bagging 算法

bagging是將training set抽取T次，每次隨機(jī)，可能會(huì)有重復(fù)抽取到值也有可能一次都沒抽到。將隨機(jī)抽取到的子集放到算法中訓(xùn)練，T次循環(huán)后得到一個(gè)結(jié)果集。用投票或平均值方式得到最終結(jié)果。

bagging中如果基算法是decision tree，則得到一個(gè)改進(jìn)算法為random forest。

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