個性化推薦基于用戶過去的行為向用戶推薦可能感興趣的物品，然而新用戶在平臺上沒有任何行為，這種情況下該如何推薦用戶感興趣的內(nèi)容？主流的解決方案有以下三種：1.讓用戶主動提供信息；2.利用用戶的附加信息；3.熱門榜單。
1.讓用戶主動提供信息
讓用戶主動提供信息就是向用戶提供一系列的選項，讓用戶自己選出感興趣的內(nèi)容，從而幫助推薦系統(tǒng)選出符合用戶可能感興趣的數(shù)據(jù)。
2.獲取用戶的附加信息
用戶主動提供信息的方式最簡單，但對于用戶而言，操作成本太高，稍微設(shè)計不當容易嚇跑用戶。最好的方式是用戶不用主動輸入任何信息，而是通過自動識別用戶的附加信息，經(jīng)過分析和關(guān)聯(lián)后再向用戶推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)。
可以主動獲取到的附加信息主要有以下幾種：
①用戶所處的地理位置
根據(jù)用戶所在地理位置，可以向用戶推薦該地區(qū)相關(guān)的內(nèi)容，比如當?shù)氐男侣?、熱點等等
②用戶手機的信息
用戶所使用的手機是蘋果還是安卓，安卓中又分高端機、中端機和低端屌絲機，根據(jù)這些信息可以大致推測出用戶的品味，再向其推薦相關(guān)的內(nèi)容。比如向蘋果用戶推薦精美的或者知識型的數(shù)據(jù)，向安卓的低端屌絲機推薦美女、社會三俗等內(nèi)容。
③用戶手機中包含的其他信息
安卓平臺較為開放，可以獲得用戶手機上安裝的其他APP，也可以作為新用戶推薦的依據(jù)。比如，用戶如果安裝了美柚、又安裝了很多購物軟件，基本上可以判斷用戶為女性，可以向其推薦女性比較喜歡的內(nèi)容，如果用戶手機上安裝了很多手機游戲，可以判斷出用戶喜歡玩游戲，內(nèi)容上可以推薦一些游戲相關(guān)的視頻。
④用戶在其他平臺沉淀的信息
國內(nèi)提供了開放用戶數(shù)據(jù)的產(chǎn)品主要微博，通過用戶在微博中的畫像，可以簡單地判斷用戶的喜好，從而向用戶推薦相關(guān)的內(nèi)容。
不管哪一種數(shù)據(jù)獲取方式，都是為了能夠自動獲取用戶的信息，向用戶用戶推薦更可能感興趣點的內(nèi)容。
大部分用戶喜歡的內(nèi)容占所有內(nèi)容的極少部分，這部分數(shù)據(jù)通常叫做“短頭”，而另外一部分喜歡的人不多，但是又特別多的數(shù)據(jù)叫做“長尾”，這就是著名的“長尾理論”。在做新用戶試探的時候，除了用戶主動提供的數(shù)據(jù)和用戶在其他地方的線索數(shù)據(jù)之外，自有平臺上經(jīng)過檢驗的熱門數(shù)據(jù)，也就是“短頭”數(shù)據(jù)也可以推薦給新用戶。這樣可以保證推薦給用戶的內(nèi)容是大部分人都在看的。
