一、什么是用戶畫(huà)像

1.應(yīng)用場(chǎng)景

1.1精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

?為不同用戶群體進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，通過(guò)較少的成本得到較高的運(yùn)營(yíng)收入，可提升ROI（Return on investment）。

· 領(lǐng)導(dǎo)（直觀掌握數(shù)據(jù)）：活躍用戶數(shù)、新增設(shè)備數(shù)、注冊(cè)用戶數(shù)、客單價(jià)、GMV、各平臺(tái)收入分布。

· 采購(gòu)人員（各商品的售賣情況）：時(shí)間/季節(jié)、商品品類/名稱、購(gòu)買(mǎi)人數(shù)、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)、購(gòu)買(mǎi)金額（銷售趨勢(shì)）。

·?市場(chǎng)人員（了解用戶的渠道來(lái)源，從而針對(duì)性的調(diào)整投放策略）：下載渠道、活躍用戶、訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)時(shí)間、次日留存、注冊(cè)轉(zhuǎn)化用戶（率）、支付成功用戶（率）、支付金額。

·?產(chǎn)品人員（了解用戶行為路徑，迭代產(chǎn)品）：功能模塊使用量（活動(dòng)banner、首頁(yè)...）、時(shí)間、新用戶留存率（目標(biāo)用戶數(shù)、當(dāng)日、第1日、第2日、第3日....)

·?營(yíng)銷人員（分不同群體進(jìn)行營(yíng)銷/push）：近7日活躍用戶、新增用戶、近30日活躍購(gòu)買(mǎi)5次以上的用戶）

1.2推薦系統(tǒng)

基于已有連結(jié)預(yù)測(cè)新的連結(jié)（ 瀏覽頁(yè)面、購(gòu)物車頁(yè)面、訂單頁(yè)面推薦），用戶數(shù)字化表示。

2.概念

2.1示例

· 張三用戶畫(huà)像：1001（UserID），年齡20，常住地北京，消費(fèi)能力高，購(gòu)買(mǎi)偏好美妝

對(duì)每一條數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)字化：

年齡：20-25歲301、26-30歲302、31-35歲303...

性別：男101、女102...

常住地：北京401、上海402...

商品偏好：美妝201、書(shū)籍202、數(shù)碼203...

· 張三用戶畫(huà)像：1001，301，401，201

2.2定義

· 用戶畫(huà)像就是用戶標(biāo)注，通過(guò)標(biāo)簽的形式描述用戶；

· 個(gè)人特征：自然屬性（年齡、身高、體重）、社會(huì)屬性（職業(yè)、社交特征）、財(cái)富狀況（高/低收入人群、是否有固定資產(chǎn)）、家庭情況（是否已婚、是否有孩子）、購(gòu)物習(xí)慣（網(wǎng)購(gòu)、下線購(gòu)物、線下看網(wǎng)上買(mǎi)）、位置特征（常住地、常活動(dòng)的商圈）。

二、用戶畫(huà)像的計(jì)算框架選型

目標(biāo)：理解用戶畫(huà)像項(xiàng)目的幾種實(shí)現(xiàn)方式

步驟：1.計(jì)算方式? ?2.存儲(chǔ)方式

2.1離線數(shù)倉(cāng)

直接在mySQL上查詢的缺點(diǎn)：（mySQL是為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)備的）

（1） 查詢時(shí)會(huì)影響線上業(yè)務(wù)運(yùn)行；

（2）查詢語(yǔ)句過(guò)于繁瑣，并且多個(gè)分析之間有共性，中間層沒(méi)有保存；

（3）用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的模型一般都特別細(xì)分，分析不方便。

解決問(wèn)題（2）：維度建模（分層）

（1）ODS貼源層：做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)不再二次抽?。?/p>

（2）DW數(shù)倉(cāng)層：維度建模，簡(jiǎn)化查詢；

（3）DM集市層，為每個(gè)部門(mén)提供小型數(shù)倉(cāng)；

（4）ADS應(yīng)用層，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，例如便于報(bào)表訪問(wèn)等。

解決問(wèn)題（3）：將多個(gè)表進(jìn)行合并拉寬

解決問(wèn)題（1）：數(shù)據(jù)抽取