t檢驗用于比較兩組連續(xù)變量的均值差異，適用于數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布的情況。根據(jù)樣本關系不同，可分為獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。獨立樣本t檢驗用于比較兩組獨立樣本的均值差異，而配對樣本t檢驗用于比較同一樣本在不同條件下的變化。
正態(tài) → 用 t-test
不正態(tài) → 用 Wilcoxon
| 場景 | 參數(shù)檢驗 | 非參數(shù)替代 |
|---|---|---|
| 兩組獨立樣本 | 獨立樣本 t 檢驗 | Wilcoxon rank-sum（= Mann–Whitney U） |
| 兩組配對樣本 | 配對 t 檢驗 | Wilcoxon signed-rank |
方差分析（ANOVA）用于比較三組及以上樣本的均值差異，可分為單因素（one-way ANOVA）和雙因素（two-way ANOVA）。當ANOVA結果顯著時，通常需進一步進行事后檢驗（如Tukey檢驗）以確定具體差異組。
* p ≤ 0.05; ** p < 0.01; *** p < 0.001;
