《AI 3.0》讀書筆記1
《AI 3.0》讀書筆記2 序1
《AI 3.0》讀書筆記2 序2
《AI 3.0》讀書筆記2 序3

譯者序

梅拉妮·米歇爾與導(dǎo)師
她與侯世達(dá)關(guān)于類比推理的開創(chuàng)性程序“Copycat”（拷貝貓）

人工智能界除了Alpha狗真的還有兩只貓，一只叫拷貝貓（Copycat），另一只叫超級貓（Metacat）。雖然貓貓們沒有Alpha狗那么有名，但是她們卻本領(lǐng)非凡，一個可以像人一樣浮想聯(lián)翩、類比聯(lián)想；另一個則可以自我審視、自我觀察。而且，這對兒姐妹貓還有一個牛的不得了的父親，他就是奇書《哥德爾、埃舍爾、巴赫》的作者：侯世達(dá)（Douglas Hofstader）！

她的另一位導(dǎo)師：約翰·亨利·霍蘭德（John Henry Holland，1929.2.2－）

復(fù)雜理論和非線性科學(xué)的先驅(qū)，遺傳算法之父，又譯“約翰·霍爾蘭” 。
三本著作：
《自然系統(tǒng)和人工系統(tǒng)中的適應(yīng)》Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975,1992)（遺傳算法開山之作）
《隱藏的秩序：適應(yīng)性是如何產(chǎn)生復(fù)雜性的》 Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995)
《涌現(xiàn)》Emergence: From Chaos to Order (1998)

人工智能方面的書
《機(jī)器崛起 遺失的控制論歷史》（Rise of the Machines：A Cybernetic History） Thomas Rid 托馬斯·瑞德
《社會機(jī)器 即將到來的人工智能、社會網(wǎng)絡(luò)與人類的碰撞》（Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity） 詹姆斯·亨德勒(James Hendler) Alice Mulvehill

廣義歌德爾定理

今日之信息產(chǎn)業(yè)“舊”IT（information technology，信息技術(shù)）
目前，已開始邁向智能產(chǎn)業(yè)“新”IT（intelligent technology，智能技術(shù)）

智能的計(jì)算化過程中，從邱奇-圖靈論題（Church-Turing thesis）開始，在諾依曼有意無意的引導(dǎo)下，學(xué)界關(guān)于智能的思考和認(rèn)識逐漸形成了兩個派別：“圖靈派”和“歌德爾派”。

• 圖靈派本質(zhì)上是計(jì)算主義，認(rèn)為基于簡單規(guī)則的計(jì)算可以涌現(xiàn)出復(fù)雜的行為和智能。
• 歌德爾派在人工智能的研究上至今并沒有產(chǎn)生很大的影響，然而，在理解智能的影響和意義方面，歌德爾派的認(rèn)識則非常重要，而且對智能科學(xué)的未來發(fā)展更具有指導(dǎo)性意義。
  • 歌德爾認(rèn)為，存在先于可計(jì)算的不可計(jì)算，即存在不可計(jì)算的客觀存在。存在不可計(jì)算的物理、生命和數(shù)學(xué)過程，且計(jì)算機(jī)不能真正理解語言和想象等相關(guān)的活動。

譯者將歌德爾關(guān)于智能的思想總結(jié)為“廣義歌德爾定理”，

• 智能分為算法智能（algorithmic intelligence，AI）、語言智能（linguistic intelligence，LI）和想象智能（imaginative intelligence，II）三個層面
  • 算法智能無法超越語言智能，語言智能又無法超越想象智能。

可以從兩個方向來理解廣義歌德爾定理：

• 一是圖靈的想法，
  • 即AI的全體和極限是LI，LI的全體和極限是II；
• 二是II的局部和具體化是LI，
  • 而LI的局部和具體化是AI。
    計(jì)算機(jī)的智能只能是AI，無法達(dá)到人類所具有的LI和II層面。

對這類問題進(jìn)行持續(xù)深入的討論應(yīng)是哲學(xué)家或有閑階級培養(yǎng)智能科學(xué)素質(zhì)的腦力練習(xí)，專業(yè)人員更應(yīng)關(guān)注探索人工智能技術(shù)及應(yīng)用的合法、合規(guī)、合理與合情問題。

廣義杰文斯悖論

諾伯特·維納的控制論和數(shù)字計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)開啟了舊IT（信息技術(shù)）的變革，又一次引發(fā)社會對機(jī)器取代人類工作的擔(dān)心。
為此，維納還發(fā)表了《人有人的用處》（The Human Use of Human Beings）來專門討論這一問題，其中特別強(qiáng)調(diào)“信息永遠(yuǎn)不能取代啟迪”（Information will never replace illumination.）。
啟迪是語言和想象的核心功能，因此機(jī)器及其生產(chǎn)的代碼與信息根本無法取代人類，

諾伯特·維納（Norbert Wiener，1894年11月26日—1964年3月18日），出生于美國密蘇里州哥倫比亞，應(yīng)用數(shù)學(xué)家，控制論創(chuàng)始人，美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，生前是麻省理工學(xué)院榮休教授。
1948年出版《Cybernetics: or Control and Communication in the Animal and the Machine》（中譯本《控制論—或關(guān)于在動物和機(jī)器中控制和通訊的科學(xué)》）
1954年出版《The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society》（中譯本《人有人的用處：控制論與社會》）

“杰文斯悖論”（Jevons paradox）。
威廉姆·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）是19世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際效用理論的主要奠基人。

我們相信，表面上以取代人力為目標(biāo)的智能技術(shù)，將產(chǎn)生更多更適合人類的新的工作崗位，例如學(xué)習(xí)工程師、決策工程師、法務(wù)工程師，等等。智能技術(shù)可能會將今日之“碼農(nóng)”解放出來，使其變成明日之“智農(nóng)”，成為“人機(jī)結(jié)合，知行合一，虛實(shí)一體”的“合一體”智慧員工。如此一來，維納所說的：“人有人的用途，機(jī)有機(jī)的用處”將會實(shí)現(xiàn)。

未來智能的方向與體系

人工智能必須從長期占據(jù)主導(dǎo)地位的邏輯智能（AI 1.0）和近20年來作為主力的計(jì)算智能（AI 2.0），向人機(jī)混合、虛實(shí)交互的平行智能（AI 3.0）邁進(jìn)。

未來的智能科技，必須將人以新的方式置于核心地位，切實(shí)落實(shí)“人有人用，機(jī)有機(jī)用”的根本原則。社會物理信息系統(tǒng)（cyber-physical-social systems，CPSS）將成為智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)之力、計(jì)算之力、算法之力、網(wǎng)絡(luò)之力和區(qū)塊鏈之力能夠“五力合一”，使智能科技能上“真”[TRUE=trust（可信）+reliable（可靠）+useful（有用）+effective（有效）]之“道”[DAO=distributed/decentralized（去中心化的）+automated/autonomous（自動的）+organized/ordered（有序的）=decentralized autonomous organizations（分權(quán)自治組織）]，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和系統(tǒng)智能，邁向智能組織和智慧社會。

• 社會物理信息系統(tǒng)（cyber-physical-social systems，CPSS）
  • 數(shù)據(jù)之力、計(jì)算之力、算法之力、網(wǎng)絡(luò)之力和區(qū)塊鏈之力
• “真”[TRUE=trust（可信）+reliable（可靠）+useful（有用）+effective（有效）]
• “道”[DAO=distributed/decentralized（去中心化的）+automated/autonomous（自動的）+organized/ordered（有序的）=decentralized autonomous organizations（分權(quán)自治組織）]

如何保證人工智能不越界？
根據(jù)廣義哥德爾定理，我們不是不相信智能技術(shù)，我們只是不相信智能技術(shù)背后的人類。
因此，人工智能的合法合規(guī)，必須依靠人類本身的文明和法制保證，智能科技只能起輔助作用。
將來，或許罪犯會非常少，但“智警”或“法務(wù)工程師”會成為智慧社會的重要從業(yè)人員，遠(yuǎn)多于普通的警察和法官。這是隨智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而來的智慧社會的可能形態(tài)，也是我們研發(fā)新一代人工智能應(yīng)該考慮的問題。

“6S”智慧社會
未來的智能技術(shù)必須使人類社會在物理空間安全（safety），在網(wǎng)絡(luò)空間安全（security），在生態(tài)空間可持續(xù)（sustainability），具有個性化的敏捷感知能力（sensitivity），完成有效的服務(wù)（service），展示有益的智慧（smartness）。

譯者出版《人工智能：原理與技術(shù)》
知識自動化和平行智能
時至今日“云計(jì)算”“邊緣計(jì)算”以及“數(shù)字孿生”技術(shù)的迅猛發(fā)展使平行智能變得可行。
和團(tuán)隊(duì)正在研究“Copycat”及其后繼者“Metacat”在平行智能和知識自動化中的可能應(yīng)用。