結(jié)構(gòu)變異SV分析(WGS/WES)和融合基因檢測(cè)(RNA)

69種工具檢測(cè)SV對(duì)比 http://www.itdecent.cn/p/85ff211b4b4e

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87408242?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title
最終決定使用wham和Manta組合,其實(shí)最優(yōu)組合應(yīng)該是wham,inGAP-SV組合或者inGAP-sv,PBHoney-NGM組合。

安裝wham(現(xiàn)在實(shí)際是whamg) github

git clone --recursive  https://github.com/zeeev/wham.git
cd wham
make

安裝Manta github

#強(qiáng)烈推薦使用二進(jìn)制版本,不用編譯,少了很多麻煩(雖然是centos6但是其他版本的linux也能使用)
wget https://github.com/Illumina/manta/releases/download/v1.6.0/manta-1.6.0.centos6_x86_64.tar.bz2
tar -jxvf manta-1.6.0.centos6_x86_64.tar.bz2
cd manta-1.6.0.centos6_x86_64/bin
./configManta.py -h
#Manta是基于python2,如果你的默認(rèn)python是python3,可以這樣調(diào)用。
python2 configManta.py

##我直接把上述命令和路徑加進(jìn)path
alias Manta="python2 /share/home/software/manta/manta-1.6.0.centos6_x86_64/bin/configManta.py"
#直接運(yùn)行Manta 就行了。

運(yùn)行Manta

Manta \
--bam NA12878_S1.bam \
--bam NA12891_S1.bam \
--bam NA12892_S1.bam \
--callRegions hg38.bed \
--referenceFasta hg38.fa \
--runDir ${MANTA_ANALYSIS_PATH}
參數(shù)說(shuō)明:

要求輸入的bam和fa必須有samtool的fai索引文件,bam還需要sort過(guò)。
--callRegions 適用于指定染色體,通過(guò)這種方式來(lái)只分析chr上的,而不分析scaffold。
hg38.bed內(nèi)容如下

chr1    0   248956422
chr2    0   242193529
chr3    0   198295559
chr4    0   190214555
chr5    0   181538259
chr6    0   170805979
chr7    0   159345973
chr8    0   145138636
chr9    0   138394717
chr10   0   133797422
chr11   0   135086622
chr12   0   133275309
chr13   0   114364328
chr14   0   107043718
chr15   0   101991189
chr16   0   90338345
chr17   0   83257441
chr18   0   80373285
chr19   0   58617616
chr20   0   64444167
chr21   0   46709983
chr22   0   50818468
chrX    0   156040895
chrY    0   57227415
chrM    0   16569
運(yùn)行whamg

目前無(wú)法成功安裝wham

融合基因檢測(cè)
http://www.bio-info-trainee.com/7258.html
Comparative assessment of methods for the fusion transcripts detection from RNA-Seq data 2016年 測(cè)評(píng)12個(gè)工具
Accuracy assessment of fusion transcript detection via read-mapping and de novo fusion transcript assembly-based methods 2019年測(cè)評(píng) 23個(gè)工具論文
決定使用STAR-fusion檢測(cè)融合基因。
STAR-fusion是基于STAR比對(duì)的結(jié)果進(jìn)行檢測(cè)融合基因的。

#安裝START-fusion
conda install -c bioconda star-fusion

注意:STAR和STAR-fusion的不同版本的兼容性有較大問(wèn)題,開(kāi)始分析前,一定先確定使用的版本之間產(chǎn)出的文件是否兼容。
參考:STAR-fusion的使用
STAR-fusion檢出融合基因的后續(xù)分析

WGS和RNA-seq聯(lián)合分析參考文章 2019 NC https://www.nature.com/articles/s41467-019-10680-5#Sec10

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