原文：https://www.iikx.com/news/statistics/1827.html

進(jìn)行變量間的相關(guān)性分析，或者組間某指標(biāo)差異時，往往習(xí)慣采用P值和統(tǒng)計量。

但是忽略了一個重要內(nèi)容：存在差異是一回事，但到底差多少？這就是效應(yīng)量，它反映的是一個真實的差異或者關(guān)聯(lián)的強度。

舉例：下圖a, b兩種情況下，樣本分布都具有統(tǒng)計學(xué)差異，但到底是哪個的效應(yīng)更具有實際意義呢？

根據(jù)觀察，b的效應(yīng)量更大，顯然b更具有實際意義。

如果在醫(yī)學(xué)上，就代表b的更具有【臨床意義】。

實際案例

我們想知道吃不吃維生素對孩子身高的影響？

這個案例中，因素是：吃/不吃維生素

效應(yīng)是：組間身高的差別。

那么效應(yīng)量是什么？

答：能夠反應(yīng)身高差別的指標(biāo)都可以！??！

哪些因素能夠反應(yīng)身高的差別？或者說可以作為效應(yīng)量呢？

1. 身高均值之差：反應(yīng)組間集中趨勢的差異，實際情況下，身高符合正態(tài)分布，因此均值之差是首選效應(yīng)量。

2. 身高變異系數(shù)之差：變異系數(shù)反應(yīng)樣本的離散程度，變異系數(shù)越大說明樣本大得很大，小的很小。那么變異系數(shù)之差則反應(yīng)吃維生素會不會影響身高的變異情況。

3. 身高離群值下限之差：反應(yīng)到底哪一組矮的更厲害。其實維生素這類物質(zhì)，未必對所有人都有效，身體本身就不缺維生素的孩子，吃了可能本身也不會影響長高。但是對那些本身缺維生素的孩子，補了可能會有效果，所以猜測可能真正的效應(yīng)在矮個子里面。

……

以上只是進(jìn)行一個簡單的舉例，但是可以說明，效應(yīng)量并不是一個唯一的參數(shù)。而是用來反映真實存在的地某種差異。

某些情況下，可能無法直接進(jìn)行差值比較，比如：不同的量表之間，某些差異無法直接比較，這是就需要一些特定的效應(yīng)量了。常見的有以下這些：

計算公式如下：

參考文獻(xiàn)：

　　1. 盧謝峰, 唐源鴻, 曾凡梅. 效應(yīng)量:估計、報告和解釋[J]. 心理學(xué)探新, 2011, 31(3):260-264.

　　2. 鄭昊敏, 溫忠麟, 吳艷. 心理學(xué)常用效應(yīng)量的選用與分析[J].心理科學(xué)進(jìn)展, 2011, 19(12):1868-1878.