寫(xiě)在前面
- 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵字：趨勢(shì)、對(duì)比、多維度細(xì)分；
數(shù)據(jù)分析思路：是什么、為什么、怎么辦。不要本末倒置，一想到數(shù)據(jù)分析就去學(xué)工具，Python和R，你的核心在于你的產(chǎn)品思維，Excel完全夠用了。其實(shí)貫穿其中的還是產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力，找到你的產(chǎn)品的關(guān)鍵路徑，在路徑積累的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。發(fā)掘出用戶的喜好、購(gòu)買(mǎi)/使用及流失的內(nèi)在原因。
image.png- 多看數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變成你的一部分，可以脫口而出。經(jīng)驗(yàn)都是慢慢積累起來(lái)的。
- 數(shù)據(jù)分析要輔以用戶CE，對(duì)用戶了解得更透徹?？梢灾苯诱业接脩?，問(wèn)他們?yōu)槭裁蠢^續(xù)使用/放棄使用。舉一個(gè)QQ郵箱的例子，在初期，團(tuán)隊(duì)有一個(gè)硬性指標(biāo)：“1 000/100/10”法則：每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理每個(gè)月要去論壇看1 000個(gè)用戶體驗(yàn)反饋并回復(fù)，關(guān)注100個(gè)用戶博客，做10個(gè)用戶調(diào)查。
一、數(shù)據(jù)分析的意義
- 數(shù)據(jù)可以客觀反映出一款產(chǎn)品當(dāng)前的狀態(tài)好壞和所處階段。
- 數(shù)據(jù)可以告訴你，你的問(wèn)題出在哪里。
- 假如你想要實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)可以幫助你找到達(dá)成的最佳路徑。
- 精細(xì)的數(shù)據(jù)分析可以幫助你通過(guò)層層拆分，對(duì)于用戶更了解，也對(duì)整個(gè)站內(nèi)的生態(tài)更有掌控力。
二、數(shù)據(jù)分析的分類
1.描述型數(shù)據(jù)分析
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析停留在這個(gè)層面，這也是我們常常在后臺(tái)見(jiàn)到的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。
定義：描述型分析是用來(lái)概括、表述事物整體狀況以及事物間關(guān)聯(lián)、類屬關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，例如新增用戶數(shù)、DAU、PV、UV、人群分類、收入等。
2.診斷型數(shù)據(jù)分析
定義：細(xì)分到特定的時(shí)間維度和空間維度，依據(jù)數(shù)據(jù)的淺層表現(xiàn)和自身的歷史累積經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷現(xiàn)象/問(wèn)題出現(xiàn)的原因。
最常見(jiàn)的如漏斗模型，層層剖析數(shù)據(jù)是否有異動(dòng)，進(jìn)而判斷問(wèn)題出現(xiàn)的環(huán)節(jié)及其原因。
3.預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)分析
定義：包括利用預(yù)測(cè)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)分析當(dāng)前和歷史的數(shù)據(jù)，從而對(duì)未來(lái)或其他不確定的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。
4.規(guī)范型數(shù)據(jù)分析
定義：規(guī)范型分析通過(guò) “已經(jīng)發(fā)生什么”、“為什么發(fā)生”和“什么將發(fā)生”，也就是綜合運(yùn)用上述提及的描述型分析、診斷型分析和預(yù)測(cè)型分析，對(duì)潛在用戶進(jìn)行商品/服務(wù)推薦和決策支持。
這其實(shí)需要更加復(fù)雜的工具和算法才能實(shí)現(xiàn)，對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，我們需要做的是什么呢？我們需要做的其實(shí)是提出業(yè)務(wù)目標(biāo)，并拆分目標(biāo)，提出關(guān)鍵指標(biāo)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題，并在模型運(yùn)行出來(lái)后不斷尋找badcase，讓這個(gè)模型不斷的校正達(dá)到良好的分析和預(yù)測(cè)效果。
三、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)和工具
指標(biāo)：
- 拉新階段：關(guān)注用戶來(lái)源的類型：純新用戶（第一次注冊(cè)）還是老用戶（再注冊(cè)）；廣告的用戶來(lái)源有多少，彈窗廣告的用戶來(lái)源有多少等等。
- 轉(zhuǎn)化階段：關(guān)注轉(zhuǎn)化率：200個(gè)用戶瀏覽了你的宣傳頁(yè)面，注冊(cè)的有100人，這100人就是實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化率為50%
- 活躍階段：關(guān)注用戶在產(chǎn)品內(nèi)的活躍量，不同的產(chǎn)品表現(xiàn)形式不同。例如，貼吧：發(fā)帖量、回帖量等等；視頻網(wǎng)站：點(diǎn)擊量，觀看量等；電商網(wǎng)站關(guān)注付費(fèi)率、客單價(jià)、CTR等等。
- 留存階段：關(guān)注留存或流失的用戶量。產(chǎn)品某天新增用戶1000個(gè)，第二天仍舊活躍的用戶有350個(gè)，那么稱次日留存率有35%，如果第七天仍舊活躍的用戶有100個(gè)，那么稱七日留存率為10%。
工具：
這篇講的很詳細(xì)
http://www.pmcaff.com/article/index/550503014868096?from=profile
三、我自己分析的例子
百度結(jié)果頁(yè)分析
- 背景：百度結(jié)果頁(yè)針對(duì)移動(dòng)端做了很多優(yōu)化，包括智能聚合/知識(shí)圖譜等，不同于傳統(tǒng)的結(jié)果頁(yè)樣式，卡片式更符合移動(dòng)端使用習(xí)慣。此次數(shù)據(jù)分析的目的是統(tǒng)計(jì)分析出他們的規(guī)律，為自己的搜索結(jié)果提供借鑒。
- 過(guò)程：
- 首先爬取了一周的百度結(jié)果頁(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中每一條結(jié)果都有類型標(biāo)識(shí)符tpl，類型直接與結(jié)果的聚合展現(xiàn)形式相關(guān)；
- 將結(jié)果按照曝光PV排序，以此得出出現(xiàn)頻率最高的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)普通類型的結(jié)果占了80%，說(shuō)明普通網(wǎng)頁(yè)曝光量還是最大的；
- 對(duì)排序前幾的結(jié)果進(jìn)行曝光率的排序，發(fā)現(xiàn)智能結(jié)果覆蓋的頭部領(lǐng)域占95%，也就是說(shuō)我們優(yōu)先對(duì)頭部領(lǐng)域結(jié)果進(jìn)行聚合可以覆蓋95%的需求。
- 梳理頭部領(lǐng)域分為哪些，各自的規(guī)律是什么。
- 關(guān)鍵指標(biāo)：曝光PV、曝光率、結(jié)果覆蓋率。
后臺(tái)訂單失敗原因分析
這個(gè)其實(shí)并不算傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，這算非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析中的文本分析
- 背景：我負(fù)責(zé)后臺(tái)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)之間流程復(fù)雜，需要比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿?，也就是傳統(tǒng)意義上比較枯燥的工作吧。但是這里面有一點(diǎn)比較好的是可以看到大量的用戶工單（約等于用戶反饋）。因?yàn)槊刻炜吹酱罅康挠脩舴答?，所以?duì)于問(wèn)題出現(xiàn)的比例比較熟悉，當(dāng)有哪一類問(wèn)題出現(xiàn)的突增時(shí)，能夠比較敏感的發(fā)現(xiàn)。
- 過(guò)程：
- 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：有一段時(shí)間，訂單支付的工單比例突增，問(wèn)題集中在支付了之后，沒(méi)有相應(yīng)資源充到賬戶下，在后臺(tái)的記錄中可以看到資源是分配成功了的，所以可以初步判斷是可用性問(wèn)題，一定是在訂單支付過(guò)程中有哪里阻礙了用戶操作或者操作反饋不足。
- 維度細(xì)分：我們又對(duì)對(duì)應(yīng)的訂單進(jìn)行了支付渠道的細(xì)分，發(fā)現(xiàn)在這部分訂單中，采用微信支付的訂單比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出支付寶支付，由此可以判斷出微信支付過(guò)程中存在可用性問(wèn)題。
- 定位問(wèn)題：對(duì)于微信支付訂單的方式進(jìn)行了多次測(cè)試，果然發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題所在，原來(lái)支付寶支付之后會(huì)有5秒鐘的倒數(shù)彈框，此時(shí)有充足的時(shí)間分配資源，并顯示在賬戶中；微信支付成功時(shí)間比較快，沒(méi)有倒數(shù)彈框，后臺(tái)沒(méi)有充足的時(shí)間分配資源，從支付頁(yè)面返回后頁(yè)面又不會(huì)定時(shí)刷新，所以會(huì)出現(xiàn)資源不出現(xiàn)的情況
- 解決問(wèn)題：在微信支付后加3秒倒數(shù)彈框。
數(shù)據(jù)來(lái)源及參考資料：
