上次真正自己獨(dú)立完成的一次建模工作，還是在學(xué)校里寫(xiě)論文做課題。那時(shí)是用的ANN的BP網(wǎng)絡(luò)，課題是簡(jiǎn)易車(chē)型識(shí)別。對(duì)于工作流程，只有依稀的記憶：從數(shù)據(jù)收集，特征定義與提取，到訓(xùn)練、預(yù)測(cè)，到模型評(píng)估。

完成課題后，其實(shí)對(duì)算法建模產(chǎn)生了興趣，并且畢業(yè)后的第一份工作，就是算法研究，半導(dǎo)體材料領(lǐng)域的引線(xiàn)框架缺陷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)手段是圖像識(shí)別?，F(xiàn)在回憶起來(lái)，好像自己做的工作一出道就是巔峰，然后慢慢下坡，淪為做苦力的碼農(nóng)。這里不是說(shuō)碼農(nóng)不好，而是從現(xiàn)在的半導(dǎo)體風(fēng)口、AI風(fēng)口來(lái)看，當(dāng)時(shí)的工作就是現(xiàn)在的風(fēng)口。

可能算法工作當(dāng)時(shí)做得并不太好，所以，不斷跳槽中，并沒(méi)有很好的算法崗位再次光顧我。直到前東家我蘇，讓我偶然收獲了兩年多的AI產(chǎn)品算法經(jīng)歷，并上線(xiàn)兩款金融科技算法產(chǎn)品。至今打開(kāi)我蘇金融APP，還能看到兩款產(chǎn)品在光鮮的運(yùn)轉(zhuǎn)著，內(nèi)心仍感欣慰。

不過(guò)當(dāng)時(shí)我蘇金融APP這兩款產(chǎn)品的算法過(guò)于傳統(tǒng)，也就線(xiàn)性回歸，所以建模簡(jiǎn)單，也并非核心，數(shù)據(jù)處理與業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計(jì)才是重點(diǎn)，所以并沒(méi)有滿(mǎn)足我的建模好奇心。到了現(xiàn)在量化多因子、量化期權(quán)策略的樹(shù)模型、非線(xiàn)性模型的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)，我需要重拾往日的老本行了，一個(gè)荒廢十多年的老本行。之所以需要這樣，要我這個(gè)碼農(nóng)撿起這活，確實(shí)是因?yàn)楝F(xiàn)在公司資源卡得太緊，沒(méi)法再另找高手了。

張總一段家人暑假旅游期結(jié)束回來(lái)，帶來(lái)的還是老調(diào)重彈，除了進(jìn)度跟進(jìn)中外，別無(wú)結(jié)果。多次的跟進(jìn)中導(dǎo)致的結(jié)果是，李總對(duì)例行的周會(huì)也不感興趣了，直接不來(lái)。我和張總只好象征性的彼此這問(wèn)問(wèn)，那催催，結(jié)束討論。

既然諸多環(huán)節(jié)停滯，我就后面的計(jì)劃拉前，先啟動(dòng)策略建模系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)吧。隨機(jī)森林的回歸算子，跟ANN類(lèi)似的建模流程，用在金融大數(shù)據(jù)上，雖然行業(yè)內(nèi)用爛了，我就當(dāng)來(lái)一次復(fù)習(xí)，朝花夕拾，聞著也香。