Elasticsearch 可以支持單個 document 中含有多個不同的數(shù)據(jù)類型。
核心數(shù)據(jù)類型（Core datatypes）
- 字符型（String datatype）：string
- 數(shù)字型（Numeric datatypes）：long, integer, short, byte, double, float
- 日期型（Date datatype）：date
- 布爾型（Boolean datatype）：boolean
- 二進制型（Binary datatype）：binary
復(fù)雜數(shù)據(jù)類型（Complex datatypes）
- 數(shù)組類型（Array datatype）：數(shù)組類型不需要專門指定數(shù)組元素的type，例如：
- 字符型數(shù)組: [ "one", "two" ]
- 整型數(shù)組：[ 1, 2 ]
- 數(shù)組型數(shù)組：[ 1, [ 2, 3 ]] 等價于[ 1, 2, 3 ]
- 對象數(shù)組：[ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }]
- 對象類型（Object datatype）：_ object _ 用于單個JSON對象；
- 嵌套類型（Nested datatype）：_ nested _ 用于JSON數(shù)組；
地理位置類型（Geo datatypes）
- 地理坐標(biāo)類型（Geo-point datatype）：_ geo_point _ 用于經(jīng)緯度坐標(biāo)；
- 地理形狀類型（Geo-Shape datatype）：_ geo_shape _ 用于類似于多邊形的復(fù)雜形狀；
特定類型（Specialised datatypes）
- IPv4 類型（IPv4 datatype）：_ ip _ 用于IPv4 地址；
- Completion 類型（Completion datatype）：_ completion _提供自動補全建議；
- Token count 類型（Token count datatype）：_ token_count _ 用于統(tǒng)計做了標(biāo)記的字段的index數(shù)目，該值會一直增加，不會因為過濾條件而減少。
-
mapper-murmur3
類型：通過插件，可以通過 _ murmur3 _ 來計算 index 的 hash 值； - 附加類型（Attachment datatype）：采用 mapper-attachments
插件，可支持_ attachments _ 索引，例如 Microsoft Office 格式，Open Document 格式，ePub, HTML 等。
