由于需要做微生物的De novo無參組裝，查了一些資料發(fā)現(xiàn)大多軟件需要先確定K值，而kmergenie能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的得到最佳的K值，下邊記錄一下安裝過程
依賴：
python >= 2.7?
R (r-base) (如果沒有直接使用 conda install r-base 進(jìn)行安裝)
1、使用conda安裝（失?。?/h1>
conda 是生物信息學(xué)學(xué)習(xí)的必須要掌握的軟件！??！
首先在anaconda 中查到kmergenie，搜索結(jié)果如下：
然后使用命令：
conda install?kmergenie? ?進(jìn)行安裝
安裝后使用時發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)錯誤：
ModuleNotFoundError: No module named 'readfq'
然后我繼續(xù)用conda安裝readfq：
conda install readfq
仍然沒有解決這個問題，查找了資料說是要把readfq的依賴放到kmergenie中：
kmergenie missing readfq · Issue #37856 · bioconda/bioconda-recipes · GitHub
果斷放棄，選擇自己安裝：
2、編譯安裝
首先從官網(wǎng)（KmerGenie）下載安裝包，安裝步驟如下：
tar -xzvf?kmergenie-1.7051.tar.gz
cd?kmergenie-1.7051/
make
python setup.py install --user? (--user 沒有管理員權(quán)限的用戶要加上，不然會報錯)
完成后執(zhí)行命令試下： kergenie -h
這就安裝成功了。下邊將其添加進(jìn)環(huán)境變量就行了，一般我是更改.bashrc 文件在最后一行添加下邊內(nèi)容：
export PATH=$PATH:/public2/home/Software/kmergenie-1.7051
然后 source .bashrc 就ok啦！
3、使用
kergenie? sequence.txt? -o? kergenie_output/sample? -k 140 -l 15 -s 10 -t 10
sequence.txt 為分析文件（fastq）的絕對路徑，多個文件要換行
-k 為選擇分析最大的K值
-l 為選擇分析最小的K值
-s 最小值到最大值的步長
-t 線程數(shù)
注意：第一次分析是s可以設(shè)大點，可以根據(jù)分析結(jié)果給出的最佳K值再縮小再進(jìn)一步的分析(第一次:I:15,k:140,s:10? 第二次I:15,k:80,s:6)
