相信深耕服裝行業(yè)的伙伴們，在做銷售分析時(shí)離不開(kāi)周分析、月分析、年分析等等時(shí)間段的分析。為了讓公司的管理者更直觀了解到每個(gè)階段的不同門店的服裝銷售情況，銷售分析可以怎么寫呢？

我們可以將管理者最關(guān)心的服裝整體銷售情況直觀展現(xiàn)出來(lái)：

比如，公司總體的服裝銷售收入、成本、毛利等情況；

還可從各區(qū)域、各個(gè)門店銷售情況寫公司的銷售收入占比、排名、分布等情況。

從區(qū)域上，我們可以將（某個(gè)地點(diǎn)）的服裝收入占比最高、（哪個(gè)區(qū)域）服裝收入占比最低等情況一一呈現(xiàn)：

比如，選中占比最高的“上海”，我們可以查看該地區(qū)總體的收入、毛利等數(shù)據(jù)，且可清晰觀察到該區(qū)域各門店銷售分布、排名等情況：淮海店收入排名第一，服裝品類銷售最好的是“外套”這一品類；

從門店上，選中某一門店，查看其對(duì)應(yīng)的收入、毛利等，哪些高？哪些低？我們便可以將相應(yīng)的分析結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)：

比如，選中排名第一的“萬(wàn)國(guó)店”可查看其對(duì)應(yīng)的總體收入、毛利等匯總數(shù)據(jù)，且可細(xì)看到該門店銷售得最好的是“裙裝”這一品類等等；假設(shè)領(lǐng)導(dǎo)還想再了解“裙裝”這一品類下到底哪些商品最受歡迎，雙擊向下鉆取后便可查看相應(yīng)的商品明細(xì)結(jié)果：

從商品上，可以將具體服裝品類銷售明細(xì)數(shù)據(jù)展示出來(lái)（數(shù)量、單價(jià)、銷售額、成本、毛利、排名等）：

比如，選中收入排名第二的“外套”品類，可查看其匯總收入數(shù)據(jù)、及其對(duì)應(yīng)的門店、區(qū)域銷售情況。

分析后，我們可得知哪款服裝品類最受歡迎，哪些服裝品類銷售情況不理想，在決策時(shí)，便可以采取相應(yīng)舉措。例如，是否對(duì)不暢銷的服裝品類“毛衣”進(jìn)行一些促銷活動(dòng)？或是下個(gè)階段盡量減少該類服裝等等。從而可以衍生分析：為什么客戶對(duì)該品類的服裝貢獻(xiàn)少？是價(jià)格原因?qū)е拢€是毛衣這一品類的商品品種少，質(zhì)量、樣式不受客戶喜愛(ài)？

當(dāng)然，我們還可從時(shí)間維度寫各區(qū)域、各門店的銷售同環(huán)比變化情況：

注：上述圖表是借助數(shù)林BI所設(shè)計(jì)的模板，數(shù)據(jù)來(lái)源于EXCEL，僅為演示參考所用，具體服裝銷售分析可根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)分析需求設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)言之，從不同維度展現(xiàn)服裝銷售的分析情況，相信的大家的銷售分析報(bào)告也更有價(jià)值。