過濾語句

Elasticsearch 提供了豐富的查詢過濾語句，而有一些是我們較常用到的。

1.term過濾

term主要用于精確匹配哪些值，比如數(shù)字，日期，布爾值或?not_analyzed的字符串(未經(jīng)分析的文本數(shù)據(jù)類型)：

2.terms過濾

terms?跟?term?有點類似，但?terms?允許指定多個匹配條件。 如果某個字段指定了多個值，那么文檔需要一起去做匹配：

3.range過濾

range過濾允許我們按照指定范圍查找一批數(shù)據(jù)：

范圍操作符包含：gt?:: 大于；gte:: 大于等于；lt?:: 小于；lte:: 小于等于。

4.exists和missing過濾

exists?和?missing?過濾可以用于查找文檔中是否包含指定字段或沒有某個字段，類似于SQL語句中的IS_NULL條件

這兩個過濾只是針對已經(jīng)查出一批數(shù)據(jù)來，但是想?yún)^(qū)分出某個字段是否存在的時候使用。

5.bool過濾

bool?過濾可以用來合并多個過濾條件查詢結果的布爾邏輯，它包含以下操作符。

must?:: 多個查詢條件的完全匹配,相當于?and。

must_not?:: 多個查詢條件的相反匹配，相當于?not。

should?:: 至少有一個查詢條件匹配, 相當于?or。

這些參數(shù)可以分別組成一個過濾條件或者一個過濾條件的數(shù)組：

6.match_all查詢

使用match_all?可以查詢到所有文檔，是沒有查詢條件下的默認語句。

此查詢常用于合并過濾條件。 比如說你需要檢索所有的郵箱,所有的文檔相關性都是相同的，所以得到的_score為1。

7.match查詢

match查詢是一個標準查詢，不管你需要全文本查詢還是精確查詢基本上都要用到它。

如果你使用?match?查詢一個全文本字段，它會在真正查詢之前用分析器先分析match一下查詢字符：

如果用match下指定了一個確切值，在遇到數(shù)字，日期，布爾值或者not_analyzed?的字符串時，它將為你搜索你給定的值。

8.multi_match查詢

multi_match查詢允許你做match查詢的基礎上同時搜索多個字段：

9.bool查詢

bool?查詢與?bool?過濾相似，用于合并多個查詢子句。不同的是，bool?過濾可以直接給出是否匹配成功， 而bool?查詢要計算每一個查詢子句的?_score?（相關性分值）。

must:: 查詢指定文檔一定要被包含。

must_not:: 查詢指定文檔一定不要被包含。

should:: 查詢指定文檔，有則可以為文檔相關性加分。

以下查詢將會找到?title?字段中包含 "how to make millions"，并且 "tag" 字段沒有被標為?spam。 如果有標識為 "starred" 或者發(fā)布日期為2014年之前，那么這些匹配的文檔將比同類網(wǎng)站等級高：

注：如果bool?查詢下沒有must子句，那至少應該有一個should子句。但是 如果有must子句，那么沒有should子句也可以進行查詢。