學(xué)習(xí)小組Day5筆記--王陳

1. 向量

  • 向量和標(biāo)量的區(qū)分:標(biāo)量是一個(gè)元素組成的變量,向量是多個(gè)元素組成的變量
x<- c(1,2,3)
x<-c(1:10)
x<-seq(1,10,0.5)
x<-rep(1:3,2)
  • 從向量中提取元素
  1. 按元素位置
x[4]
x[-4]
x[2:4]
x[-(2:4)]
x[c(1,5)]
  1. 按值的大小
x[x==10]
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]

2. 數(shù)據(jù)框

  • 讀取本地?cái)?shù)據(jù)

a=read.table("huahua.txt",sep="\t",header=T)

  • 修改行名和列名
x<- read.csv("doudou.txt")
colnames(x)
rownames(x)
colnames(x)[1] <- "bioplanet"
x<- read.csv("huahua.txt",sep="\t",header=T,row.names=1)
  • 數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
    write.table("yu.txt",sep=",",quote=F)
  • 變量的保存與重新加載
save.image(file="bioinfoplanet.Rdata") ##保存當(dāng)前所有變量
save(frame1,file="frame1.Rdata") ##保存其中一個(gè)變量
load("frame1.Rdata") ##重新加載
  • 提取元素
x[x,y]
x[x,]
x[,y]
x[a:b]
x[a,b]
x$列名
  • 直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
c<- data.frame(case=paste("S",1:50), values=runif(50))
plot(c$case,c$values)

思維導(dǎo)圖

Day5.png

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容