本文是對官方文檔的翻譯，學(xué)習(xí)elasticsearch之用，錯誤之處歡迎指出。

Field datatypes

Elasticsearch文檔中的字段支持設(shè)置許多不同的數(shù)據(jù)類型：

Core datatypes 核心類型

• String datatype
  string
• Numeric datatype
  long, integer, short, byte, double, float
• Date datatype
  date
• Boolean datatype
  boolean
• Binary datatype
  binary

Complex datatypes 混合類型

• Array datatype
  數(shù)組不需要特殊的類型
• Object datatype
  json對象類型
• Nested datatype
  json對象嵌套類型

Geo datatypes 地理位置類型

• Geo-point datatype
  經(jīng)緯度坐標點類型
• Geo-Shape datatype
  地理位置區(qū)域類型

Specialised datatypes 特殊類型

• IPv4 datatype
  IPv4地址類型
• Completion datatype
  自動提供suggestion類型
• Token count datatype
  token_count用于計算string的token數(shù)量
• mapper-murmur3
  murmur3用于在索引的時候計算hash值，并保存到index中
• Attachment datatype
  附件類型，需要安裝插件mapper-attachments支持

Multi-fields

Multi-fields在同一個字段用不同的方式索引時非常有用。比如同一個string字段，你可以設(shè)置它為analyzed的，用于全文檢索；同時你可以設(shè)置它為not_analyzed的，用于排序和聚合。或者，可以使用標準分析器，英語分析器和中文分析器對同一個字符串字段索引。
大部分字段類型都可以通過fields參數(shù)支持multi-fields。