往另一個(gè)世界，假如軟件豐富，想上哪兒就能上哪兒。----選自《未來(lái)之路》
阮老師在書(shū)中寫(xiě)到“VR技術(shù)在2016年成了現(xiàn)實(shí)”，但據(jù)我所知，其實(shí)現(xiàn)實(shí)離當(dāng)初比爾蓋茨的想象還挺遠(yuǎn)的，盡管這幾年VR一直是比較熱門(mén)的話題，但現(xiàn)在的技術(shù)離實(shí)際應(yīng)用還挺遠(yuǎn)，VR游戲的體驗(yàn)也還遠(yuǎn)達(dá)不到“想去哪兒就能上哪兒”。
在《那些無(wú)用的人》一文中，阮老師引用了很多《人類簡(jiǎn)史》中的論斷，認(rèn)為人工智能會(huì)代替人，從而讓大部分人成為無(wú)用的人，甚至認(rèn)為人工智能也許是人類最后一次的技術(shù)革命。
但我覺(jué)得無(wú)論是對(duì)VR的預(yù)測(cè)還是對(duì)人工智能的樂(lè)觀，都應(yīng)該參考一下“摩爾定律”（集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍”）的命運(yùn)。在過(guò)去多年中看起來(lái)它都是基本成立的，但元器件的大小并不是沒(méi)有極限的，CPU 的運(yùn)行速度不可能一直翻倍下去，總是會(huì)到達(dá)某個(gè)瓶頸。同樣的道理，科技發(fā)展也不是線性或者指數(shù)級(jí)的，也同樣可能會(huì)遇到瓶頸從而一直不能前進(jìn)的時(shí)候。
人工智能好像這幾年才流行起來(lái)，但我仿佛已經(jīng)看到了它的瓶頸?，F(xiàn)階段的人工智能只能處理 “有大量可標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練” 的 ”概率問(wèn)題”。
如果可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)較少，人工智能基本上派不上用場(chǎng)；如果是“非概率問(wèn)題”，是需要嚴(yán)密邏輯來(lái)推理的問(wèn)題，人工智能也無(wú)能為力。
有不少人提到通過(guò)AI來(lái)編程，但我并不看好，我認(rèn)為AI不可能寫(xiě)出有實(shí)用價(jià)值的代碼，因?yàn)榇a講究的是嚴(yán)密的邏輯，而人工智能靠的是“概率推理”，它不可能為人類模糊的開(kāi)發(fā)需求寫(xiě)出邏輯嚴(yán)密的代碼來(lái)。
未來(lái)篇
在未來(lái)篇中，作者發(fā)揮了大膽的想象力，把基因編輯、長(zhǎng)生不老、換頭術(shù)和 “不如鞋子（人工智能）聰明的人類” 這些科幻電影中的事物都提上了日程，感覺(jué)馬上就要變成現(xiàn)實(shí)了。
我覺(jué)得這些確實(shí)可能挑戰(zhàn)人類社會(huì)現(xiàn)有的模式，但我更為擔(dān)心的卻是《技術(shù)的邊界》一文中提到的觀點(diǎn)：
問(wèn)題是，技術(shù)正變得越來(lái)越先進(jìn)，也越來(lái)越難懂，大多數(shù)人已經(jīng)不能夠理解技術(shù)了。
多少人能說(shuō)清，手機(jī)通信的原理是什么：為什么對(duì)著空氣發(fā)送信號(hào)，就能被幾千公里以外的另一個(gè)人實(shí)時(shí)收到，而不會(huì)發(fā)錯(cuò)對(duì)象？或者，為什么掃描槍掃一下手機(jī)二維碼，你的資金就轉(zhuǎn)到了商家的賬上？
2018年初，發(fā)現(xiàn)全世界使用最廣的因特爾CPU的底層有一個(gè)漏洞存在了10年；全世界都在用的CPU，但真正懂的人并不多，而且真正懂并且有時(shí)間和精力去研究的人就更少了。計(jì)算機(jī)的世界異常復(fù)雜，隨著人類社會(huì)越來(lái)越計(jì)算機(jī)化，使用的系統(tǒng)會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，正如書(shū)中所說(shuō)的：
現(xiàn)在的情況是：沒(méi)人能夠理解全部技術(shù)，每個(gè)人只懂自己的那一小塊。根本無(wú)法預(yù)測(cè)和判斷，某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展會(huì)引起整個(gè)系統(tǒng)怎樣的變化。
當(dāng)技術(shù)的大廈越來(lái)越高時(shí)，系統(tǒng)的某個(gè)小BUG可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓；當(dāng)基因可以被編輯，生物芯片成為系統(tǒng)的一部分時(shí)，系統(tǒng)崩潰的后果可能是無(wú)法挽回的。
