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說到人工智能，可能很多人都會想到2016年初，Google公司研發(fā)的Al-phaGo系統(tǒng)與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石對弈，并以4比1的成績獲得勝利的事。此后關(guān)于人工智能的話題一度火熱。今年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，升級后的AlphaGo系統(tǒng)對壘排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔，以3比0再次獲勝。人工智能似乎被烙上了“非常聰明”的印記。那么大家一直說的“人工智能”到底是什么？
百度百科 這樣解釋“人工智能”
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
人工智能的前世今生
早在20年前，就有一場有關(guān)人類與機(jī)器之間的比賽了！當(dāng)時，對陣的雙方是IBM公司研制的Deep Blue（深藍(lán)）計(jì)算機(jī)，和世界象棋特級大師俄羅斯的加里?基莫維奇?卡斯帕羅夫。那場比賽，互有勝負(fù)，深藍(lán)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雖有不俗的表現(xiàn)，但仍然顯得有些“幼稚”，被大師投訴在控制時間上“作弊”。
人工智能的發(fā)展也經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。上世紀(jì)三四十年代，以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來的數(shù)理邏輯，和以丘奇、圖靈等人為先驅(qū)提出的計(jì)算思維，促進(jìn)了智能計(jì)算方法的萌生。1956年夏，人類歷史上第一次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)舉行，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。
1969年，召開了第一屆國際人工智能聯(lián)合會議，此后每兩年召開一次。次年，《人工智能》國際雜志（InternationalJour nalofAI）創(chuàng)刊。這些對開展人工智能國際學(xué)術(shù)活動和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后，20世紀(jì)七八十年代，知識工程的提出和專家系統(tǒng)的成功應(yīng)用，確定了知識在人工智能中的地位。近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計(jì)算、群智能等研究深入開展，形成高潮。
10種最熱門的人工智能技術(shù)
自然語言生成：利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。代表性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。
語音識別：將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來說有用的格式。目前應(yīng)用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用領(lǐng)域。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機(jī)器人，到可以與人類進(jìn)行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)和支持以及充當(dāng)智能家居管理器。代表性廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺：不僅提供了設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計(jì)算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口（API）、開發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要涉及預(yù)測或分類。代表性廠商包括：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。
針對人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設(shè)計(jì)的圖形處理單元（GPU）和設(shè)備，其架構(gòu)旨在高效地運(yùn)行面向人工智能的計(jì)算任務(wù)。目前主要在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮作用。代表性廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達(dá)。
決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置/訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。這是一項(xiàng)成熟的技術(shù)，應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。
深度學(xué)習(xí)平臺：一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應(yīng)用領(lǐng)域。代表性廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。
生物特征識別技術(shù)：能夠支持人類與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應(yīng)用于市場研究。代表性廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。
機(jī)器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實(shí)現(xiàn)人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務(wù)流程。目前應(yīng)用于人類執(zhí)行任務(wù)或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。
文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應(yīng)用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。代表性廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。
人工智能解決了那些方面的問題
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動和媒介信息。 實(shí)用機(jī)器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。
針對問題空間，研究劃分為這幾個方向：1.自然語言理解 2.語音識別 3.機(jī)器視覺 4.傳感與運(yùn)動控制 5.概念邏輯運(yùn)算 6.智能操作系統(tǒng)。
為何人工智能會受到高度重視
爆發(fā)的大數(shù)據(jù)急需人工智能：人工智能發(fā)展起起落落很多次，其中上一次的“冷落”是自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)問題而被擱置，但是到了最近人工智能再次被升級到風(fēng)口浪尖，一方面來自人工智能自身技術(shù)的突破，而另一方面則在于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，海量的數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生，而如何利用這些數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行更多的商業(yè)化落地則是所有行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，就像馬云所說的，我們正在從IT時代過渡到DT時代，而這個全新的時代，我們面臨全新的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)的升級需要人工智能：毫無疑問未來一切都將聯(lián)網(wǎng)，人與人的連接正在加入人與物的連接，而下一步就是物與物的連接。比如自動駕駛汽車走上公路，就需要公路監(jiān)視系統(tǒng)，其他自動駕駛汽車的聯(lián)網(wǎng)等等，而控制并協(xié)調(diào)這一切的則只能人工智能，人工智能將會實(shí)現(xiàn)自動調(diào)配，處理各種意外突發(fā)事件等等，如果沒有人工智能，則自動駕駛完全是空談。
結(jié)語！結(jié)語！結(jié)語！
其實(shí)，在小編看來，不管人工智能目前網(wǎng)絡(luò)傳播有多火，都是BAT級別有相關(guān)深厚技術(shù)積累沉淀背景公司的戰(zhàn)場，普通創(chuàng)業(yè)公司想要切入這塊未來市場的蛋糕只能選擇一個細(xì)分領(lǐng)域入手，而且還是基于他們的開放平臺或者系統(tǒng)。所以不要認(rèn)為是風(fēng)口就去盲目的追，風(fēng)口的豬不是你說能飛就能飛的，吃瓜群眾先了解就好。
PS：這個浮躁的職場社會促使著我們都在努力的獲取知識并學(xué)習(xí)新知識，而在學(xué)習(xí)的過程中我們總希望有那么一群志同道合的朋友一起交流成長，聊聊互聯(lián)網(wǎng)、交流工作、各抒己見的創(chuàng)業(yè)觀點(diǎn)、亦或者尋找合作伙伴交換資源等，那么小編便想借此公眾號來匯聚這樣的一批朋友，如果你也類似的想法歡迎公眾號回復(fù)你的信息：姓名+公司+職務(wù)+微信號。
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