python環(huán)境搭建流程

連接linux服務(wù)器

1. 下載mobaxterm軟件

   mobaxterm下載

2. 遠(yuǎn)程連接服務(wù)器

   1. 創(chuàng)建session連接遠(yuǎn)程服務(wù)器
   2. 選擇SSH連接
   3. 輸入linux服務(wù)器與用戶名

在服務(wù)器上安裝python開發(fā)環(huán)境

1. anaconda簡介與安裝

   Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。anaconda3是python3.x的意思，選用anaconda是因?yàn)槟鼙苊鈖ython包之間的版本依賴錯(cuò)誤，又因?yàn)閺?020年開始，官方停止維護(hù)Python2.X，因此我們直接下載anaconda3即可。如圖 2.4所示，下載Linux版本的anaconda，然后上傳至服務(wù)器。

   https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

<img src="C:\Users\11581\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211029205408203.png" alt="image-20211029205408203" style="zoom: 80%;" />

2. linux服務(wù)器上安裝anaconda3

   # 先切換到存放anaconda3的文件目錄下
   sh anacondaw文件全名.sh
   

3. 配置anaconda系統(tǒng)環(huán)境

   # 1.在自己的服務(wù)器目錄下
   vim .bashrc #打開.bashrc文件，這里要會(huì)使用vim一些命令進(jìn)行編輯
   # 2.在。bashrc文件底部添加
   alias jxpython='/home/xxx/anaconda3/bin/python' 
   # 這是為了避免與其他服務(wù)器用戶產(chǎn)生命令沖突，使用自己的英文名加python
   
   export PATH=/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH 
   # 配置anaconda的系統(tǒng)環(huán)境，讓系統(tǒng)能索引到anaconda
   
   

Jupyter Notebook的使用

1. 配置

   # 配置jupyter notebook 在命令行輸入
   jupyter notebook --generate-config
   

2. 創(chuàng)建遠(yuǎn)程訪問jupyter 的密碼

   1. # 輸入python 或者 jxpyhton進(jìn)入python編程環(huán)境  
   2.   from notebook.auth import passwd  
   3.   passwd()   # 修改密碼  
   4.   Enter password:   
   5.   Verify password:  
   6.   # 密碼會(huì)存放在一個(gè)json文件，或者直接打印在屏幕，如下。 argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ksiymRUYtGDtIZ6xWd6FUw
   

3. jupyter notebook的配置參數(shù)

   # 進(jìn)入配置文件jupyter_notebook_config.py  
   vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py  # 在命令行輸入  
    # 修改jupyter_notebook_config.py  
    c.NotebookApp.ip='*' 
    c.NotebookApp.password = argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$ksiymRUYtGDtIZ6xWd6FUw
    c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.port =8888 
   

4. 使用jupyter

   # 使用screen命令，可以讓jupyter一直開著
    screen jupyter notebook --ip 0.0.0.0
   # 還可以使用nohub命令讓后臺(tái)一直運(yùn)行jupyter
   

   如果需要結(jié)束進(jìn)程

   使用ps -a尋找jupyt進(jìn)展，以及PID號(hào)，然后kill -9 3750

5. 最后可以使用瀏覽器訪問啦，在瀏覽器中輸入服務(wù)器ip:端口號(hào)，而后輸入密碼即可使用Jupyter Notebook

使用anaconda國內(nèi)源

Anaconda的發(fā)行版默認(rèn)是國外的源，因此下載一些Python包會(huì)比較慢。因此，我們需要更換成國內(nèi)的源，一般是清華源或者中科大源。Windows用戶在cmd命令行輸入更換命令，Linux用戶在bash命令行輸入更換命令。

1. 清華源

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

2. 更換中科大源

1.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
2.     
3.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
4.     
5.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  
6.     
7.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/  
8.     
9.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/  
10.     
11.  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/  
12.     
13.  conda config --set show_channel_urls yes

3. pip設(shè)定永久阿里云源

有時(shí)候anaconda不含有某些Python包的鏈接，導(dǎo)致無法安裝這些包。因此，我們需要用pip install xxx_package來安裝。比如安裝指定版本的keras2.0.8pip install keras==2.0.9

同樣地，為了下載更迅速，我們依舊將pip的下載源換成國內(nèi)阿里云源。Windows和Linux用戶在自己平臺(tái)的命令行下輸入以下更換命令即可。

 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple