這幾天研究了下python中操作微信的一個有趣的包，itchat，發(fā)現(xiàn)該包很有性格，[呲牙]，隨即，便引出了如下一段故事。。。。
話說，公元2018年，深夏，在華夏魔都郊區(qū)的一個小房子里，一位青年，赤裸著上身，指尖鏗鏘有力的撞擊著機械鍵盤，發(fā)出咔咔咔咔的聲音，身旁的煙灰缸里一絲絲青煙繚繞。思想搖曳在不知名的遠方。。。（實在編不下去了，哈哈哈）
閑言少敘，先上張圖。
言歸正傳。python的itchat這個包，可以獲取到自己微信好友的基本信息，包括，微信名稱，性別，省市，個性簽名，通過這些數(shù)據(jù)結(jié)合pandas便可以分析微信好友的性別占比，省市分部，并用好友的微信名稱和個性簽名做圖云。
第一步，先引入包
import itchat
import csv
import pandas as pd
from do_plot import Itchar_friend #在另一個文件中寫了一個類，主要實現(xiàn)了一些作圖的函數(shù)接口
#在另一個文件中引入
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
第二步，，獲取好友信息，并寫入到csv中（其實不用的，只是這樣做，可以在調(diào)試的過程中不用一次一次登錄微信）
friends_items = []
itchat.login()#微信登錄
friends = itchat.get_friends()#獲取所有微信信息
print(friends)
for frident in friends:#從返回的信息中獲取好友NickName,Sex,Province,City,Signature信息
friends_item = get_some_vlaue(frident)
friends_items.append(friends_item)
print(friends_items)
用get_friends()獲取的數(shù)據(jù)信息，很凌亂，包含太多東西，如下：
我們從數(shù)據(jù)中獲取如下有效信息并保存在列表friends_items 中
代碼如下：
def get_some_vlaue(friend):
friend_dict = {}
NickName = friend['NickName']
Signature = friend['Signature']
Sex = friend['Sex']
Province = friend['Province']
City = friend['City']
friend_dict['NickName'] = NickName
friend_dict['Signature'] = Signature
friend_dict['Sex'] = Sex
friend_dict['Province'] = Province
friend_dict['City'] = City
return friend_dict
寫入csv（此步為調(diào)試方便），傳入列表，轉(zhuǎn)換為字典，用pandas的方法寫入到csv中。
def save_csv(friend_dict):
friend_header = friend_dict[0].keys()
NickName = []
Signature = []
Sex = []
Province = []
City = []
for friend in friend_dict:
NickName.append(friend['NickName'])
Signature.append(friend['Signature'])
Sex.append(friend['Sex'])
Province.append(friend['Province'])
City.append(friend['City'])
data = {'NickName': NickName, 'Sex': Sex, 'Province': Province,
'City': City, 'Signature': Signature}
frame = pd.DataFrame(data)
frame.to_csv('frident.csv',index=True)
return frame
第三部，分析數(shù)據(jù)，畫圖，
先利用pandas將數(shù)據(jù)從csv中讀出，一步步畫圖
def read_csv(self):
frame_dt = pd.read_csv("frident.csv")
print(frame_dt.head())
return frame_dt
讀入數(shù)據(jù)，并返回datefream的格式返回，方便之后的數(shù)據(jù)處理
第一幅圖：性別占比圖，從接口獲取的數(shù)據(jù)中性別男，Sex為1，女為2，未設(shè)置則為0，計算出男女人數(shù)，并畫圖
def plt_sex_plant(self,frame):
sex = frame['Sex']#獲取到所有性別信息
male = famale = other = 0
for i in range(len(sex)):#計算男女人數(shù)
if sex[i] == 1:
male += 1
elif sex[i] == 2:
famale += 1
else:
other += 1
label = ['male','famale','other']
#畫餅狀圖，傳入包含人數(shù)的列表，標簽，和顯示形式
plt.pie([male,famale,other],labels=label,autopct='%1.1f%%',)
plt.axis('equal')#二位形式顯示
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))#設(shè)置標簽顯示位置和格式
plt.show()顯示圖片
下圖為圖片顯示，哈哈哈，第一幅圖出來了。
第二幅圖，畫兩幅柱狀圖，顯示好友省市分部，
def plt_province_plant(self,frame):
Province = frame['Province']#獲取省所有分布信息
name_list = set(Province)#獲取涉及的省
x_list = list(name_list)
vals = {}
#獲取每一個省的好友個數(shù)
for i in x_list:
pro_name = frame[frame['Province'] == i]#
vals[i] = len(pro_name)
#定義x,y的數(shù)據(jù)列表
x_vals = []
y_vals = []
vals_k = sorted(vals.items(), key=lambda vals: vals[1], reverse=True)#將獲取到的分部信息排序，以從小到大的順序排序的
for vals_i in vals_k[:10]:#獲取前10位信息，顯示就好
x_vals.append(vals_i[0])
y_vals.append(vals_i[1])
#打開一個畫布
plt.figure()
plt.bar(x_vals, y_vals, width=0.8)#畫一個柱狀圖
plt.xticks(rotation=60)#x軸的信息旋轉(zhuǎn)60度顯示
plt.title("Province")#設(shè)置圖片的標題
plt.show()#顯示圖片
上圖：
省市分布套路一樣，不在重復(fù)，文章已經(jīng)很長了。。。。。直接上圖吧！
接下來，就是最后一個了，作圖云，這個最神奇了。用好友的個性簽名，做一個圖片
def plt_Signature_plant(self,frame):
context_list = list(set(frame['Signature']))#獲取所有個性簽名信息
wordcloud = WordCloud(
width=600,
height=300,
font_path=r'D:\word\simhei.ttf', # 設(shè)置字體模式
max_words=400, # 設(shè)置最大字數(shù)
).generate(str(context_list))
plt.figure()
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存圖片
wordcloud.to_file('wordcloud_Signature.png')
好友名稱和個性簽名，作圖云是一個的套路啊，不重復(fù)了，哈哈哈哈，上圖上圖。
是不是很神奇呢？
哈哈，作者代碼技拙，大家多多指教。[抱拳]，多多點贊哦！
