這是上一篇里提到的整理了維基百科上思維偏誤的那位Buster Bensen又把那個清單再度濃縮的一篇文章。可以隨時攜帶，甚至做成手機(jī)鎖屏隨時復(fù)習(xí)
原文鏈接 https://medium.com/thinking-is-hard/4-conundrums-of-intelligence-2ab78d90740f
四個月之前，我嘗試著整合維基百科上關(guān)于認(rèn)知偏誤的瘋狂列表。在拿頭撞墻四個星期之后拿出了這份小抄式的總結(jié)。后來John Manoogian III還設(shè)計(jì)成了一個非常漂亮的樣式高清大圖，可以付費(fèi)購買。
那篇文章讀完大概需要12分鐘，所以我根本沒期望有多少人會去讀，但是四個月之后居然有75萬閱讀，而且被推薦了5000次。在那之后，我就著手圍繞著這些話題寫一本書，而且計(jì)劃寫一份更短的，真正像小抄一樣的總結(jié)作為開始。*
當(dāng)然就是本文了
導(dǎo)致所有偏誤的四個難題
我們所在的這個宇宙有四個特性，限制了我們的智慧，還有其他人，群體的，組織的，機(jī)器的，外星人的，或者想象中神的智慧。我們所知道的兩百多個偏誤，其實(shí)都是繞開這些難題的嘗試。
??難題一 信息過載
第一個問題是世界上的信息太多了，對任何一個個體來說都無法全部處理。我們有五種感官（如果用更細(xì)的分法，可能有十幾個感覺），而且處在廣闊時空中某個時空位面的某些坐標(biāo)點(diǎn)。所以我們已經(jīng)，而且將繼續(xù)錯過很多信息（比如房子外面的，街對面的，世界另一端的，銀河另一端的，過去的信息）。即使我們今天已經(jīng)在討論比人腦強(qiáng)大得多的超級人工智能，他們也會突破不了這種限制。他們可以在地球上布設(shè)不計(jì)其數(shù)的相機(jī)和其它傳感器網(wǎng)絡(luò)，可以發(fā)射火箭繼續(xù)探索整個星系和宇宙。但是受限于材料、燃料、光速、時間旅行的手段，想覆蓋整個宇宙的信息，基本上永遠(yuǎn)不可能。
??難題二 沒有足夠的意義
第二個難題是把原始信息轉(zhuǎn)換成有意義的信息這一過程需要把大腦已經(jīng)獲得的有限的信息（譯注：此處指難題一中“我們無法獲得全部信息”，所以能獲得的信息都是有限的）和大腦里已有的思維模型、信仰、符號以及互相之間的關(guān)系聯(lián)系起來。這個聯(lián)系過程是不精確和主觀的，最終會產(chǎn)生一個混合了新舊信息的故事。你的新故事總是用舊故事作為材料建立起來的，所以總是會帶有過去故事的特性和質(zhì)感，而新信息可能本來沒有這些特性和質(zhì)感。一個簡單的例子是最早的汽車被稱為沒有馬的馬車，因?yàn)樽罱咏臇|西就是馬車。如果一個超級人工智能，裝載了互聯(lián)網(wǎng)上所有的符號和故事以及全體人類的意志，他還是沒辦法脫離舊的符號體系來解釋新的信息（更別提大部分的這些符號和故事會很不可靠，而且毫無用處，我一點(diǎn)都不嫉妒那個超級AI的這份工作）。
??難題三 時間和資源不夠。
第三個問題是當(dāng)時/當(dāng)天/當(dāng)世沒有足夠的時間考慮和分析全部可能性來做出最佳的選擇和行動。要是考慮所有的可能性，光是思考“中午吃什么”這個終極問題，就得思考到地老天荒。超級人工智能也面臨同樣的問題，直到最近都有圍棋作為明證。圍棋太復(fù)雜，第一回合走完就有129,960種可能性，之后每走一個回合，這個數(shù)字都呈指數(shù)級增長。所以計(jì)算機(jī)一直無法擊敗人類冠軍。后來有人制作了一臺像人一樣思考的電腦，運(yùn)用觀摩幾百萬盤棋局建立起的直覺，選出了最佳下法，所以（雖然最終AlphaGo擊敗了柯潔，但）它仍然服從于第三個難題。*
??難題四 存儲空間不夠。
第四個難題是我們的大腦或者宇宙里所有其他物質(zhì)，都沒有足夠空間存儲所有的原始信息，符號和故事，以及過往的決策。我們必須有策略地選擇保留哪些記憶。我們可以通過一般化和模式識別來節(jié)省空間，但這本身也會造成新的問題，一個能記住一切所見所聞所想的超級人工智能在讀取自己記憶時會遇到這全部四個問題。（譯注：劉慈欣有一篇《詩云》，可以幫助理解這個問題。）
?一個真正的小抄。
我面臨的挑戰(zhàn)是把200多條已知的認(rèn)知評估濃縮成一張手機(jī)壁紙大小的圖片，這里是四個難題和與之相關(guān)的20個類別。
這里有高清圖片可以下載，還有適合做手機(jī)鎖屏的版本。原文的鏈接里還有一些設(shè)計(jì)師做出了更漂亮的版本
??繼續(xù)深入。
四個謎題下面每一條分類都對應(yīng)著一大堆過去50年里被發(fā)現(xiàn)和研究的偏誤。不過只要你記住這四大謎題和20個分類，基本上就足夠了，想知道更多可以看原來這個長版。
差不多就是這些了，我最近特別感興趣的是有沒有辦法把思考過程可視化，這樣就能更容易的分享和討論。
（譯注：作者的書還沒有出版，想關(guān)注最新進(jìn)展，可以訂閱郵件或者關(guān)注他的Medium賬號 https://medium.com/@buster 。）
