1.LeetCode 175

主要學(xué)習(xí)Left Join的用法

SQL LEFT JOIN 關(guān)鍵字
LEFT JOIN 關(guān)鍵字會從左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中沒有匹配的行。

題目大意
表Person:

PersonId is the primary key column for this table.
表: Address

AddressId is the primary key column for this table.

將表Person和Address合并，并返回FirstName, LastName, City, State，如果某一個人不存在city，State的信息，在相對應(yīng)的位置上也要標(biāo)為NULL值。

這里就需要用到left join來解決，因為一定保證的是Person的信息都必須存在，Address上對應(yīng)不存在的信息可以賦上NULL值，left join的使用往往需要加上條件限制ON

SELECT FirstName,LastName,City,State
FROM person s1 LEFT JOIN address s2 ON s1.PersonId = s2.PersonId

2.LeetCode 176

主要學(xué)習(xí)取最大值和limit的用法

最后希望得到的是第二大的工資，如果不存在返回NULL
這上方的樣例應(yīng)該是返回

標(biāo)準(zhǔn)的解答如下所示：

SELECT max(Salary) as SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE Salary < (SELECT max(Salary) FROM Employee)

先獲取到所有小于最大值的值，再獲取其中的最大值，這樣即使是不存在也會返回NULL。

但是如果題目不要求一定要返回NULL，可以如下寫：

SELECT Salary as SecondHighestSalary 
from Employee
order by Salary ASC
limit 1,1

從小到大排序，然后獲取第二行的數(shù)據(jù)，這里limit 1,1就表示從下標(biāo)為1的行開始取1行數(shù)據(jù)

2.LeetCode 181

主要學(xué)習(xí)表的合并方法
對于表Employee：

根據(jù)ManagerId可以看出3號Sam是Joe的管理者，4號Max是Henry的管理者，這里找到所有比自己管理者工資高的員工的名字
所以這個例子應(yīng)該返回

簡單的理解就是，將員工的信息和對應(yīng)的管理人員的信息合并到同行來比較工資大小，下面兩種簡單的寫法

select s1.name
from Employee as s1 join Employee as s2 #將兩個同樣的表合并，但保證是員工和其管理者對應(yīng)到同一行
where s1.ManagerId = s2.Id and s1.salary>s2.salary 

select s1.name as Employee
from Employee as s1 join Employee as s2 on (s1.ManagerId = s2.Id) #將兩個同樣的表合并，但保證是員工和其管理者對應(yīng)到同一行
where s1.salary>s2.salary 

2.LeetCode 182

主要學(xué)習(xí)having， group by , in的用法

Having語句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關(guān)鍵字無法與合計函數(shù)一起使用。合計函數(shù)比如SUM，COUNT，AVERAGE等

GROUP BY 語句
GROUP BY 語句用于結(jié)合合計函數(shù)，根據(jù)一個或多個列對結(jié)果集進(jìn)行分組。

IN 操作符
IN 操作符允許我們在 WHERE 子句中規(guī)定多個值。
SQL IN 語法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

對于表Person：

找到所有重復(fù)了的Email

select email from Person group by email  having count(*) > 1

如果進(jìn)行簡單擴展找到所有出現(xiàn)了重復(fù)郵箱的行的信息，那么對于上面這個sample來說就是輸出
| 1 | a@b.com |
| 3 | a@b.com |
那么只要在這句代碼基礎(chǔ)上進(jìn)行in操作的添加

select * from Person 
where email in 
(select email from Person group by email  having count(*) > 1)

2.LeetCode 183

主要學(xué)習(xí)表基礎(chǔ)合并的用法
存在表customers和orders：

找到不是任何人customer的用戶名字，這里根據(jù)orders表可以看出1號用戶有顧客3(Sam) , 2號用戶有顧客4(Max)
也就是說只有Henry和Max不是任何人的客戶，所以輸出二者的名字

select customers.`Name` as Customers
from 
    customers left join orders on (customers.Id = orders.CustomerId)
where 
    orders.Id is null

SELECT A.Name from Customers A
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Orders B WHERE A.Id = B.CustomerId)

SELECT A.Name from Customers A
LEFT JOIN Orders B on  a.Id = B.CustomerId
WHERE b.CustomerId is NULL

SELECT A.Name from Customers A
WHERE A.Id NOT IN (SELECT B.CustomerId from Orders B)

2.LeetCode 183

主要學(xué)習(xí)sql函數(shù)的用法
對于Employee表：

函數(shù)傳入一個N，找到不重復(fù)的工資排名第N位的工資

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE M INT;
  SET M = N-1;
  RETURN (
      # Write your MySQL query statement below.
      SELECT DISTINCT salary as getNthHighestSalary #distinct保證工資是不重復(fù)的
            from employee
            ORDER BY salary DESC
            limit M,1
  );
END;

SELECT getNthHighestSalary(2); #這句話不加在提交代碼中，用來自己測試運行

1.LeetCode 178

主要學(xué)習(xí)select語句嵌套查詢的用法

將上述表Scores根據(jù)成績排名由大到小得到如下的結(jié)果

SELECT 
    Score , (SELECT count(DISTINCT Score) FROM scores where Score>=s.score) Rank
from 
    scores s
ORDER BY Rank ASC

1.LeetCode 180

sql語句基本練習(xí)

在上表Logs找到連續(xù)三個數(shù)字都相同的數(shù)字，那么在這個樣例中就是1，可得

1.#將三個表做連接，來定義規(guī)則保證三者是連續(xù)相等的數(shù)字
SELECT 
    DISTINCT l1.Num as ConsecutiveNums
FROM
    Logs l1 , Logs l2 , Logs l3
WHERE
    l1.Num = l2.Num AND l1.Num = l3.Num 
    AND l1.Id = l2.Id-1
    AND l2.Id = l3.Id-1

2.
SELECT D.Name AS Department ,E.Name AS Employee ,E.Salary 
from 
    Employee E,
    Department D 
WHERE E.DepartmentId = D.id 
  AND (DepartmentId,Salary) in 
  (SELECT DepartmentId,max(Salary) as max FROM Employee GROUP BY DepartmentId)

1.LeetCode 178

主要學(xué)習(xí)date類型的用法

在這個weather表中找到比前一天溫度高的日子的id，這里應(yīng)該返回2，4，如下：

select 
    B.Id
from 
    weather A , weather B
where 
    A.Temperature<B.Temperature and TO_DAYS(B.Date)-TO_DAYS(A.Date) = 1

1.LeetCode596

主要學(xué)習(xí)having下的函數(shù)比較作為限制條件的用法

對函數(shù)產(chǎn)生的值來設(shè)定條件,舉例來說，我們可能只需要知道哪些店的營業(yè)額有超過 $1,500。在這個情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。那要怎么辦呢？很幸運地，SQL 有提供一個 HAVING 的指令，而我們就可以用這個指令來達(dá)到這個目標(biāo)。 HAVING 子句通常是在一個 SQL 句子的最后。一個含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的語法如下：
SELECT "欄位1", SUM("欄位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "欄位1"
HAVING (函數(shù)條件);

對于上表courses 中找到所有有至少5個不同學(xué)生選擇了的課程
結(jié)果是：

#這里可能會存在同樣的學(xué)生選了同樣的課被多次列舉，所以后面用到了distinct student
select 
    class
from 
    courses
group by class
having count(distinct student)>=5

1.LeetCode627

主要學(xué)習(xí)update語句以及數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化后的異或操作，ASCII，CHAR格式轉(zhuǎn)化的用法

將表salary中所有sex的m轉(zhuǎn)化成f，f轉(zhuǎn)化成m

update salary 
set sex = CHAR(ASCII('m')^ASCII('f')^ASCII(sex))