首先，周亞輝認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)要想成功，有一半取決于你選擇的“戰(zhàn)場”。周亞輝用了一個(gè)很形象的比喻，來說明自己是怎么選擇創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)場的，那就是找到最優(yōu)秀的“女孩”，然后去追她的“閨蜜”。

那為什么不去追那個(gè)最優(yōu)秀的“女孩”呢？因?yàn)橐紤]成功率。如果你直接去追求最優(yōu)秀的女孩，成功率是很低的。但如果你去追最優(yōu)秀的女孩的閨蜜，成功率就會(huì)高很多，而且有句話說，人以類聚，物以群分，所以最優(yōu)秀的女孩的閨蜜，肯定也差不到哪去。把這個(gè)法則用在創(chuàng)業(yè)上，也是最現(xiàn)實(shí)以及最好的選擇，目標(biāo)足夠高，成功率也高，最后獲得的結(jié)果往往會(huì)超過你的期望。

那這個(gè)法則具體怎么用呢？周亞輝舉了個(gè)例子。很多投資人都喜歡追風(fēng)口，喜歡跟風(fēng)，從前兩年的o2o，到今天的人工智能，都是這種情況。然而這兩年，很多做o2o的企業(yè)都已經(jīng)倒了，很多人都不太說風(fēng)口這件事情了，覺得追風(fēng)口是一種冒進(jìn)。但周亞輝覺得，風(fēng)口還是要去追的。因?yàn)轱L(fēng)口就是那個(gè)最優(yōu)秀的“女孩”，但是追的時(shí)候，要有策略，這個(gè)策略就是你要找到風(fēng)口這個(gè)最優(yōu)秀的“女孩”的“閨蜜”。比如，阿里巴巴最近提出的新零售很火爆，但如果你和阿里巴巴做一樣的事情，肯定拼不過。這時(shí)候怎么辦呢？周亞輝舉例子說，“便利蜂”這個(gè)便利店很火爆，它就是在新零售這個(gè)領(lǐng)域里，選擇了便利店這個(gè)小的切入口?！氨憷洹钡幕鸨?，就說明了追風(fēng)口的正確性，以及“選閨蜜”的必要性。

我們回過頭去看，過去幾年送餐、o2o等本地服務(wù)，就是那些最漂亮的“女孩”，但是競爭非常激烈。從這個(gè)角度來說，做電影票的貓眼、微票就是最漂亮“女孩”的“閨蜜”，它們也都獲得了非常快的發(fā)展。所以今天在選擇戰(zhàn)場的時(shí)候，一定要有這樣的思維，就是在最漂亮的“女孩”周圍去找機(jī)會(huì)。

其次，我們應(yīng)該如何判斷這個(gè)“女孩”漂不漂亮，也就是說應(yīng)該如何判斷風(fēng)口呢？周亞輝說，判斷是不是風(fēng)口，主要看兩點(diǎn)。第一，你要看這個(gè)社會(huì)的熱點(diǎn)，關(guān)注大佬們關(guān)注的東西。大佬們認(rèn)為的風(fēng)口，一定是風(fēng)口。第二，即使這個(gè)東西是風(fēng)口，也需要進(jìn)行嚴(yán)密的邏輯推理。就拿o2o來說，送外賣可以，但不意味著做其他的服務(wù)也可以，你要看風(fēng)口成不成立。而且你還要避免一個(gè)“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”的問題，就是規(guī)模上去了，利潤出不來。所以在很多邏輯推理上，要根據(jù)各個(gè)風(fēng)口的情況去自己定義。周亞輝認(rèn)為，過去幾年，像社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)金融、o2o等等，都是很明確的風(fēng)口，后面該如何推理都比較清晰了，關(guān)鍵是對未來的風(fēng)口判斷。

最后，周亞輝認(rèn)為，從今天來看，人工智能未來最漂亮的“女孩子”是自動(dòng)駕駛，大多數(shù)人也都不敢追，那就去追她的“閨蜜”。周亞輝提到了幾個(gè)很好的方向。第一個(gè)就是人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用。第二個(gè)是人工智能在金融方面的應(yīng)用，這方面也才剛剛開始。第三個(gè)就是人工智能在交通方面的應(yīng)用，除了自動(dòng)駕駛，現(xiàn)在很火的共享單車，就是最簡單的人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，智能鎖的出現(xiàn)極大地改變了現(xiàn)狀。所以周亞輝認(rèn)為，在人工智能領(lǐng)域，這三個(gè)方面是值得關(guān)注的。