本文是在讀書會上對下面文獻做數據復制之后的簡單整理，參考文獻：
劉欣、胡安寧，2016，《中國公眾的收入公平感：一種新制度主義社會學的解釋》，《社會》第4期。
在大型的社會調查中，問卷往往會涉及受訪者的具體職業(yè) ，而我們知道職業(yè)的類別之多，往往讓我們對這一變量無從下手。如下圖是來自于CGSS2006（2006年中國綜合社會調查，該數據向社會公開，研究者可以通過中國國家調查數據庫下載獲取）問卷中的一道題，問卷中該題目詢問了受訪者的職業(yè)類別，而在問卷中要求受訪者回答具體的職業(yè)：如“小學教語文兼年級組長”等等，可以想象，具體的職業(yè)類別一定會紛繁復雜，每一種職業(yè)都是一個類別，這樣產生的類別可能高達好幾百種，但是在對問卷數據進行分析的時候我們不可能對這幾百種職業(yè)類別都進行分析（如放到回歸模型中去跑），那怎么來處理職業(yè)這個超多類別的變量呢。本文將介紹一種處理辦法：將職業(yè)這個超多類別的類別變量轉換成職業(yè)聲望（定序/定距變量）。變?yōu)槎ň嘧兞恐缶涂梢愿臃奖愕貞玫綌祿Ｐ椭腥チ恕?br>
我們首先使用 codebook 命令來看看數據中對這道題的編碼（部分），如下圖所示這是CGSS項目組在調查時采用的職業(yè)編碼，從1000—8009涵蓋了各種各樣的職業(yè)。
我們現在要做的工作就是將這些職業(yè)編碼全部轉換成職業(yè)聲望得分，需要兩步完成。
1、先將CGSS問卷的職業(yè)編碼轉換成通用的國際標準職業(yè)編碼ISCO（International Standard Classification of Occupations）。
2、然后再將國際標準職業(yè)編碼轉換成國際標準職業(yè)聲望（Standard International Occupational Prestige Scale，SIOPS）得分（Treiman,1977）。
ISCO-88 是由國際勞工組織（International Labor Organization，ILO）發(fā)布的國際標準職業(yè)分類（ILO，1990）。Ganzeboom 等人（1992）以這套國際標準職業(yè)分類為標準，采用從最不發(fā)達到最發(fā)達的 16 個國家的 31 套數據，提出了一套國際標準職業(yè)社會經濟地位測量指標，包括 ISEI、Treiman’s SIOPS 和 EGP 職業(yè)分類。這套指標不僅具有國際代表性，而且解決了國別差異問題（Duncan，1961；Ganzeboom，Graaf and Treiman，1992）。這三個指標分別代表了職業(yè)社會經濟地位測量的三個維度：聲望維度、社會經濟維度和階級維度。每個維度的指標都有著不同的測量和建構邏輯。Treiman’s SIOPS 是由 Treiman（1977）整合 60 個國家之職業(yè)聲望量表編制而成，主要依據不同國家之職業(yè)聲望量表而來，該數值表示不同職業(yè)類別在社會上所代表的聲望高低；而 ISEI 則是由 Ganzeboom 等人（1992）對鄧肯社會經濟地位指數（Duncans’ SEI）（Duncan，1961）的改進，基于職業(yè)的平均受教育水平和收入計算而來。與 Treiman’s SIOPS 和 ISEI 不同的是，EGP 職業(yè)分類是一種分類指標。ISEI 和 Treiman’s SIOPS 都是連續(xù)性指標，其數值的大小反映了職業(yè)間相對地位的不同。EGP 職業(yè)分類基于 Erikson 和 Goldthorpe（1992：37-40）的職業(yè)分類框架，以勞動力市場上的雇傭關系和技能水平作為劃分職業(yè)分類的維度，將職業(yè)劃分為 10 個類別。（此段引自中國家庭追蹤調查CFPS2010的技術文檔《中國家庭動態(tài)跟蹤調查——職業(yè)社會經濟地位測量指標構建》，源文檔請參看鏈接CFPS2010年技術報告），本文僅示范將 ISCO-88轉換成Treiman’s SIOPS，其他同理，讀者請自行嘗試。
不過人家Ganzeboom也說了，1988年的ISCO遲早都要被2008年的ISCO-08所取代的。
迄今為止，唐啟明（Donald?J?Treiman）的職業(yè)聲望量表仍是社會學領域普遍使用的具有權威性的量表。中國社會學界目前尚無關于中國職業(yè)聲望的權威測量，因此，海內外學者在研究中國社會的相關問題時，常采用唐啟明的職業(yè)聲望量表。 雖然唐啟明的職業(yè)聲望量表對中國社會的適用性仍需用實證資料進一步加以檢驗，但就已有的研究結果來看，這一量表仍不失為一種較有效的測量（劉欣、胡安寧，2016）。將職業(yè)這個類別變量轉換成職業(yè)聲望得分之后可以更容易地進入數據模型中。
CGSS2006已經將問卷中的職業(yè)編碼轉換成了ISCO-88的編碼，變量名為 isco_nc ，這為我們省去了第一步，只需要進行接下來的第二步就可以了，將ISCO-88轉換成SIOPS。
stata提供了專門的外部命令來處理這些轉換。
通過 findit isko 命令我們安裝 isko 命令包（好像要掛vpn才可以連上）
安裝完畢之后，通過 help isko 來看看用法吧：
通過上述用法，我們只需要寫出下面的一條命令便可完成轉換了：
iskotrei siops, isko(isco_nc)
轉換完之后的數據如下所示，接下來的數據分析我們就可以直接使用職業(yè)聲望得分（siops）了，用起來更加方便。如果有需要，我們還可以再將siops的分數做二次轉換，若有合適的臨界值（可以看看劉欣，胡安寧的文章，比較巧妙的找到了劃分的臨界值），可以將siops轉為職業(yè)聲望高、中、低三個類別的類別變量，運用replace 或者 recode 命令很容易就做到了，就不再多說了。
同樣的道理大家還可以將ISCO-88轉換成ISEI等等、命令按照help中給出的寫法即可。
iskoisei isei, isko(isco_nc)
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此外，還有適用于ISCO-68轉88的命令 isco，感興趣的可以通過 findit isco獲取，然后通過help isco查看具體的用法。
