認識mongodb

• MongoDB 是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。
• MongoDB中將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，文檔由鍵值對(key=>value)組成，MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

MongoDB簡介

• 基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
• 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。
• 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，文檔類似與Json格式。

{
    name:"小明",
    age:16，
    address: {city:"長沙"， country:"china"}
}

MongoDB數(shù)據(jù)模型

• 和關系型數(shù)據(jù)庫一樣，MongoDB存在數(shù)據(jù)庫的概念，一個MongoDB可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫。
• 多個鍵及其關聯(lián)的值有序地放置在一起就是文檔，文檔時MongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，是MongoDB的核心概念，很類似關系數(shù)據(jù)庫中的行（記錄）。
• 集合就是一組文檔的組合，集合可以被看作關系型數(shù)據(jù)庫中的表。

image.png

MongoDB進入與退出

mongo
exit

庫、集合操作

庫級操作語句

查看所有數(shù)據(jù)庫（空庫不會顯示）show dbs

image.png

切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫use 數(shù)據(jù)庫

image.png

• use:有就切換，沒有就創(chuàng)建

查看當前所在庫db

image.png

刪除當前數(shù)據(jù)庫：db.dropDatabase()

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集合操作

查看當前數(shù)據(jù)庫的集合 show collections

創(chuàng)建集合 （用引號引起來） db.createCollection(name, options)

刪除集合db.集合名稱.drop()

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文檔操作

插入

db.集合名稱.insert(document)    
#插入文檔，    集合不存在會自動創(chuàng)建， 不能插入重復id的數(shù)
#_id 是12個字節(jié)十六進制數(shù)在一個集合的每個文檔是唯一的。如果不指定_id參數(shù)，MongoDB會為文檔分配一個唯一的ObjectId

db.student.insert({name:'xiaobai'})
db.student.insert({name:'xiaobai', age:18})
db.student.insert({_id:1, name:'xiaobai', age:18})
#一次性插入多個
db.student.insert([
    {name:'juhao', sex:'男', age:18},
    {name:'nanbei', sex:'男', age:19},
    {name:'budong', sex:'男', age:20},
])

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查詢

db.集合名稱.find()              #查詢所有
db.集合名稱.find().pretty()     #結構化顯示

db.集合.find({name:10}).pretty()          where name = 10
db.集合.find({name:{$ne:10} }).pretty()       where name != 10
db.集合.find({name:{$gt:10} }).pretty()       where name > 10
db.集合.find({name:{$lt:10} }).pretty()       where name < 10
#后面加個e就是加等于
    
#and邏輯
{$and:[{expression1}, {expression1}, ...]   }
#or邏輯
{$or:[{expression1}, {expression1}, ...]   }

#where sex='男' and age > 18
db.table.find({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})

#where sex='女' or age =18
db.table.find({
    $or:[
        {sex:'女'}, {age:18}
    ]
})

更新

db.table.insert({
    name: 'juhao', 
    age: 18,
    height: 180,
    sex:'男',
    virtue: ['帥', '帥', '帥'],
})

db.table.update({sex:'男'},[{age:20},{height:180}])  
#更新第一條找到的文檔全部值  

db.table.update({sex:'男'}, {$set:{age:666, agee:6666}}) 
#修改第一條找到的文檔， key不存在就添加


db.table.update({sex:'男'}, {$set:{sex:'女'}}, {multi:true})  #更新滿足條件的全部數(shù)據(jù)

#前面查詢的條件也可以用在這里, wherer sex=男 and age>18
db.table.update(
    {$and:[{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}]}, 
    {$set:{age:666}},
)

刪除

db.集合名稱.remove( <query>, <justOne> )
db.table.remove({age:18})       #刪除所有滿足條件的
db.table.remove({sex:'男'}, {justOne:true})  #刪除一條

#where sex='男' and age>18
db.table.remove({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})

Python與MogoDB交互

操作步驟

• 下載模塊：

pip install pymongo

• 建立連接：client = pymongo.MongoClient()
• 指定數(shù)據(jù)庫：db = client[數(shù)據(jù)庫名]
• 指定集合：collection=db[集合名]

基本使用

import pymongo


#建立連接：
client = pymongo.MongoClient()

#指定數(shù)據(jù)庫：
db = client['cainiao']

#指定集合：
collection = db['student']

#查找一條文檔：
result = collection.find_one()
print(result)

#查找所有：
all = collection.find()
print(all)
print(list(all))

#添加一條文檔：
add_result = collection.insert_one({'name':'xiaotan','age':18})
print(add_result)

#添加多條：
add_result_all = collection.insert_many([{'name': 'xiao1', 'age': 18}, {'name': 'xiao2', 'age': 18}])
print(add_result_all)

#刪除一條文檔：
del_result = collection.delete_one({'age': 18}) #刪除age=18的一條文檔
print(del_result)

#刪除多條：
del_result_all = collection.delete_many({'age': 18})#刪除age=18的全部文檔
print(del_result_all)

#修改一條文檔：
collection.update_one({'age': 19},{'$set':{'name':'cainiao110'} }) #將age=19的第一條記錄，修改name指，記住要用$set

#修改多條：update_many()
collection.update_many({'name':{'$ne':'xiaobai'}}, {'$set': {'age': 19}})

練習

1. 將MongoDB的find, insert, update, remove方法封裝成類。