下面我來介紹一下在R和excel如何使用卡方檢驗

個人理解，卡方檢驗和方差分析是對分類變量的分析，方差分析是針對不同分類總體均值差異的分析，卡方檢驗是對分類變量觀測和期望之間的差異。
如果是單變量的檢驗，稱為擬合優(yōu)度檢驗, 雙變量稱為獨立性檢驗或者稱為列聯(lián)分析。
χ2 統(tǒng)計量定義為 χ2 = Σ(f0-fe)2/fe
原假設(shè)是兩個變量之間獨立，或者期望頻數(shù)和觀察頻數(shù)一致。
若期望與實際值之間的差異越大， 說明相關(guān)性越大，若等于0, 說明變量之間獨立。

1. 在R怎么調(diào)用χ2檢驗？

只要用chisq.test()函數(shù)就可以了， 參數(shù)只要輸入一個table。

M = as.table(rbind(c(762, 327, 468), c(484, 239, 477)))
dimnames(M)=list(gender=c("F", "M", party=c("DE", "IN", "RE")))
chisq.test(M)

最后看輸出的P值就可以了

2. 在excel怎么調(diào)用卡方檢驗？

excel調(diào)用的方法是用CHITEST()函數(shù)計算p值, 參數(shù)是觀測值和期望值, 因此需要自己算出期望值。