提問：答案變得廉價(jià)，問題將變得更有價(jià)值，提問將比回答更有力量。

提問指的是針對某個(gè)具體事物的某個(gè)方面，我們帶有目標(biāo)性的發(fā)出自己的疑問，期望通過答案來解決自己在這方面的困惑，從而對這個(gè)事物有更加全面的了解。

為什么“提問”開始變得越來越重要，而我們尋求的“答案”會(huì)變得廉價(jià)呢？

首先，回答問題的系統(tǒng)將會(huì)變得越來越龐大且精準(zhǔn)。過去，我們的提問其實(shí)僅僅只能針對很少部分的人群，隨著網(wǎng)絡(luò)持續(xù)的發(fā)展，更多的人加入到網(wǎng)絡(luò)中，同時(shí)更加精細(xì)化的社群也在誕生和進(jìn)化，同樣的問題會(huì)被更大范圍且更為精準(zhǔn)的人群所知曉，并且留下他們的答案，相比于之前，針對同一個(gè)問題，答案的絕對數(shù)量會(huì)更多，質(zhì)量也會(huì)更高。

其次，回答問題的系統(tǒng)將會(huì)變得更加智能。問題的答案不僅僅是靜態(tài)不變了，通過AI算法，計(jì)算機(jī)會(huì)知道哪些答案被提問者采納，采納之后的結(jié)果如何，通過對結(jié)果的分析，AI會(huì)對答案進(jìn)行二次加工，使針對單個(gè)問題的回答越來越精準(zhǔn)，并且可以根據(jù)提問者不同的訴求，進(jìn)行針對性的優(yōu)化。

相比于提問的效率，獲取答案的效率顯然提升了很多，單個(gè)“答案”的價(jià)值將持續(xù)的下降。在未來，即使一個(gè)普通人的提問，獲取的答案質(zhì)量也會(huì)高于現(xiàn)在企業(yè)花巨資聘請麥肯錫的咨詢建議，因?yàn)樵俾斆鞯娜四X也很難抵擋經(jīng)過無數(shù)次迭代的算法，通過海量答案在實(shí)踐中反饋的AI答案能力。

我們面對的可能再也不是答案的稀缺，而是如何更快的提出一個(gè)有質(zhì)量的好問題，指導(dǎo)我們?nèi)ネ嬲軇?chuàng)造價(jià)值的方向。