學習筆記:推斷統(tǒng)計的數(shù)學基礎(chǔ)(2)2026.5.26

文/伢贊

4.卡方分布(正偏態(tài)分布)

卡方分布的特點:

(1)卡方分布是正偏態(tài)分布,當自由度無限趨近于無窮大時為正態(tài)分布。

(2)卡方值為正值。

(3)卡方分布的和也和也稱為卡方分布,即卡方分布具有可加性。

(4)卡方分布中自由度大于2時,卡方分布的平均數(shù)與方差分別為一個自由度和兩個自由度。

(5)卡方分布屬于連續(xù)性分布,有些離散型分布也類似于卡方分布。

5.F分布

F分布的特點:

(1)F分布屬于正偏態(tài)分布,分布曲線隨著自由度1和自由度2的增加而漸漸趨向于正態(tài)分布。

(2)F值總為正值。

(3)分子自由度為1時,分母自由度任意,都有F值與分母自由度相等概率的T值的平方相等。

(4)F分布的倒數(shù)性質(zhì)。

(三)樣本平均數(shù)分布

隨著樣本量的逐漸增大,樣本平均數(shù)趨向于總體的平均數(shù)。

(四)抽樣原理與抽樣方法

抽樣的優(yōu)點和作用

(1)節(jié)省人力和費用。

(2)節(jié)省時間,提高調(diào)查研究的實效性。

(3)保證研究結(jié)果的準確性。

抽樣的基本原則是隨機化原則。

抽樣的方法包括概率抽樣和非概率抽樣兩類。

概率抽樣

(1)簡單隨機抽樣

從總體N個單位中隨機抽取n單位作為樣本,使得每個容量為n的樣本都有相同的機會或概率被抽中,適合總體數(shù)目較小,個體差異較小時使用。

具體的方法包括抽簽法和隨機數(shù)字法。

(2)分層抽樣

將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同層,然后從不同層中獨立隨機的抽取樣本。

層間差異大于層內(nèi)差異,層內(nèi)樣本差異要小,層與層之間的差異盡可能要大。

分層抽樣是按照各層比例分配樣本元素的個數(shù)。

(3)等距抽樣

將總體中所有單位按一定的順序排列,在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機抽取一個單位作為初始單位,然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位。(系統(tǒng)抽樣,機械抽樣,總體數(shù)量龐大時使用。)

(4)兩階段隨機抽樣

兩階段隨機抽樣首先將總體分成M個部分,每一部分叫做一個集團,第1部分從M個集團中抽取m集團作為第一階段的樣本。第2部分是分別從所選取的m集團中抽取個體構(gòu)成第二階段樣本。一般而言,兩階段抽樣對于簡單隨機抽樣,標準誤要大一些,但是兩階段抽樣簡便易行,節(jié)省經(jīng)費,在大規(guī)模調(diào)查研究中較為常用。

例如,在一個城市中選出幾個區(qū),再從幾個區(qū)里抽取幾個街道進行抽樣。

非概率抽樣

(1)方便取樣,由調(diào)查人員自由方便地選擇被調(diào)查的非隨機選樣。

(2)判斷抽樣,通過某些條件過濾,然后選擇某些被調(diào)查者參與調(diào)查的抽樣方法。

以上就是今天的學習。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
禁止轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請通過簡信或評論聯(lián)系作者。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容