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切爾諾夫臉譜圖（Chernoff Faces）
有些時(shí)候，我們不希望讓每個(gè)對(duì)象都被各種指標(biāo)切散，而是希望把它們當(dāng)做一個(gè)個(gè)的整體來觀察。切爾諾夫臉譜圖（Chernoff Faces）就能滿足這種需求。
切爾諾夫臉譜圖的關(guān)鍵在于，它會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)集中的數(shù)字將多個(gè)變量一次性展現(xiàn)在人臉的各個(gè)部位上，例如耳朵、頭發(fā)、眼睛、鼻子等（見圖7-9）。我在此假設(shè)讀者在現(xiàn)實(shí)生活中都能輕易辨識(shí)人的面部特征，這樣當(dāng)它們?cè)诒憩F(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)，大家才可能識(shí)別出那些微小的差別。這是個(gè)比較冒險(xiǎn)的假設(shè)，但我相信大家都有這種能力。大家在后面的例子中將會(huì)看到，較大的數(shù)值會(huì)以更多的頭發(fā)或更大的眼睛的形式來出現(xiàn)，而較小的數(shù)值則會(huì)對(duì)面部特征進(jìn)行收縮。除了尺寸大小以外，我們還可以調(diào)整諸如嘴唇曲線或臉型等其他面部特征。
image.png 雷達(dá)圖（Radar Chart）
如圖7-14所示，我們可以繪制多條軸，每一條軸代表一個(gè)變量，由正中心開始，等距平分圓周擺放。正中心表示各個(gè)變量的最小值，而軸末端的終點(diǎn)代表最大值。在繪制圖表時(shí)，在每個(gè)變量的終點(diǎn)和下一條軸的終點(diǎn)之間還需要繪制一條連接線。
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第二種變體則體現(xiàn)了各個(gè)扇形的長(zhǎng)度，而不只是各軸終點(diǎn)的位置，如圖7-18所示。這種圖表其實(shí)已經(jīng)不是星圖了，而是南丁格爾圖（也叫極坐標(biāo)區(qū)圖，polar area diagram）。
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- 平行坐標(biāo)圖
盡管星圖和切爾諾夫臉譜圖能方便地找出各個(gè)對(duì)象與同類之間的差異，但它們卻很難描述群組或各變量之間的關(guān)系。1885年由Maurice d’Ocagne發(fā)明的平行坐標(biāo)圖能幫我們解決這個(gè)問題。
如圖7-20所示，我們將多條軸平行放置。每條軸的頂端表示該變量的最大值，底端表示最小值。對(duì)于每個(gè)對(duì)象來說，會(huì)出現(xiàn)一條由左到右的線條，根據(jù)各個(gè)變量數(shù)值的不同而上下浮動(dòng)。
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