一、母體與樣本
母體：包含針對(duì)某一特定決策或調(diào)查的所有研究對(duì)象
樣本：母體的子集
二、位置量數(shù)
提供了一個(gè)單數(shù)值的估計(jì)值，這個(gè)估計(jì)值以某種方式代表著數(shù)據(jù)集中的“中心”。包括：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、中列數(shù)
算術(shù)平均數(shù)（平均值average）：母體的平均值用μ來表示，Xˉ為樣本均值
中位數(shù)（Median）：數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí)，規(guī)定中間數(shù)值的位置量數(shù)是中位數(shù)。
眾數(shù)（mode.sngl）:出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值。
中列數(shù)：數(shù)據(jù)集中最大值與最小值之間的平均值。
三、離散量數(shù)
離散：數(shù)據(jù)的分散程度，也就是說，數(shù)據(jù)在數(shù)值上的分散（或者集中）。描述離散的統(tǒng)計(jì)學(xué)量數(shù)有：全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
全距：一個(gè)數(shù)據(jù)集內(nèi)最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)之差。（max-min）
四分位距（IRQ，或者中點(diǎn)分配）：第一個(gè)四分位數(shù)與第三個(gè)四分位數(shù)之差，Q3-Q1，通常稱為四分位距（IQR）,也稱為中點(diǎn)分配。
方差（Variance）：在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)隨機(jī)變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個(gè)實(shí)隨機(jī)變量的方差也稱為它的二階矩或二階中心動(dòng)差，恰巧也是它的二階累積量。
方差越大，意味著以平均值為中心而擴(kuò)散的數(shù)據(jù)越多，在觀察值中也會(huì)出現(xiàn)更多的變異。
母體方差的計(jì)算公式為：? ? （其中Xi是第i項(xiàng)，N是母體中的觀察數(shù)目，）
樣本方差的計(jì)算公式為：
標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。
母體方差的計(jì)算公式為（STDEV.P）：
樣本方差的計(jì)算公式為（STDEV.S）：
切比雪夫定理：任意一個(gè)數(shù)據(jù)集中，位于其平均數(shù)m個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的比例（或部分）總是至少為1-1/㎡，其中m為大于1的任意正數(shù)。因此當(dāng)m=2時(shí)，，至少有3/4（或75%）的數(shù)據(jù)位于平均數(shù)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。當(dāng)m=3時(shí)，至少有8/9（或89%）的數(shù)據(jù)位于平均數(shù)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。這樣的話，我們只要運(yùn)用計(jì)算出來的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，便可以用這些數(shù)值來從根本上理解數(shù)據(jù)集的偏差。
經(jīng)驗(yàn)規(guī)則：（s至標(biāo)準(zhǔn)差）
1，大約68%的觀察值將位于距離平均值的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，或者介于“x拔-s”或“x拔+s”之間。
2，大約95%的觀察值將位于距離平均值的2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，或者介于“x拔-2s”或“x拔+2s”之間。
3，大約99.7%的觀察值將位于距離平均值的3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)，或者介于“x拔-3s”或“x拔+3s”之間。
工序能力指數(shù)（cp）：表示工序能力對(duì)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品規(guī)范的保證程度。評(píng)價(jià)加工工藝系統(tǒng)滿足加工技術(shù)要求的程度。
cp=（規(guī)格上限-規(guī)格下限）\總偏差
標(biāo)準(zhǔn)化值（z~分?jǐn)?shù)）（standardize）：提供了觀察值與平均均值之間的相對(duì)的距離測(cè)量指標(biāo)，不受測(cè)量單位影響。數(shù)據(jù)集中的第i個(gè)觀察值的z分?jǐn)?shù)，公式：
Zi=（Xi-X拔）/s
變異系數(shù)（cv）：提供了數(shù)據(jù)中離散程度的相對(duì)測(cè)量，CV=標(biāo)準(zhǔn)差/平均差
四、形態(tài)量數(shù)：
偏度：描述了缺乏對(duì)稱的數(shù)據(jù)的分布形態(tài)
正偏度：分布形態(tài)向右側(cè)“縮小”
負(fù)偏度：分布形態(tài)向左側(cè)“縮小”
偏度系數(shù)（cs）：測(cè)量觀察值圍繞平均值的不對(duì)稱程度。
單峰：只有一個(gè)峰的直方圖成為雙峰
雙峰：有兩個(gè)峰的直方圖稱為雙峰
峰度：直方圖的尖峰度（即高而窄的形態(tài)）或平坦度（即矮而平坦的形態(tài)）
峰度系數(shù)（ck）：測(cè)量母體的峰度
公式：
六、分類數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)
比例：正規(guī)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)，用p表示。
八、關(guān)聯(lián)量數(shù)
協(xié)方差：測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量X與Y之間線性關(guān)聯(lián)的量數(shù)。
相關(guān)：測(cè)量X與Y兩個(gè)變量之間線性關(guān)聯(lián)的量數(shù)，它并不取決于測(cè)量的單位，相關(guān)是通過相關(guān)系數(shù)來測(cè)量的。
相關(guān)系數(shù)（皮爾森積距相關(guān)系數(shù)）：協(xié)方差除以標(biāo)準(zhǔn)差之積。
樣本相關(guān)系數(shù)
九、極端值
極端值：數(shù)據(jù)中特別大或特別小的值，它們可以使我們從統(tǒng)計(jì)分析中獲得的結(jié)果顯著改變。
十、商業(yè)決策中的統(tǒng)計(jì)思維
統(tǒng)計(jì)思維：是一種學(xué)習(xí)的理念和不斷優(yōu)化的行動(dòng)，它基于以下這些原因：
1、所有工作都在相互關(guān)聯(lián)的流程組成的一個(gè)系統(tǒng)中發(fā)生。2、在所有過程中所有，偏差始終存在。3、更優(yōu)異的績(jī)效，來自于理解和減少偏差。
